您当前的位置： 中心团队 教师 高程希 Chengxi Gao
助理研究员 Assistant Professor chengxi.gao@siat.ac.cn
高程希，博士毕业于香港城市大学，现任中国科学院深圳先进技术研究院数字所云计算中心的助理研究员，入选深圳市海外高层次人才“孔雀计划”C 类、广东省海外博士后引进计划，“CCF-百度松果基金”项目负责人，现为CCF互联网专委会执行委员、网络与数据通信专委会执行委员、体系结构专委会执行委员。主要研究方向为分布式机器学习、数据中心网络、云资源分配等，已发表相关论文30余篇，其中包括IEEE TCC（6篇，JCR Q1）、 IEEE/ACM ToN (CCF A)、 IEEE TC (CCF A)、 IEEE TSC (CCF A)、 IEEE INFOCOM (CCF A)、 IEEE TNNLS (CCF B)、 IEEE TITS (CCF B)、 IEEE IWQoS (2篇，CCF B)、 IEEE ICNP (CCF B)、软件学报（CCF A）等高水平期刊和会议；同时主持分布式AI方向的项目两项，包括深圳市基础研究-面上项目（在研）和CCF-百度松果基金（已结题），负责深圳市基础研究重点项目子课题一项，并以课题骨干身份参与了国家重点研发计划、国家自然科学基金-重大项目及面上项目、广东省重点领域研发计划等项目；已申请发明专利10项，已授权5项。担任HP3C 2023的Program Co-Chair、BigDataSE 2022的Program Vice-Chair、ScalCom 2022的Publicity Chair、HDIS 2022的Web Chair以及多个国际会议的TPC成员；同时担任ACM/IEEE ToN（CCF A类）、IEEE TMC（CCF A类）、JPDC（CCF B类）等多个国际期刊的审稿人。
个人主页：https://chengxigao.github.io/
分布式机器学习、数据中心网络、云资源分配等
主要研究工作包括分布式机器学习、数据中心网络、云资源分配等。 承担项目情况包括：
1. CCF-百度松果基金, 基于数据中心网络的分布式深度学习训练加速技术, 主持
2. 深圳市基础研究面上项目, 混部分布式AI系统中的参数同步加速方法研究, 主持
3. 深圳市基础研究重点项目，云边端协同计算关键问题研究，子课题负责人
4. 广东省重点领域研发计划，面向AI计算集群的网络体系结构优化关键技术研究及应用，子课题专项负责人
5. 国家自然科学基金重大项目，面向复杂多元业务特性的工业互联网架构可重构性理论及方法，课题骨干
6. 国家自然科学基金面上项目，面向多层级交互型应用的云原生系统资源管理与优化方法研究，课题骨干
7. 国家重点研发计划，城市高效能计算、数据服务及认知平台，课题骨干
8. 广东省重点领域研发计划， 面向云数据中心智能管控的软件定义方法与关键技术，课题骨干
代表性论文:
Chengxi Gao, Shuhui Chu, Hong Xu, Minxian Xu, Kejiang Ye, Chengzhong Xu. Flash: Joint Flow Scheduling and Congestion Control in Data Center Networks, IEEE Transactions on Cloud Computing (IEEE TCC), 2023, 11(1):1038-1049. (JCR Q1)
Chengxi Gao, Victor C.S. Lee, Keqin Li. D-SRTF: Distributed Shortest Remaining Time First Scheduling for Data Center Networks, IEEE Transactions on Cloud Computing (TCC), 2021, 9(2): 562 - 575. (JCR Q1)
Shuhui Chu, Chengxi Gao (Corresponding author), Minxian Xu, Kejiang Ye, Chengzhong Xu, Zhu Xiao. Efficient Multi-Task Computation Offloading Game for Mobile Edge Computing, IEEE Transactions on Services Computing (IEEE TSC), 2024, 17(1):30-46. (CCF A)
Chengxi Gao, Victor C.S. Lee, Keqin Li. DemePro: DEcouple packet Marking from Enqueuing for multiple services with PROactive congestion control, IEEE Transactions on Cloud Computing (TCC), 2017. (JCR Q1)
Chengxi Gao, Victor C.S. Lee. DEME: DEcouple packet Marking from Enqueuing for multiple services in data center networks. IEEE ICNP 2016. (CCF B)
Dapeng Qu, Jun Wu, Jiankun Zhang, Chengxi Gao (Corresponding author), Haiying Shen, Keqin Li. Efficient Congestion Control Scheme based on Caching Strategy in NDN, Journal of Network and Computer Applications (JNCA), 2023, accepted. (JCR Q1)
Shuhui Chu, Zhiyi Fang, Shinan Song, Zhanyang Zhang, Chengxi Gao (Corresponding author), Chengzhong Xu. Efficient Multi-Channel Computation Offloading for Mobile Edge Computing: A Game-Theoretic Approach, IEEE Transactions on Cloud Computing (TCC), 2022, 10(3):1738-1750. (JCR Q1)
