云计算技术研究中心

Faculty

您当前的位置: 中心团队 教师 叶可江 Kejiang Ye

叶可江 Kejiang Ye

中心副主任 博导 研究员
Professor
kj.ye@siat.ac.cn

Interests 研究方向

叶可江,博士,研究员,博士生导师,中国科学院深圳先进技术研究院云计算研究中心副主任。浙江大学-悉尼大学联合培养博士,美国卡内基梅陇大学博士后,入选中国科学院青年创新促进会会员、深圳市海外高层次人才“孔雀计划”B类、南山区“领航人才”B类。主要研究方向为云计算、大数据及网络系统,在包括IEEE TC、TPDS、TCC等顶级国际期刊和会议发表论文70余篇,Google Scholar引用1300余次,单篇最高引用200余次,出版专著1本《DartCloud:云基础设施服务平台》(科学出版社),授权发明专利10余项。担任中国计算机学会第十二届会员代表(2019-2022)、高级会员、体系结构专委会委员、系统软件专委会委员、高性能计算专委会委员,担任中科院青促会信管分会常务委员、广州分会委员、深圳先进院副组长,担任教育部学位中心博士论文评审人、国家自然科学基金委、广东省及深圳市科技项目评审专家,担任Nature Electronics等20个期刊的审稿人、CCPE期刊客座编辑及SERVICES 2020等多个国际会议的程序委员会主席或委员。曾获得中国电子学会科技进步一等奖及三个国际会议最佳论文奖(Best Paper Award)等奖项。 

个人网页:http://people.ucas.ac.cn/~kejiang

分布式系统与网络实验室:http://cloud.siat.ac.cn/dsnlab/index.html

云计算、大数据及网络系统

主持包括国家重点研发子课题、国家自然科学基金面上、青年项目在内的科研项目共10余项。

  1. 1. 国家自然科学基金面上项目,面向多层级交互型应用的云原生系统资源管理与优化方法研究,主持

  2. 2. 国家自然科学基金青年项目,面向高干扰共享云的性能异常检测方法研究,主持

  3. 3. 中央JW预研基金项目,XXXX研究,主持

  4. 4. 中国科学院,青促会项目,主持

  5. 5. 深圳市重点项目,面向人工智能服务平台的迭代式智能资源调度方法及系统研究,主持

  6. 6. 深圳市重点项目,基于深度机器学习方法的网络异常行为检测的研究,主持

  7. 7. 深圳市自由探索项目,基于图推理的云计算系统性能诊断方法研究,主持

  8. 8. 阿里巴巴创新研究计划(AIR)项目,基于机器学习的云数据中心智能管理及容量规划,联合主持

  9. 9. 阿里巴巴创新研究计划(AIR)项目,混部调度系统的性能调优与稳定性优化,联合主持

  10. 10. 阿里巴巴创新研究计划(AIR)项目,云原生Serverless系统智能调度管控技术,联合主持

代表性论文:

  1. 叶可江,卢澄志,王卅,陈文艳,徐国耀,郭静. 云原生系统应用分析建模与智能管理, 中国计算机学会通讯, 16(6), pp.37-43, 2020.

  2. Kejiang Ye, Haiying Shen, Yang Wang, Cheng-Zhong Xu. Multi-tier Workload Consolidations in the Cloud: Profiling, Modeling and Optimization, IEEE Transactions on Cloud Computing, 2020. DOI:10.1109/TCC.2020.2975788

  3. Mingzhe Du, Yang Wang, Kejiang Ye, Cheng-Zhong Xu. Algorithmics of Cost-Driven Computation Offloading in the Edge-Cloud Environment, IEEE Transactions on Computers, vol.69, no.10, pp.1519-1531, 2020.

  4. Jiexia Ye, Juanjuan Zhao, Kejiang Ye, Cheng-Zhong Xu. How to Build a Graph-Based Deep Learning Architecture in Traffic Domain: A Survey, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2020. DOI: 10.1109/TITS.2020.3043250

  5. Yang Wang, Shan Cao, Hongshuai Ren, Jianjun Li, Kejiang Ye*, Cheng-Zhong Xu, Xi Chen. Towards Cost-Effective Service Migration in Mobile Edge: A Q-Learning Approach, Journal of Parallel and Distributed Computing, vol.146, pp.175-188, 2020.

