您当前的位置： 中心团队 教师 赵娟娟 Juanjuan Zhao
副研究员 硕导 Associate Professor jj.zhao@siat.ac.cn
赵娟娟，博士，副研究员，硕导。2017年于中国科学院大学获得计算机博士学位，入选深圳市高层次人才。 主要研究方向包括时空大数据质量评估、规律挖掘、交通大模型等。主持了多项科研项目，包括国家自然科学青年（面上）基金，中国博士后基金，广东省及深圳市基础研究面上项目，深圳市承接国家重点项目等。作为主要成员参与国家（科技部973、国家重点研发专项、国家发改委云计算专项等）等20余项科研项目，发表高质量国际学术论文40余篇，其中包括 SIGSPATIAL、IPSN、TCPS、TITS等顶级会议和期刊，获得广东省和深圳市科学技术发明二等奖。担任TITS、AAAI等10余个期刊会议的审稿人。授权专利20余项，多项专利获得产业化转换，研发成果已经成功用于中兴通讯、深圳市交通运输委员会、深圳地铁等著名企业和政府部门。
时空大数据挖掘、城市计算
主持包括国家自然科学基金面上、青年项目、深圳市承接国家重点项目等在内10余项。
国家自然科学面上基金, 基于多源异构大数据的复杂城市道路交通状态补全方法研究，主持（2024-2027）
国家自然科学青年基金，基于跨域异构大数据的居民出行方式预测模型研究，主持（2019-2022）
中国博士后基金，基于知识图谱的居民出行方式选择关键技术研究，主持（2018-2019）
广东省自然科学面上项目，基于稀疏多源大数据的复杂城市道路交通全量状态获取方法研究，主持（2024-2026）
深圳承接城市大数据三元空间协同计算理论与方法的产业化应用研究，联合主持（2022-2024）
深圳市基础研究面上项目，基于知识图谱的居民出行方式中长期演化模型研究，主持（2021-2023）
科技部国家重点研发，粤港澳大湾区口岸高效通关检测与风险预警技术研究及应用示范,子课题负责人(2024-2026)
科技部973，城市大数据三元空间协同计算理论与方法（课题二和三），核心成员参与（2014-2019）
国家重点研发专项，面向城市公共服务的高效融合与动态认知技术和平台，核心成员参与（2020-2022）
深圳发改委，深圳北斗位置服务技术工程研究中心提升，核心成员参与（2014-2019）
代表性论文：
Juanjuan Zhao, Liutao Zhang, Kejiang Ye, Jiexia Ye, Jun Zhang, Fan Zhang, and Chengzhong Xu. GLTC: A Metro Passenger Identification Method Across AFC Data and Sparse WiFi Data. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems 23, no. 10 (2022): 18337-18351. (JCR Q1, IF: 9.551)
Juanjuan Zhao, Liutao Zhang, Jiexia Ye, Chengzhong Xu. MDLF: A Multi-View-Based Deep Learning Framework for Individual Trip Destination Prediction in Public Transportation Systems. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2021(JCR Q1, IF: 9.551)
Furong Zheng, Juanjuan Zhao（通讯作者）, Jiexia Ye, Xitong Gao, Kejiang Ye, and Chengzhong Xu. "Metro OD Matrix Prediction based on Multi-view Passenger Flow Evolution Trend Modeling." IEEE Transactions on Big Data (2022). (JCR Q1, IF: 9.551)(JCR Q1)
Jiexia Ye, Juanjuan Zhao（通讯作者）, Kejiang Ye, Chengzhong Xu, How to Build a Graph-Based Deep Learning Architecture in Traffic Domain: A survey. [J].IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2020.( ESI高被引)
Jiexia Ye, Juanjuan Zhao（通讯作者）, Furong Zheng, and Chengzhong Xu. "Completion and augmentation-based spatiotemporal deep learning approach for short-term metro origin-destination matrix prediction under limited observable data." Neural Computing and Applications (2022): 1-17.