Fuliang Li, Yiming Lv, Yangsheng Yan, Chengxi Gao, Xingwei Wang, Jiannong Cao. Learning-based Sketch for Adaptive and High-performance Network Measurement, IEEE/ACM Transactions on Networking (IEEE/ACM ToN), 2024, accepted. (CCF A)
Fuliang Li, Songlin Chen, Xingxin Jia, Chengxi Gao, Pengfei Wang, Xingwei Wang, Jiannong Cao. Distributed Program Deployment for Resource-aware Programmable Switches. IEEE Transactions on Computers (IEEE TC), 2024, accepted. (CCF A)
Xingxin Jia, Fuliang Li, Songlin Chen, Chengxi Gao, Pengfei Wang, Xingwei Wang. RED: Distributed Program Deployment for Resource-aware Programmable Switches, IEEE INFOCOM 2023 (CCF A)
Libin Liu, Chengxi Gao, Peng Wang, Hongming Huang, Jiamin Li, Hong Xu, Wei Zhang. Bottleneck-Aware Non-Clairvoyant Coflow Scheduling with Fai. IEEE Transactions on Cloud Computing (IEEE TCC), 2023, 11(1):1011-1025. (JCR Q1)
Renrui Liu, Fuliang Li, Chengxi Gao, Ce Ji, Xingwei Wang. NetDiceSyn: Multi-Property Probabilistic Verification of Network Configurations. IEEE IWQoS 2023 (CCF B)
Minxian Xu, Lei Yang, Yang Wang, Chengxi Gao, Linfeng Wen, Guoyao Xu, Liping Zhang, Kejiang Ye, Chengzhong Xu. Practice of Alibaba Cloud on Elastic Resource Provisioning for Large-scale Microservices Cluster. Software: Practice and Experience (SPE), 2024, 54(1):39–57. (CCF B)
Jiawei Geng, Jing Cao, Haipeng Jia, Zongwei Zhu, Hai Fang, Chengxi Gao, Cheng Ji, Gangyong Jia, Guangjie Han, Xuehai Zhou. Heter-Train: A Distributed Training Framework Based on Semi-Asynchronous Parallel Mechanism for Heterogeneous Intelligent Transportation Systems. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems (IEEE TITS), 2024, 25(1):959-972. (CCF B)
Pengfei Wang, Shiqi Li, Geng Sun, Changjun Zhou, Chengxi Gao, Sen Qiu, Tiwei Tao, Qiang Zhang. Labeled Graph Partitioning Scheme for Distributed Edge Caching. Future Generation Computer Systems (FGCS), 2024, accepted. (JCR Q1)
代表性专利：
高程希,叶可江,王洋,须成忠。一种面向并行分布式机器学习的同步拥塞控制方法及装置[发明]
高程希，褚淑惠，须成忠，栗力。 计算卸载方法、装置及计算机可读存储介质 [发明] (已授权)
高程希，褚淑惠，须成忠，孟天晖，徐敏贤，张锦霞。 数据中心网络的阻塞控制与调度融合方法及终端设备 [发明] (已授权)
高程希，褚淑惠，徐敏贤，叶可江，须成忠。移动边缘计算环境下多用户多任务计算卸载方法及系统 [发明]
陈俊宏，高程希，王洋，须成忠，叶可江。一种分布式机器学习的网络优化系统、方法及电子设备 [发明]
徐敏贤，宋承浩，高程希，叶可江，须成忠。云服务器集群负载调度方法、系统、终端以及存储介质 [发明]
徐敏贤，周启恒，高程希，叶可江，须成忠，张锦霞。 移动边缘计算的服务调度方法、系统、终端以及存储介质 [发明] (已授权)
栗力，须成忠，高程希，孟天晖。移动应用的能耗异常定位方法及系统 [发明]
孟天晖，叶可江，须成忠，高程希，栗力，王洋。一种联盟链的性能分析方法、系统及终端设备 [发明] (已授权)
吴成东，商博，张云洲，高程希，孟婷婷。一种基于TCP/IP协议的数据/图像传输装置 [发明] (已授权)
专著：
Minxian Xu, Chengxi Gao, Shashikant Ilager, Huaming Wu, Chengzhong Xu, Rajkumar Buyya. Green-aware Mobile Edge Computing for IoT: Challenges, Solutions and Future Directions, Mobile Edge Computing (MEC), Springer