  6. Wenyan Chen, Kejiang Ye*, Chengzhi Lu, Dongdai Zhou, Cheng-Zhong Xu. Interference Analysis of Co-located Container Workloads: A Perspective from Hardware Performance Counters, Journal of Computer Science and Technology, vol.35, no.2, pp.412-417, 2020.

  7.  Yuhang Zhang, Hongshuai Ren, Wensi Yang, Yang Wang, Kejiang Ye*, Cheng-Zhong Xu. The Strong Sub-structure and Feature Attention Mechanism for Image Semantic Segmentation, Concurrency and Computation: Practice and Experience, 2020. DOI:10.1002/cpe.5920

  8. Wensi Yang, Qingfeng Yao, Kejiang Ye*, Cheng-Zhong Xu. Empirical Mode Decomposition and Temporal Convolutional Networks for Remaining Useful Life Estimation, International Journal of Parallel Programming, vol.48, no.1, pp.61-79, 2020.

  9.  Kejiang Ye, Zhaohui Wu, Chen Wang, Bing Bing Zhou, Weisheng Si, Xiaohong Jiang, Albert Y. Zomaya. Profiling-based Workload Consolidation and Migration in Virtualized Data Centers, IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems, vol. 26, no. 3, pp. 878-890, 2015.

  10. Kejiang Ye, Zhaohui Wu, Bing Bing Zhou, Xiaohong Jiang, Chen Wang, Albert Y. Zomaya . Virt-B: Towards Performance Benchmarking of Virtual Machine Systems, IEEE Internet Computing, vol. 18, no. 3, pp. 64-72, 2014. 

代表性专利:

  1. 叶可江,陈文艳,须成忠. 一种云计算负载聚类方法、系统及电子设备. ZL 201811188871.5,授权

  2. 叶可江,卢澄志,须成忠. 应用于分布式容器云平台的异常检测与定位方法及装置. ZL 201811537333.2,授权

  3. 纪书鉴,叶可江,须成忠. 一种容器云平台状态监控预警系统、方法及电子设备. ZL 201811337014.7,授权

  4. 卢澄志,叶可江,须成忠. 一种面向移动端的数据完整性校验方法. ZL 201711275694.X,授权

  5. 赵世林,叶可江,须成忠. 一种网络流量分类方法. ZL 201811535347.0,授权

  6. 赵世林,叶可江,须成忠. 一种基于深度学习的网络流量分类方法、系统及电子设备. ZL 201811507380.2,授权

  7. 张昱航,李煜煜,叶可江,须成忠. 一种基于资源分配的人避难行踪的位置预测方法及其系统. ZL 201811317487.0 ,授权

  8. 吴朝晖,叶可江,姜晓红,李翔. 一种基于应用程序性能约束的虚拟机节能整合规划方法. ZL 201310186276.9 ,授权

    吴朝晖,叶可江,姜晓红,李翔. 一种面向云数据中心的大规模虚拟机快速迁移决策方法. ZL 201310186581.8,授权

  9. 吴朝晖,叶可江,姜晓红,何钦铭. 一种缓存感知的多核处理器虚拟机故障隔离保证方法. ZL 201110008236.6,授权


Introduction 简介

叶可江,博士,研究员,博士生导师,中国科学院深圳先进技术研究院云计算研究中心副主任。浙江大学-悉尼大学联合培养博士,美国卡内基梅陇大学博士后,入选中国科学院青年创新促进会会员、深圳市海外高层次人才“孔雀计划”B类、南山区“领航人才”B类。主要研究方向为云计算、大数据及网络系统,在包括IEEE TC、TPDS、TCC等顶级国际期刊和会议发表论文70余篇,Google Scholar引用1300余次,单篇最高引用200余次,出版专著1本《DartCloud:云基础设施服务平台》(科学出版社),授权发明专利10余项。担任中国计算机学会第十二届会员代表(2019-2022)、高级会员、体系结构专委会委员、系统软件专委会委员、高性能计算专委会委员,担任中科院青促会信管分会常务委员、广州分会委员、深圳先进院副组长,担任教育部学位中心博士论文评审人、国家自然科学基金委、广东省及深圳市科技项目评审专家,担任Nature Electronics等20个期刊的审稿人、CCPE期刊客座编辑及SERVICES 2020等多个国际会议的程序委员会主席或委员。曾获得中国电子学会科技进步一等奖及三个国际会议最佳论文奖(Best Paper Award)等奖项。 

