广东省重点领域研发计划“面向云数据中心智能管控的软件定义方法与关键技术”项目顺利
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2023年11月13日，由中国科学院深圳先进技术研究院云计算技术研究中心荣誉主任须成忠教授牵头负责的广东省重点领域研发计划“芯片、软件与计算”重点专项项目“面向云数据中心智能管控的软件定义方法与关键技术”（编号：2020B010164003）顺利通过验收。广东省科学技术厅吴蕾副处长、广东省科学技术情报研究所刘小琳主任、广东省科学技术情报研究所陈敏翼部长、中国科学院深圳先进技术研究院科研处张鹏副处长，项目评审专家及项目组核心骨干30余人参加了本次验收会议。本项目由中国科学院深圳先进技术研究院牵头，联合了中国科学院计算技术研究所、上海交通大学、南京大学、北京大学、澳门大学、中山大学、华南理工大学、阿里云计算有限公司、阿里巴巴（深圳）技术有限公司等9家单位共同承担。项目围绕下一代云原生（Cloud Native）数据中心面临的超高并发、超低时延重大技术挑战及自主可控云原生操作系统及芯片国家重大需求，用软件定义的方法从纵向和横向两个维度提供全系统栈协同设计方案。研究并构建了一套面向云原生数据中心智能管控的标签化冯诺依曼体系结构，设计了软件定义的硬件高效抽象及面向云服务的高并发低时延支撑机制，提出了在离线混部应用智能管理、大规模微服务调度及微服务热插拔和编排方法；研制了一个面向典型应用的自主可控云原生数据中心智能管控示范平台。项目研究的关键技术在华为云和阿里云等多个平台开展了示范应用。经第三方检测机构检测，项目的主要技术指标达到合同书约定的要求。项目发表高水平论文48篇，包括OSDI、NSDI、ISCA、ASPLOS、OOPSLA等一批CCF A类会议文章，并获得云计算顶会SoCC最佳论文奖，实现国内零的突破；申请发明专利54件，PCT专利5件，已授权专利20件；开源系统、平台及工具共8项；提交行业/企业标准3件；项目团队在执行期内多人入选国家级人才，培养硕博士生25名。