高程希，博士毕业于香港城市大学，现任中国科学院深圳先进技术研究院数字所云计算中心的助理研究员，入选深圳市海外高层次人才“孔雀计划”C 类、广东省海外博士后引进计划，“CCF-百度松果基金”项目负责人，现为CCF互联网专委会执行委员、网络与数据通信专委会执行委员、体系结构专委会执行委员。主要研究方向为分布式机器学习、数据中心网络、云资源分配等，已发表相关论文30余篇，其中包括IEEE TCC（6篇，JCR Q1）、 IEEE/ACM ToN (CCF A)、 IEEE TC (CCF A)、 IEEE TSC (CCF A)、 IEEE INFOCOM (CCF A)、 IEEE TNNLS (CCF B)、 IEEE TITS (CCF B)、 IEEE IWQoS (2篇，CCF B)、 IEEE ICNP (CCF B)、软件学报（CCF A）等高水平期刊和会议；同时主持分布式AI方向的项目两项，包括深圳市基础研究-面上项目（在研）和CCF-百度松果基金（已结题），负责深圳市基础研究重点项目子课题一项，并以课题骨干身份参与了国家重点研发计划、国家自然科学基金-重大项目及面上项目、广东省重点领域研发计划等项目；已申请发明专利10项，已授权5项。担任HP3C 2023的Program Co-Chair、BigDataSE 2022的Program Vice-Chair、ScalCom 2022的Publicity Chair、HDIS 2022的Web Chair以及多个国际会议的TPC成员；同时担任ACM/IEEE ToN（CCF A类）、IEEE TMC（CCF A类）、JPDC（CCF B类）等多个国际期刊的审稿人。
个人主页：https://chengxigao.github.io/
分布式机器学习、数据中心网络、云资源分配等
主要研究工作包括分布式机器学习、数据中心网络、云资源分配等。 承担项目情况包括：
1. CCF-百度松果基金, 基于数据中心网络的分布式深度学习训练加速技术, 主持
2. 深圳市基础研究面上项目, 混部分布式AI系统中的参数同步加速方法研究, 主持
3. 深圳市基础研究重点项目，云边端协同计算关键问题研究，子课题负责人
4. 广东省重点领域研发计划，面向AI计算集群的网络体系结构优化关键技术研究及应用，子课题专项负责人
5. 国家自然科学基金重大项目，面向复杂多元业务特性的工业互联网架构可重构性理论及方法，课题骨干
6. 国家自然科学基金面上项目，面向多层级交互型应用的云原生系统资源管理与优化方法研究，课题骨干
7. 国家重点研发计划，城市高效能计算、数据服务及认知平台，课题骨干
8. 广东省重点领域研发计划， 面向云数据中心智能管控的软件定义方法与关键技术，课题骨干
代表性论文:
Chengxi Gao, Shuhui Chu, Hong Xu, Minxian Xu, Kejiang Ye, Chengzhong Xu. Flash: Joint Flow Scheduling and Congestion Control in Data Center Networks, IEEE Transactions on Cloud Computing (IEEE TCC), 2023, 11(1):1038-1049. (JCR Q1)
Chengxi Gao, Victor C.S. Lee, Keqin Li. D-SRTF: Distributed Shortest Remaining Time First Scheduling for Data Center Networks, IEEE Transactions on Cloud Computing (TCC), 2021, 9(2): 562 - 575. (JCR Q1)
Shuhui Chu, Chengxi Gao (Corresponding author), Minxian Xu, Kejiang Ye, Chengzhong Xu, Zhu Xiao. Efficient Multi-Task Computation Offloading Game for Mobile Edge Computing, IEEE Transactions on Services Computing (IEEE TSC), 2024, 17(1):30-46. (CCF A)
Chengxi Gao, Victor C.S. Lee, Keqin Li. DemePro: DEcouple packet Marking from Enqueuing for multiple services with PROactive congestion control, IEEE Transactions on Cloud Computing (TCC), 2017. (JCR Q1)
Chengxi Gao, Victor C.S. Lee. DEME: DEcouple packet Marking from Enqueuing for multiple services in data center networks. IEEE ICNP 2016. (CCF B)
Dapeng Qu, Jun Wu, Jiankun Zhang, Chengxi Gao (Corresponding author), Haiying Shen, Keqin Li. Efficient Congestion Control Scheme based on Caching Strategy in NDN, Journal of Network and Computer Applications (JNCA), 2023, accepted. (JCR Q1)
Shuhui Chu, Zhiyi Fang, Shinan Song, Zhanyang Zhang, Chengxi Gao (Corresponding author), Chengzhong Xu. Efficient Multi-Channel Computation Offloading for Mobile Edge Computing: A Game-Theoretic Approach, IEEE Transactions on Cloud Computing (TCC), 2022, 10(3):1738-1750. (JCR Q1)