个人网页:http://people.ucas.ac.cn/~kejiang

分布式系统与网络实验室:http://cloud.siat.ac.cn/dsnlab/index.html

云计算、大数据及网络系统

主持包括国家重点研发子课题、国家自然科学基金面上、青年项目在内的科研项目共10余项。

  1. 1. 国家自然科学基金面上项目,面向多层级交互型应用的云原生系统资源管理与优化方法研究,主持

  2. 2. 国家自然科学基金青年项目,面向高干扰共享云的性能异常检测方法研究,主持

  3. 3. 中央JW预研基金项目,XXXX研究,主持

  4. 4. 中国科学院,青促会项目,主持

  5. 5. 深圳市重点项目,面向人工智能服务平台的迭代式智能资源调度方法及系统研究,主持

  6. 6. 深圳市重点项目,基于深度机器学习方法的网络异常行为检测的研究,主持

  7. 7. 深圳市自由探索项目,基于图推理的云计算系统性能诊断方法研究,主持

  8. 8. 阿里巴巴创新研究计划(AIR)项目,基于机器学习的云数据中心智能管理及容量规划,联合主持

  9. 9. 阿里巴巴创新研究计划(AIR)项目,混部调度系统的性能调优与稳定性优化,联合主持

  10. 10. 阿里巴巴创新研究计划(AIR)项目,云原生Serverless系统智能调度管控技术,联合主持

代表性论文:

  1. 叶可江,卢澄志,王卅,陈文艳,徐国耀,郭静. 云原生系统应用分析建模与智能管理, 中国计算机学会通讯, 16(6), pp.37-43, 2020.

  2. Kejiang Ye, Haiying Shen, Yang Wang, Cheng-Zhong Xu. Multi-tier Workload Consolidations in the Cloud: Profiling, Modeling and Optimization, IEEE Transactions on Cloud Computing, 2020. DOI:10.1109/TCC.2020.2975788

  3. Mingzhe Du, Yang Wang, Kejiang Ye, Cheng-Zhong Xu. Algorithmics of Cost-Driven Computation Offloading in the Edge-Cloud Environment, IEEE Transactions on Computers, vol.69, no.10, pp.1519-1531, 2020.

  4. Jiexia Ye, Juanjuan Zhao, Kejiang Ye, Cheng-Zhong Xu. How to Build a Graph-Based Deep Learning Architecture in Traffic Domain: A Survey, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2020. DOI: 10.1109/TITS.2020.3043250

  5. Yang Wang, Shan Cao, Hongshuai Ren, Jianjun Li, Kejiang Ye*, Cheng-Zhong Xu, Xi Chen. Towards Cost-Effective Service Migration in Mobile Edge: A Q-Learning Approach, Journal of Parallel and Distributed Computing, vol.146, pp.175-188, 2020.

  6. Wenyan Chen, Kejiang Ye*, Chengzhi Lu, Dongdai Zhou, Cheng-Zhong Xu. Interference Analysis of Co-located Container Workloads: A Perspective from Hardware Performance Counters, Journal of Computer Science and Technology, vol.35, no.2, pp.412-417, 2020.

  7.  Yuhang Zhang, Hongshuai Ren, Wensi Yang, Yang Wang, Kejiang Ye*, Cheng-Zhong Xu. The Strong Sub-structure and Feature Attention Mechanism for Image Semantic Segmentation, Concurrency and Computation: Practice and Experience, 2020. DOI:10.1002/cpe.5920

  8. Wensi Yang, Qingfeng Yao, Kejiang Ye*, Cheng-Zhong Xu. Empirical Mode Decomposition and Temporal Convolutional Networks for Remaining Useful Life Estimation, International Journal of Parallel Programming, vol.48, no.1, pp.61-79, 2020.