Jiexia Ye, Juanjuan Zhao（通讯作者）, Kejiang Ye,Chengzhong Xu; Multi-STGCnet: A Graph Convolution Based Spatial-Temporal Framework for Subway Passenger Flow Forecasting, IJCNN 2020
Juanjuan Zhao, Qiang Qu, Fan Zhang, Chengzhong Xu, Siyuan Liu.Spatio-Temporal Analysis of Passenger Travel Patterns in Massive Smart Card Data[J].IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2017 (JCR Q1, IF: 9.551)
Juanjuan Zhao, Chen Tian, Fan Zhang, Chengzhong Xu.Understanding Temporal and Spatial Travel Patterns of Individual Passengers by Mining Smart Card Data. IEEE International Conference on Intelligent Transportation Systems, 2017, 2017(1):2991-2997 (JCR Q1, IF: 9.551)
Juanjuan Zhao, Jiexia Ye, Mingxian Xu, Chengzhong Xu PMIP: An Explanatory Model for Individuals’ Destination Prediction Considering Personal and Crowd Travel Behavior, CONCURRENCY AND COMPUTATION-PRACTICE & EXPERIENCE 2020
Fan Zhang, Juanjuan Zhao, Tian Chen, Chengzhong Xu, Xue Liu, Lei Rao.Spatiotemporal Segmentation of Metro Trips Using Smart Card Data[J].IEEE Transactions on Vehicular Technology, 2016, 65(3):1137-1149
Desheng Zhang, Juanjuan Zhao, Fan Zhang, Tian He. UrbanCPS: a cyber-physical system based on multi-source big infrastructure data for heterogeneous model integration. International conference on cyber-physical systems, 2015,238-247
Desheng Zhang, Juanjuan Zhao, Fan Zhang, Tian He, coMobile:Real-time Human Mobility Modeling at Urban Scale by Multi-View Learning. SIGSPATIAL GIS 2015
Desheng Zhang, Juanjuan Zhao, Fan Zhang, and Tian He. Heterogeneous Model Integration for Multi-source Infrastructure Data In ACM Transactions on Cyber-Physical Systems, 2016,1(1)
Desheng Zhang, Juanjuan Zhao, Fan Zhang, Ruobing Jiang and Tian He. Last-Mile Transit Service with Urban Infrastructure Data. ACM Transactions on Cyber-Physical Systems, 2016,1(2).
代表性授权专利：
张刘涛;赵娟娟;叶洁瑕;须成忠;王洋 个体随机出行目的地预测模型的训练方法、介质和设备 CN202011447063.3
叶洁瑕;赵娟娟;须成忠;刘延东，一种短期地铁客流预测方法、系统及电子设备，CN201911132859.7
赵娟娟;王昊;须成忠;叶可江;张鋆，一种地铁个体乘客目的站点实时预测方法及装置，CN201911274492.2
叶洁瑕;赵娟娟;叶可江;须成忠，一种公路交通状态预测方法、系统、终端以及存储介质，CN202011284239.8
赵宝新;须成忠;赵娟娟;张帆;王卡风，一种基于拥堵扩散的交通瓶颈预测方法、系统及电子设备，CN201811526018.X
赵娟娟;须成忠;吕静雅;赵宝新，一种轨道交通OD客流预测方法、系统及电子设备，CN201811020871.4
赵娟娟;张帆;白雪;须成忠;彭智;甘波，一种出租车云智能调度方法及系统，CN201210516192.2
赵娟娟;张帆;白雪;须成忠;邹瑜斌;田臣;熊文，一种时空规律的地铁乘客聚类和边缘检测方法，CN201310750251.7
赵娟娟;张帆;田臣;须成忠，基于智能卡数据计算地铁进站时间和换乘时间的方法及系统，CN201410596972.1
赵娟娟;张帆;须成忠， 一种客流量的预测方法及装置，CN201510772773.6
赵娟娟;张帆;田臣;须成忠;白雪，基于时空数据挖掘的地铁乘客分类方法，CN201310683227