Fuliang Li, Yiming Lv, Yangsheng Yan, Chengxi Gao, Xingwei Wang, Jiannong Cao. Learning-based Sketch for Adaptive and High-performance Network Measurement, IEEE/ACM Transactions on Networking (IEEE/ACM ToN), 2024, accepted. (CCF A)
Fuliang Li, Songlin Chen, Xingxin Jia, Chengxi Gao, Pengfei Wang, Xingwei Wang, Jiannong Cao. Distributed Program Deployment for Resource-aware Programmable Switches. IEEE Transactions on Computers (IEEE TC), 2024, accepted. (CCF A)
Xingxin Jia, Fuliang Li, Songlin Chen, Chengxi Gao, Pengfei Wang, Xingwei Wang. RED: Distributed Program Deployment for Resource-aware Programmable Switches, IEEE INFOCOM 2023 (CCF A)
Libin Liu, Chengxi Gao, Peng Wang, Hongming Huang, Jiamin Li, Hong Xu, Wei Zhang. Bottleneck-Aware Non-Clairvoyant Coflow Scheduling with Fai. IEEE Transactions on Cloud Computing (IEEE TCC), 2023, 11(1):1011-1025. (JCR Q1)
Renrui Liu, Fuliang Li, Chengxi Gao, Ce Ji, Xingwei Wang. NetDiceSyn: Multi-Property Probabilistic Verification of Network Configurations. IEEE IWQoS 2023 (CCF B)
Minxian Xu, Lei Yang, Yang Wang, Chengxi Gao, Linfeng Wen, Guoyao Xu, Liping Zhang, Kejiang Ye, Chengzhong Xu. Practice of Alibaba Cloud on Elastic Resource Provisioning for Large-scale Microservices Cluster. Software: Practice and Experience (SPE), 2024, 54(1):39–57. (CCF B)
Jiawei Geng, Jing Cao, Haipeng Jia, Zongwei Zhu, Hai Fang, Chengxi Gao, Cheng Ji, Gangyong Jia, Guangjie Han, Xuehai Zhou. Heter-Train: A Distributed Training Framework Based on Semi-Asynchronous Parallel Mechanism for Heterogeneous Intelligent Transportation Systems. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems (IEEE TITS), 2024, 25(1):959-972. (CCF B)
Pengfei Wang, Shiqi Li, Geng Sun, Changjun Zhou, Chengxi Gao, Sen Qiu, Tiwei Tao, Qiang Zhang. Labeled Graph Partitioning Scheme for Distributed Edge Caching. Future Generation Computer Systems (FGCS), 2024, accepted. (JCR Q1)
代表性专利：
高程希,叶可江,王洋,须成忠。一种面向并行分布式机器学习的同步拥塞控制方法及装置[发明]
高程希，褚淑惠，须成忠，栗力。 计算卸载方法、装置及计算机可读存储介质 [发明] (已授权)
高程希，褚淑惠，须成忠，孟天晖，徐敏贤，张锦霞。 数据中心网络的阻塞控制与调度融合方法及终端设备 [发明] (已授权)
高程希，褚淑惠，徐敏贤，叶可江，须成忠。移动边缘计算环境下多用户多任务计算卸载方法及系统 [发明]
陈俊宏，高程希，王洋，须成忠，叶可江。一种分布式机器学习的网络优化系统、方法及电子设备 [发明]
徐敏贤，宋承浩，高程希，叶可江，须成忠。云服务器集群负载调度方法、系统、终端以及存储介质 [发明]
徐敏贤，周启恒，高程希，叶可江，须成忠，张锦霞。 移动边缘计算的服务调度方法、系统、终端以及存储介质 [发明] (已授权)
栗力，须成忠，高程希，孟天晖。移动应用的能耗异常定位方法及系统 [发明]
孟天晖，叶可江，须成忠，高程希，栗力，王洋。一种联盟链的性能分析方法、系统及终端设备 [发明] (已授权)
吴成东，商博，张云洲，高程希，孟婷婷。一种基于TCP/IP协议的数据/图像传输装置 [发明] (已授权)
专著：
Minxian Xu, Chengxi Gao, Shashikant Ilager, Huaming Wu, Chengzhong Xu, Rajkumar Buyya. Green-aware Mobile Edge Computing for IoT: Challenges, Solutions and Future Directions, Mobile Edge Computing (MEC), Springer