  9.  Kejiang Ye, Zhaohui Wu, Chen Wang, Bing Bing Zhou, Weisheng Si, Xiaohong Jiang, Albert Y. Zomaya. Profiling-based Workload Consolidation and Migration in Virtualized Data Centers, IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems, vol. 26, no. 3, pp. 878-890, 2015.

  10. Kejiang Ye, Zhaohui Wu, Bing Bing Zhou, Xiaohong Jiang, Chen Wang, Albert Y. Zomaya . Virt-B: Towards Performance Benchmarking of Virtual Machine Systems, IEEE Internet Computing, vol. 18, no. 3, pp. 64-72, 2014. 

代表性专利:

  1. 叶可江,陈文艳,须成忠. 一种云计算负载聚类方法、系统及电子设备. ZL 201811188871.5,授权

  2. 叶可江,卢澄志,须成忠. 应用于分布式容器云平台的异常检测与定位方法及装置. ZL 201811537333.2,授权

  3. 纪书鉴,叶可江,须成忠. 一种容器云平台状态监控预警系统、方法及电子设备. ZL 201811337014.7,授权

  4. 卢澄志,叶可江,须成忠. 一种面向移动端的数据完整性校验方法. ZL 201711275694.X,授权

  5. 赵世林,叶可江,须成忠. 一种网络流量分类方法. ZL 201811535347.0,授权

  6. 赵世林,叶可江,须成忠. 一种基于深度学习的网络流量分类方法、系统及电子设备. ZL 201811507380.2,授权

  7. 张昱航,李煜煜,叶可江,须成忠. 一种基于资源分配的人避难行踪的位置预测方法及其系统. ZL 201811317487.0 ,授权

  8. 吴朝晖,叶可江,姜晓红,李翔. 一种基于应用程序性能约束的虚拟机节能整合规划方法. ZL 201310186276.9 ,授权

    吴朝晖,叶可江,姜晓红,李翔. 一种面向云数据中心的大规模虚拟机快速迁移决策方法. ZL 201310186581.8,授权

  9. 吴朝晖,叶可江,姜晓红,何钦铭. 一种缓存感知的多核处理器虚拟机故障隔离保证方法. ZL 201110008236.6,授权


Research 科研

叶可江,博士,研究员,博士生导师,中国科学院深圳先进技术研究院云计算研究中心副主任。浙江大学-悉尼大学联合培养博士,美国卡内基梅陇大学博士后,入选中国科学院青年创新促进会会员、深圳市海外高层次人才“孔雀计划”B类、南山区“领航人才”B类。主要研究方向为云计算、大数据及网络系统,在包括IEEE TC、TPDS、TCC等顶级国际期刊和会议发表论文70余篇,Google Scholar引用1300余次,单篇最高引用200余次,出版专著1本《DartCloud:云基础设施服务平台》(科学出版社),授权发明专利10余项。担任中国计算机学会第十二届会员代表(2019-2022)、高级会员、体系结构专委会委员、系统软件专委会委员、高性能计算专委会委员,担任中科院青促会信管分会常务委员、广州分会委员、深圳先进院副组长,担任教育部学位中心博士论文评审人、国家自然科学基金委、广东省及深圳市科技项目评审专家,担任Nature Electronics等20个期刊的审稿人、CCPE期刊客座编辑及SERVICES 2020等多个国际会议的程序委员会主席或委员。曾获得中国电子学会科技进步一等奖及三个国际会议最佳论文奖(Best Paper Award)等奖项。 