赵娟娟;张昕;胡斌;须成忠;张帆，一种基于时空特征的乘客检测分析方法及系统，CN201310750210.8
赵娟娟;张帆;须成忠;田臣，一种地铁乘客实时分布和地铁实时密度预测方法及系统, CN201410734612.3
白雪;张帆;须成忠;闫茜;赵娟娟，基于公共交通数据的区域人气聚集指数计算系统及方法，CN201310686742
白雪;张帆;甘波;赵娟娟;须成忠，物流公司运力分析系统及其运力分析的方法，CN201310242950.0
张帆;甘波;白雪;赵娟娟;李晔;邹瑜斌;须成忠，一种基于北斗/GPS数据的线路推荐系统及方法，CN201310174912.6
赵娟娟，博士，副研究员，硕导。2017年于中国科学院大学获得计算机博士学位，入选深圳市高层次人才。 主要研究方向包括时空大数据质量评估、规律挖掘、交通大模型等。主持了多项科研项目，包括国家自然科学青年（面上）基金，中国博士后基金，广东省及深圳市基础研究面上项目，深圳市承接国家重点项目等。作为主要成员参与国家（科技部973、国家重点研发专项、国家发改委云计算专项等）等20余项科研项目，发表高质量国际学术论文40余篇，其中包括 SIGSPATIAL、IPSN、TCPS、TITS等顶级会议和期刊，获得广东省和深圳市科学技术发明二等奖。担任TITS、AAAI等10余个期刊会议的审稿人。授权专利20余项，多项专利获得产业化转换，研发成果已经成功用于中兴通讯、深圳市交通运输委员会、深圳地铁等著名企业和政府部门。
时空大数据挖掘、城市计算
主持包括国家自然科学基金面上、青年项目、深圳市承接国家重点项目等在内10余项。
国家自然科学面上基金, 基于多源异构大数据的复杂城市道路交通状态补全方法研究，主持（2024-2027）
国家自然科学青年基金，基于跨域异构大数据的居民出行方式预测模型研究，主持（2019-2022）
中国博士后基金，基于知识图谱的居民出行方式选择关键技术研究，主持（2018-2019）
广东省自然科学面上项目，基于稀疏多源大数据的复杂城市道路交通全量状态获取方法研究，主持（2024-2026）
深圳承接城市大数据三元空间协同计算理论与方法的产业化应用研究，联合主持（2022-2024）
深圳市基础研究面上项目，基于知识图谱的居民出行方式中长期演化模型研究，主持（2021-2023）
科技部国家重点研发，粤港澳大湾区口岸高效通关检测与风险预警技术研究及应用示范,子课题负责人(2024-2026)
科技部973，城市大数据三元空间协同计算理论与方法（课题二和三），核心成员参与（2014-2019）
国家重点研发专项，面向城市公共服务的高效融合与动态认知技术和平台，核心成员参与（2020-2022）
深圳发改委，深圳北斗位置服务技术工程研究中心提升，核心成员参与（2014-2019）
代表性论文：
Juanjuan Zhao, Liutao Zhang, Kejiang Ye, Jiexia Ye, Jun Zhang, Fan Zhang, and Chengzhong Xu. GLTC: A Metro Passenger Identification Method Across AFC Data and Sparse WiFi Data. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems 23, no. 10 (2022): 18337-18351. (JCR Q1, IF: 9.551)
Juanjuan Zhao, Liutao Zhang, Jiexia Ye, Chengzhong Xu. MDLF: A Multi-View-Based Deep Learning Framework for Individual Trip Destination Prediction in Public Transportation Systems. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2021(JCR Q1, IF: 9.551)
Furong Zheng, Juanjuan Zhao（通讯作者）, Jiexia Ye, Xitong Gao, Kejiang Ye, and Chengzhong Xu. "Metro OD Matrix Prediction based on Multi-view Passenger Flow Evolution Trend Modeling." IEEE Transactions on Big Data (2022). (JCR Q1, IF: 9.551)(JCR Q1)
Jiexia Ye, Juanjuan Zhao（通讯作者）, Kejiang Ye, Chengzhong Xu, How to Build a Graph-Based Deep Learning Architecture in Traffic Domain: A survey. [J].IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2020.( ESI高被引)
Jiexia Ye, Juanjuan Zhao（通讯作者）, Furong Zheng, and Chengzhong Xu. "Completion and augmentation-based spatiotemporal deep learning approach for short-term metro origin-destination matrix prediction under limited observable data." Neural Computing and Applications (2022): 1-17.