高程希，博士毕业于香港城市大学，现任中国科学院深圳先进技术研究院数字所云计算中心的助理研究员，入选深圳市海外高层次人才“孔雀计划”C 类、广东省海外博士后引进计划，“CCF-百度松果基金”项目负责人，现为CCF互联网专委会执行委员、网络与数据通信专委会执行委员、体系结构专委会执行委员。主要研究方向为分布式机器学习、数据中心网络、云资源分配等，已发表相关论文30余篇，其中包括IEEE TCC（6篇，JCR Q1）、 IEEE/ACM ToN (CCF A)、 IEEE TC (CCF A)、 IEEE TSC (CCF A)、 IEEE INFOCOM (CCF A)、 IEEE TNNLS (CCF B)、 IEEE TITS (CCF B)、 IEEE IWQoS (2篇，CCF B)、 IEEE ICNP (CCF B)、软件学报（CCF A）等高水平期刊和会议；同时主持分布式AI方向的项目两项，包括深圳市基础研究-面上项目（在研）和CCF-百度松果基金（已结题），负责深圳市基础研究重点项目子课题一项，并以课题骨干身份参与了国家重点研发计划、国家自然科学基金-重大项目及面上项目、广东省重点领域研发计划等项目；已申请发明专利10项，已授权5项。担任HP3C 2023的Program Co-Chair、BigDataSE 2022的Program Vice-Chair、ScalCom 2022的Publicity Chair、HDIS 2022的Web Chair以及多个国际会议的TPC成员；同时担任ACM/IEEE ToN（CCF A类）、IEEE TMC（CCF A类）、JPDC（CCF B类）等多个国际期刊的审稿人。
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分布式机器学习、数据中心网络、云资源分配等
主要研究工作包括分布式机器学习、数据中心网络、云资源分配等。 承担项目情况包括：
1. CCF-百度松果基金, 基于数据中心网络的分布式深度学习训练加速技术, 主持
2. 深圳市基础研究面上项目, 混部分布式AI系统中的参数同步加速方法研究, 主持
3. 深圳市基础研究重点项目，云边端协同计算关键问题研究，子课题负责人
4. 广东省重点领域研发计划，面向AI计算集群的网络体系结构优化关键技术研究及应用，子课题专项负责人
5. 国家自然科学基金重大项目，面向复杂多元业务特性的工业互联网架构可重构性理论及方法，课题骨干
6. 国家自然科学基金面上项目，面向多层级交互型应用的云原生系统资源管理与优化方法研究，课题骨干
7. 国家重点研发计划，城市高效能计算、数据服务及认知平台，课题骨干
8. 广东省重点领域研发计划， 面向云数据中心智能管控的软件定义方法与关键技术，课题骨干
代表性论文:
Chengxi Gao, Shuhui Chu, Hong Xu, Minxian Xu, Kejiang Ye, Chengzhong Xu. Flash: Joint Flow Scheduling and Congestion Control in Data Center Networks, IEEE Transactions on Cloud Computing (IEEE TCC), 2023, 11(1):1038-1049. (JCR Q1)
Chengxi Gao, Victor C.S. Lee, Keqin Li. D-SRTF: Distributed Shortest Remaining Time First Scheduling for Data Center Networks, IEEE Transactions on Cloud Computing (TCC), 2021, 9(2): 562 - 575. (JCR Q1)
Shuhui Chu, Chengxi Gao (Corresponding author), Minxian Xu, Kejiang Ye, Chengzhong Xu, Zhu Xiao. Efficient Multi-Task Computation Offloading Game for Mobile Edge Computing, IEEE Transactions on Services Computing (IEEE TSC), 2024, 17(1):30-46. (CCF A)
Chengxi Gao, Victor C.S. Lee, Keqin Li. DemePro: DEcouple packet Marking from Enqueuing for multiple services with PROactive congestion control, IEEE Transactions on Cloud Computing (TCC), 2017. (JCR Q1)
Chengxi Gao, Victor C.S. Lee. DEME: DEcouple packet Marking from Enqueuing for multiple services in data center networks. IEEE ICNP 2016. (CCF B)
Dapeng Qu, Jun Wu, Jiankun Zhang, Chengxi Gao (Corresponding author), Haiying Shen, Keqin Li. Efficient Congestion Control Scheme based on Caching Strategy in NDN, Journal of Network and Computer Applications (JNCA), 2023, accepted. (JCR Q1)
Shuhui Chu, Zhiyi Fang, Shinan Song, Zhanyang Zhang, Chengxi Gao (Corresponding author), Chengzhong Xu. Efficient Multi-Channel Computation Offloading for Mobile Edge Computing: A Game-Theoretic Approach, IEEE Transactions on Cloud Computing (TCC), 2022, 10(3):1738-1750. (JCR Q1)