个人网页:http://people.ucas.ac.cn/~kejiang

分布式系统与网络实验室:http://cloud.siat.ac.cn/dsnlab/index.html

云计算、大数据及网络系统

主持包括国家重点研发子课题、国家自然科学基金面上、青年项目在内的科研项目共10余项。

  1. 1. 国家自然科学基金面上项目,面向多层级交互型应用的云原生系统资源管理与优化方法研究,主持

  2. 2. 国家自然科学基金青年项目,面向高干扰共享云的性能异常检测方法研究,主持

  3. 3. 中央JW预研基金项目,XXXX研究,主持

  4. 4. 中国科学院,青促会项目,主持

  5. 5. 深圳市重点项目,面向人工智能服务平台的迭代式智能资源调度方法及系统研究,主持

  6. 6. 深圳市重点项目,基于深度机器学习方法的网络异常行为检测的研究,主持

  7. 7. 深圳市自由探索项目,基于图推理的云计算系统性能诊断方法研究,主持

  8. 8. 阿里巴巴创新研究计划(AIR)项目,基于机器学习的云数据中心智能管理及容量规划,联合主持

  9. 9. 阿里巴巴创新研究计划(AIR)项目,混部调度系统的性能调优与稳定性优化,联合主持

  10. 10. 阿里巴巴创新研究计划(AIR)项目,云原生Serverless系统智能调度管控技术,联合主持

代表性论文:

  1. 叶可江,卢澄志,王卅,陈文艳,徐国耀,郭静. 云原生系统应用分析建模与智能管理, 中国计算机学会通讯, 16(6), pp.37-43, 2020.

  2. Kejiang Ye, Haiying Shen, Yang Wang, Cheng-Zhong Xu. Multi-tier Workload Consolidations in the Cloud: Profiling, Modeling and Optimization, IEEE Transactions on Cloud Computing, 2020. DOI:10.1109/TCC.2020.2975788

  3. Mingzhe Du, Yang Wang, Kejiang Ye, Cheng-Zhong Xu. Algorithmics of Cost-Driven Computation Offloading in the Edge-Cloud Environment, IEEE Transactions on Computers, vol.69, no.10, pp.1519-1531, 2020.

  4. Jiexia Ye, Juanjuan Zhao, Kejiang Ye, Cheng-Zhong Xu. How to Build a Graph-Based Deep Learning Architecture in Traffic Domain: A Survey, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2020. DOI: 10.1109/TITS.2020.3043250

  5. Yang Wang, Shan Cao, Hongshuai Ren, Jianjun Li, Kejiang Ye*, Cheng-Zhong Xu, Xi Chen. Towards Cost-Effective Service Migration in Mobile Edge: A Q-Learning Approach, Journal of Parallel and Distributed Computing, vol.146, pp.175-188, 2020.

  6. Wenyan Chen, Kejiang Ye*, Chengzhi Lu, Dongdai Zhou, Cheng-Zhong Xu. Interference Analysis of Co-located Container Workloads: A Perspective from Hardware Performance Counters, Journal of Computer Science and Technology, vol.35, no.2, pp.412-417, 2020.

  7.  Yuhang Zhang, Hongshuai Ren, Wensi Yang, Yang Wang, Kejiang Ye*, Cheng-Zhong Xu. The Strong Sub-structure and Feature Attention Mechanism for Image Semantic Segmentation, Concurrency and Computation: Practice and Experience, 2020. DOI:10.1002/cpe.5920

  8. Wensi Yang, Qingfeng Yao, Kejiang Ye*, Cheng-Zhong Xu. Empirical Mode Decomposition and Temporal Convolutional Networks for Remaining Useful Life Estimation, International Journal of Parallel Programming, vol.48, no.1, pp.61-79, 2020.

  9.  Kejiang Ye, Zhaohui Wu, Chen Wang, Bing Bing Zhou, Weisheng Si, Xiaohong Jiang, Albert Y. Zomaya. Profiling-based Workload Consolidation and Migration in Virtualized Data Centers, IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems, vol. 26, no. 3, pp. 878-890, 2015.

  10. Kejiang Ye, Zhaohui Wu, Bing Bing Zhou, Xiaohong Jiang, Chen Wang, Albert Y. Zomaya . Virt-B: Towards Performance Benchmarking of Virtual Machine Systems, IEEE Internet Computing, vol. 18, no. 3, pp. 64-72, 2014. 