Fuliang Li, Yiming Lv, Yangsheng Yan, Chengxi Gao, Xingwei Wang, Jiannong Cao. Learning-based Sketch for Adaptive and High-performance Network Measurement, IEEE/ACM Transactions on Networking (IEEE/ACM ToN), 2024, accepted. (CCF A)
Fuliang Li, Songlin Chen, Xingxin Jia, Chengxi Gao, Pengfei Wang, Xingwei Wang, Jiannong Cao. Distributed Program Deployment for Resource-aware Programmable Switches. IEEE Transactions on Computers (IEEE TC), 2024, accepted. (CCF A)
Xingxin Jia, Fuliang Li, Songlin Chen, Chengxi Gao, Pengfei Wang, Xingwei Wang. RED: Distributed Program Deployment for Resource-aware Programmable Switches, IEEE INFOCOM 2023 (CCF A)
Libin Liu, Chengxi Gao, Peng Wang, Hongming Huang, Jiamin Li, Hong Xu, Wei Zhang. Bottleneck-Aware Non-Clairvoyant Coflow Scheduling with Fai. IEEE Transactions on Cloud Computing (IEEE TCC), 2023, 11(1):1011-1025. (JCR Q1)
Renrui Liu, Fuliang Li, Chengxi Gao, Ce Ji, Xingwei Wang. NetDiceSyn: Multi-Property Probabilistic Verification of Network Configurations. IEEE IWQoS 2023 (CCF B)
Minxian Xu, Lei Yang, Yang Wang, Chengxi Gao, Linfeng Wen, Guoyao Xu, Liping Zhang, Kejiang Ye, Chengzhong Xu. Practice of Alibaba Cloud on Elastic Resource Provisioning for Large-scale Microservices Cluster. Software: Practice and Experience (SPE), 2024, 54(1):39–57. (CCF B)
Jiawei Geng, Jing Cao, Haipeng Jia, Zongwei Zhu, Hai Fang, Chengxi Gao, Cheng Ji, Gangyong Jia, Guangjie Han, Xuehai Zhou. Heter-Train: A Distributed Training Framework Based on Semi-Asynchronous Parallel Mechanism for Heterogeneous Intelligent Transportation Systems. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems (IEEE TITS), 2024, 25(1):959-972. (CCF B)
Pengfei Wang, Shiqi Li, Geng Sun, Changjun Zhou, Chengxi Gao, Sen Qiu, Tiwei Tao, Qiang Zhang. Labeled Graph Partitioning Scheme for Distributed Edge Caching. Future Generation Computer Systems (FGCS), 2024, accepted. (JCR Q1)
代表性专利：
高程希,叶可江,王洋,须成忠。一种面向并行分布式机器学习的同步拥塞控制方法及装置[发明]
高程希，褚淑惠，须成忠，栗力。 计算卸载方法、装置及计算机可读存储介质 [发明] (已授权)
高程希，褚淑惠，须成忠，孟天晖，徐敏贤，张锦霞。 数据中心网络的阻塞控制与调度融合方法及终端设备 [发明] (已授权)
高程希，褚淑惠，徐敏贤，叶可江，须成忠。移动边缘计算环境下多用户多任务计算卸载方法及系统 [发明]
陈俊宏，高程希，王洋，须成忠，叶可江。一种分布式机器学习的网络优化系统、方法及电子设备 [发明]
徐敏贤，宋承浩，高程希，叶可江，须成忠。云服务器集群负载调度方法、系统、终端以及存储介质 [发明]
徐敏贤，周启恒，高程希，叶可江，须成忠，张锦霞。 移动边缘计算的服务调度方法、系统、终端以及存储介质 [发明] (已授权)
栗力，须成忠，高程希，孟天晖。移动应用的能耗异常定位方法及系统 [发明]
孟天晖，叶可江，须成忠，高程希，栗力，王洋。一种联盟链的性能分析方法、系统及终端设备 [发明] (已授权)
吴成东，商博，张云洲，高程希，孟婷婷。一种基于TCP/IP协议的数据/图像传输装置 [发明] (已授权)
专著：
Minxian Xu, Chengxi Gao, Shashikant Ilager, Huaming Wu, Chengzhong Xu, Rajkumar Buyya. Green-aware Mobile Edge Computing for IoT: Challenges, Solutions and Future Directions, Mobile Edge Computing (MEC), Springer