代表性专利:

  1. 叶可江,陈文艳,须成忠. 一种云计算负载聚类方法、系统及电子设备. ZL 201811188871.5,授权

  2. 叶可江,卢澄志,须成忠. 应用于分布式容器云平台的异常检测与定位方法及装置. ZL 201811537333.2,授权

  3. 纪书鉴,叶可江,须成忠. 一种容器云平台状态监控预警系统、方法及电子设备. ZL 201811337014.7,授权

  4. 卢澄志,叶可江,须成忠. 一种面向移动端的数据完整性校验方法. ZL 201711275694.X,授权

  5. 赵世林,叶可江,须成忠. 一种网络流量分类方法. ZL 201811535347.0,授权

  6. 赵世林,叶可江,须成忠. 一种基于深度学习的网络流量分类方法、系统及电子设备. ZL 201811507380.2,授权

  7. 张昱航,李煜煜,叶可江,须成忠. 一种基于资源分配的人避难行踪的位置预测方法及其系统. ZL 201811317487.0 ,授权

  8. 吴朝晖,叶可江,姜晓红,李翔. 一种基于应用程序性能约束的虚拟机节能整合规划方法. ZL 201310186276.9 ,授权

    吴朝晖,叶可江,姜晓红,李翔. 一种面向云数据中心的大规模虚拟机快速迁移决策方法. ZL 201310186581.8,授权

  9. 吴朝晖,叶可江,姜晓红,何钦铭. 一种缓存感知的多核处理器虚拟机故障隔离保证方法. ZL 201110008236.6,授权


Publications 研究成果

叶可江,博士,研究员,博士生导师,中国科学院深圳先进技术研究院云计算研究中心副主任。浙江大学-悉尼大学联合培养博士,美国卡内基梅陇大学博士后,入选中国科学院青年创新促进会会员、深圳市海外高层次人才“孔雀计划”B类、南山区“领航人才”B类。主要研究方向为云计算、大数据及网络系统,在包括IEEE TC、TPDS、TCC等顶级国际期刊和会议发表论文70余篇,Google Scholar引用1300余次,单篇最高引用200余次,出版专著1本《DartCloud:云基础设施服务平台》(科学出版社),授权发明专利10余项。担任中国计算机学会第十二届会员代表(2019-2022)、高级会员、体系结构专委会委员、系统软件专委会委员、高性能计算专委会委员,担任中科院青促会信管分会常务委员、广州分会委员、深圳先进院副组长,担任教育部学位中心博士论文评审人、国家自然科学基金委、广东省及深圳市科技项目评审专家,担任Nature Electronics等20个期刊的审稿人、CCPE期刊客座编辑及SERVICES 2020等多个国际会议的程序委员会主席或委员。曾获得中国电子学会科技进步一等奖及三个国际会议最佳论文奖(Best Paper Award)等奖项。 

个人网页:http://people.ucas.ac.cn/~kejiang

分布式系统与网络实验室:http://cloud.siat.ac.cn/dsnlab/index.html

云计算、大数据及网络系统

主持包括国家重点研发子课题、国家自然科学基金面上、青年项目在内的科研项目共10余项。

  1. 1. 国家自然科学基金面上项目,面向多层级交互型应用的云原生系统资源管理与优化方法研究,主持

  2. 2. 国家自然科学基金青年项目,面向高干扰共享云的性能异常检测方法研究,主持

  3. 3. 中央JW预研基金项目,XXXX研究,主持

  4. 4. 中国科学院,青促会项目,主持

  5. 5. 深圳市重点项目,面向人工智能服务平台的迭代式智能资源调度方法及系统研究,主持

  6. 6. 深圳市重点项目,基于深度机器学习方法的网络异常行为检测的研究,主持

  7. 7. 深圳市自由探索项目,基于图推理的云计算系统性能诊断方法研究,主持

  8. 8. 阿里巴巴创新研究计划(AIR)项目,基于机器学习的云数据中心智能管理及容量规划,联合主持

  9. 9. 阿里巴巴创新研究计划(AIR)项目,混部调度系统的性能调优与稳定性优化,联合主持

  10. 10. 阿里巴巴创新研究计划(AIR)项目,云原生Serverless系统智能调度管控技术,联合主持

代表性论文:

  1. 叶可江,卢澄志,王卅,陈文艳,徐国耀,郭静. 云原生系统应用分析建模与智能管理, 中国计算机学会通讯, 16(6), pp.37-43, 2020.