高程希，博士毕业于香港城市大学，现任中国科学院深圳先进技术研究院数字所云计算中心的助理研究员，入选深圳市海外高层次人才“孔雀计划”C 类、广东省海外博士后引进计划，“CCF-百度松果基金”项目负责人，现为CCF互联网专委会执行委员、网络与数据通信专委会执行委员、体系结构专委会执行委员。主要研究方向为分布式机器学习、数据中心网络、云资源分配等，已发表相关论文30余篇，其中包括IEEE TCC（6篇，JCR Q1）、 IEEE/ACM ToN (CCF A)、 IEEE TC (CCF A)、 IEEE TSC (CCF A)、 IEEE INFOCOM (CCF A)、 IEEE TNNLS (CCF B)、 IEEE TITS (CCF B)、 IEEE IWQoS (2篇，CCF B)、 IEEE ICNP (CCF B)、软件学报（CCF A）等高水平期刊和会议；同时主持分布式AI方向的项目两项，包括深圳市基础研究-面上项目（在研）和CCF-百度松果基金（已结题），负责深圳市基础研究重点项目子课题一项，并以课题骨干身份参与了国家重点研发计划、国家自然科学基金-重大项目及面上项目、广东省重点领域研发计划等项目；已申请发明专利10项，已授权5项。担任HP3C 2023的Program Co-Chair、BigDataSE 2022的Program Vice-Chair、ScalCom 2022的Publicity Chair、HDIS 2022的Web Chair以及多个国际会议的TPC成员；同时担任ACM/IEEE ToN（CCF A类）、IEEE TMC（CCF A类）、JPDC（CCF B类）等多个国际期刊的审稿人。
个人主页：https://chengxigao.github.io/
分布式机器学习、数据中心网络、云资源分配等
主要研究工作包括分布式机器学习、数据中心网络、云资源分配等。 承担项目情况包括：
1. CCF-百度松果基金, 基于数据中心网络的分布式深度学习训练加速技术, 主持
2. 深圳市基础研究面上项目, 混部分布式AI系统中的参数同步加速方法研究, 主持
3. 深圳市基础研究重点项目，云边端协同计算关键问题研究，子课题负责人
4. 广东省重点领域研发计划，面向AI计算集群的网络体系结构优化关键技术研究及应用，子课题专项负责人
5. 国家自然科学基金重大项目，面向复杂多元业务特性的工业互联网架构可重构性理论及方法，课题骨干
6. 国家自然科学基金面上项目，面向多层级交互型应用的云原生系统资源管理与优化方法研究，课题骨干
7. 国家重点研发计划，城市高效能计算、数据服务及认知平台，课题骨干
8. 广东省重点领域研发计划， 面向云数据中心智能管控的软件定义方法与关键技术，课题骨干
代表性论文:
Chengxi Gao, Shuhui Chu, Hong Xu, Minxian Xu, Kejiang Ye, Chengzhong Xu. Flash: Joint Flow Scheduling and Congestion Control in Data Center Networks, IEEE Transactions on Cloud Computing (IEEE TCC), 2023, 11(1):1038-1049. (JCR Q1)
Chengxi Gao, Victor C.S. Lee, Keqin Li. D-SRTF: Distributed Shortest Remaining Time First Scheduling for Data Center Networks, IEEE Transactions on Cloud Computing (TCC), 2021, 9(2): 562 - 575. (JCR Q1)
Shuhui Chu, Chengxi Gao (Corresponding author), Minxian Xu, Kejiang Ye, Chengzhong Xu, Zhu Xiao. Efficient Multi-Task Computation Offloading Game for Mobile Edge Computing, IEEE Transactions on Services Computing (IEEE TSC), 2024, 17(1):30-46. (CCF A)
Chengxi Gao, Victor C.S. Lee, Keqin Li. DemePro: DEcouple packet Marking from Enqueuing for multiple services with PROactive congestion control, IEEE Transactions on Cloud Computing (TCC), 2017. (JCR Q1)
Chengxi Gao, Victor C.S. Lee. DEME: DEcouple packet Marking from Enqueuing for multiple services in data center networks. IEEE ICNP 2016. (CCF B)
Dapeng Qu, Jun Wu, Jiankun Zhang, Chengxi Gao (Corresponding author), Haiying Shen, Keqin Li. Efficient Congestion Control Scheme based on Caching Strategy in NDN, Journal of Network and Computer Applications (JNCA), 2023, accepted. (JCR Q1)
Shuhui Chu, Zhiyi Fang, Shinan Song, Zhanyang Zhang, Chengxi Gao (Corresponding author), Chengzhong Xu. Efficient Multi-Channel Computation Offloading for Mobile Edge Computing: A Game-Theoretic Approach, IEEE Transactions on Cloud Computing (TCC), 2022, 10(3):1738-1750. (JCR Q1)
Fuliang Li, Yiming Lv, Yangsheng Yan, Chengxi Gao, Xingwei Wang, Jiannong Cao. Learning-based Sketch for Adaptive and High-performance Network Measurement, IEEE/ACM Transactions on Networking (IEEE/ACM ToN), 2024, accepted. (CCF A)
Fuliang Li, Songlin Chen, Xingxin Jia, Chengxi Gao, Pengfei Wang, Xingwei Wang, Jiannong Cao. Distributed Program Deployment for Resource-aware Programmable Switches. IEEE Transactions on Computers (IEEE TC), 2024, accepted. (CCF A)
Xingxin Jia, Fuliang Li, Songlin Chen, Chengxi Gao, Pengfei Wang, Xingwei Wang. RED: Distributed Program Deployment for Resource-aware Programmable Switches, IEEE INFOCOM 2023 (CCF A)
Libin Liu, Chengxi Gao, Peng Wang, Hongming Huang, Jiamin Li, Hong Xu, Wei Zhang. Bottleneck-Aware Non-Clairvoyant Coflow Scheduling with Fai. IEEE Transactions on Cloud Computing (IEEE TCC), 2023, 11(1):1011-1025. (JCR Q1)
Renrui Liu, Fuliang Li, Chengxi Gao, Ce Ji, Xingwei Wang. NetDiceSyn: Multi-Property Probabilistic Verification of Network Configurations. IEEE IWQoS 2023 (CCF B)
Minxian Xu, Lei Yang, Yang Wang, Chengxi Gao, Linfeng Wen, Guoyao Xu, Liping Zhang, Kejiang Ye, Chengzhong Xu. Practice of Alibaba Cloud on Elastic Resource Provisioning for Large-scale Microservices Cluster. Software: Practice and Experience (SPE), 2024, 54(1):39–57. (CCF B)
Jiawei Geng, Jing Cao, Haipeng Jia, Zongwei Zhu, Hai Fang, Chengxi Gao, Cheng Ji, Gangyong Jia, Guangjie Han, Xuehai Zhou. Heter-Train: A Distributed Training Framework Based on Semi-Asynchronous Parallel Mechanism for Heterogeneous Intelligent Transportation Systems. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems (IEEE TITS), 2024, 25(1):959-972. (CCF B)
Pengfei Wang, Shiqi Li, Geng Sun, Changjun Zhou, Chengxi Gao, Sen Qiu, Tiwei Tao, Qiang Zhang. Labeled Graph Partitioning Scheme for Distributed Edge Caching. Future Generation Computer Systems (FGCS), 2024, accepted. (JCR Q1)
代表性专利：
高程希,叶可江,王洋,须成忠。一种面向并行分布式机器学习的同步拥塞控制方法及装置[发明]
高程希，褚淑惠，须成忠，栗力。 计算卸载方法、装置及计算机可读存储介质 [发明] (已授权)
高程希，褚淑惠，须成忠，孟天晖，徐敏贤，张锦霞。 数据中心网络的阻塞控制与调度融合方法及终端设备 [发明] (已授权)
高程希，褚淑惠，徐敏贤，叶可江，须成忠。移动边缘计算环境下多用户多任务计算卸载方法及系统 [发明]
陈俊宏，高程希，王洋，须成忠，叶可江。一种分布式机器学习的网络优化系统、方法及电子设备 [发明]
徐敏贤，宋承浩，高程希，叶可江，须成忠。云服务器集群负载调度方法、系统、终端以及存储介质 [发明]
徐敏贤，周启恒，高程希，叶可江，须成忠，张锦霞。 移动边缘计算的服务调度方法、系统、终端以及存储介质 [发明] (已授权)
栗力，须成忠，高程希，孟天晖。移动应用的能耗异常定位方法及系统 [发明]
孟天晖，叶可江，须成忠，高程希，栗力，王洋。一种联盟链的性能分析方法、系统及终端设备 [发明] (已授权)
吴成东，商博，张云洲，高程希，孟婷婷。一种基于TCP/IP协议的数据/图像传输装置 [发明] (已授权)
专著：
Minxian Xu, Chengxi Gao, Shashikant Ilager, Huaming Wu, Chengzhong Xu, Rajkumar Buyya. Green-aware Mobile Edge Computing for IoT: Challenges, Solutions and Future Directions, Mobile Edge Computing (MEC), Springer