  2. Kejiang Ye, Haiying Shen, Yang Wang, Cheng-Zhong Xu. Multi-tier Workload Consolidations in the Cloud: Profiling, Modeling and Optimization, IEEE Transactions on Cloud Computing, 2020. DOI:10.1109/TCC.2020.2975788

  3. Mingzhe Du, Yang Wang, Kejiang Ye, Cheng-Zhong Xu. Algorithmics of Cost-Driven Computation Offloading in the Edge-Cloud Environment, IEEE Transactions on Computers, vol.69, no.10, pp.1519-1531, 2020.

  4. Jiexia Ye, Juanjuan Zhao, Kejiang Ye, Cheng-Zhong Xu. How to Build a Graph-Based Deep Learning Architecture in Traffic Domain: A Survey, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2020. DOI: 10.1109/TITS.2020.3043250

  5. Yang Wang, Shan Cao, Hongshuai Ren, Jianjun Li, Kejiang Ye*, Cheng-Zhong Xu, Xi Chen. Towards Cost-Effective Service Migration in Mobile Edge: A Q-Learning Approach, Journal of Parallel and Distributed Computing, vol.146, pp.175-188, 2020.

  6. Wenyan Chen, Kejiang Ye*, Chengzhi Lu, Dongdai Zhou, Cheng-Zhong Xu. Interference Analysis of Co-located Container Workloads: A Perspective from Hardware Performance Counters, Journal of Computer Science and Technology, vol.35, no.2, pp.412-417, 2020.

  7.  Yuhang Zhang, Hongshuai Ren, Wensi Yang, Yang Wang, Kejiang Ye*, Cheng-Zhong Xu. The Strong Sub-structure and Feature Attention Mechanism for Image Semantic Segmentation, Concurrency and Computation: Practice and Experience, 2020. DOI:10.1002/cpe.5920

  8. Wensi Yang, Qingfeng Yao, Kejiang Ye*, Cheng-Zhong Xu. Empirical Mode Decomposition and Temporal Convolutional Networks for Remaining Useful Life Estimation, International Journal of Parallel Programming, vol.48, no.1, pp.61-79, 2020.

  9.  Kejiang Ye, Zhaohui Wu, Chen Wang, Bing Bing Zhou, Weisheng Si, Xiaohong Jiang, Albert Y. Zomaya. Profiling-based Workload Consolidation and Migration in Virtualized Data Centers, IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems, vol. 26, no. 3, pp. 878-890, 2015.

  10. Kejiang Ye, Zhaohui Wu, Bing Bing Zhou, Xiaohong Jiang, Chen Wang, Albert Y. Zomaya . Virt-B: Towards Performance Benchmarking of Virtual Machine Systems, IEEE Internet Computing, vol. 18, no. 3, pp. 64-72, 2014. 

代表性专利:

  1. 叶可江,陈文艳,须成忠. 一种云计算负载聚类方法、系统及电子设备. ZL 201811188871.5,授权

  2. 叶可江,卢澄志,须成忠. 应用于分布式容器云平台的异常检测与定位方法及装置. ZL 201811537333.2,授权

  3. 纪书鉴,叶可江,须成忠. 一种容器云平台状态监控预警系统、方法及电子设备. ZL 201811337014.7,授权

  4. 卢澄志,叶可江,须成忠. 一种面向移动端的数据完整性校验方法. ZL 201711275694.X,授权

  5. 赵世林,叶可江,须成忠. 一种网络流量分类方法. ZL 201811535347.0,授权

  6. 赵世林,叶可江,须成忠. 一种基于深度学习的网络流量分类方法、系统及电子设备. ZL 201811507380.2,授权

  7. 张昱航,李煜煜,叶可江,须成忠. 一种基于资源分配的人避难行踪的位置预测方法及其系统. ZL 201811317487.0 ,授权

  8. 吴朝晖,叶可江,姜晓红,李翔. 一种基于应用程序性能约束的虚拟机节能整合规划方法. ZL 201310186276.9 ,授权

    吴朝晖,叶可江,姜晓红,李翔. 一种面向云数据中心的大规模虚拟机快速迁移决策方法. ZL 201310186581.8,授权

  9. 吴朝晖,叶可江,姜晓红,何钦铭. 一种缓存感知的多核处理器虚拟机故障隔离保证方法. ZL 201110008236.6,授权