Jiexia Ye, Juanjuan Zhao（通讯作者）, Kejiang Ye,Chengzhong Xu; Multi-STGCnet: A Graph Convolution Based Spatial-Temporal Framework for Subway Passenger Flow Forecasting, IJCNN 2020
Juanjuan Zhao, Qiang Qu, Fan Zhang, Chengzhong Xu, Siyuan Liu.Spatio-Temporal Analysis of Passenger Travel Patterns in Massive Smart Card Data[J].IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2017 (JCR Q1, IF: 9.551)
Juanjuan Zhao, Chen Tian, Fan Zhang, Chengzhong Xu.Understanding Temporal and Spatial Travel Patterns of Individual Passengers by Mining Smart Card Data. IEEE International Conference on Intelligent Transportation Systems, 2017, 2017(1):2991-2997 (JCR Q1, IF: 9.551)
Juanjuan Zhao, Jiexia Ye, Mingxian Xu, Chengzhong Xu PMIP: An Explanatory Model for Individuals’ Destination Prediction Considering Personal and Crowd Travel Behavior, CONCURRENCY AND COMPUTATION-PRACTICE & EXPERIENCE 2020
Fan Zhang, Juanjuan Zhao, Tian Chen, Chengzhong Xu, Xue Liu, Lei Rao.Spatiotemporal Segmentation of Metro Trips Using Smart Card Data[J].IEEE Transactions on Vehicular Technology, 2016, 65(3):1137-1149
Desheng Zhang, Juanjuan Zhao, Fan Zhang, Tian He. UrbanCPS: a cyber-physical system based on multi-source big infrastructure data for heterogeneous model integration. International conference on cyber-physical systems, 2015,238-247
Desheng Zhang, Juanjuan Zhao, Fan Zhang, Tian He, coMobile:Real-time Human Mobility Modeling at Urban Scale by Multi-View Learning. SIGSPATIAL GIS 2015
Desheng Zhang, Juanjuan Zhao, Fan Zhang, and Tian He. Heterogeneous Model Integration for Multi-source Infrastructure Data In ACM Transactions on Cyber-Physical Systems, 2016,1(1)
Desheng Zhang, Juanjuan Zhao, Fan Zhang, Ruobing Jiang and Tian He. Last-Mile Transit Service with Urban Infrastructure Data. ACM Transactions on Cyber-Physical Systems, 2016,1(2).
代表性授权专利：
张刘涛;赵娟娟;叶洁瑕;须成忠;王洋 个体随机出行目的地预测模型的训练方法、介质和设备 CN202011447063.3
叶洁瑕;赵娟娟;须成忠;刘延东，一种短期地铁客流预测方法、系统及电子设备，CN201911132859.7
赵娟娟;王昊;须成忠;叶可江;张鋆，一种地铁个体乘客目的站点实时预测方法及装置，CN201911274492.2
叶洁瑕;赵娟娟;叶可江;须成忠，一种公路交通状态预测方法、系统、终端以及存储介质，CN202011284239.8
赵宝新;须成忠;赵娟娟;张帆;王卡风，一种基于拥堵扩散的交通瓶颈预测方法、系统及电子设备，CN201811526018.X
赵娟娟;须成忠;吕静雅;赵宝新，一种轨道交通OD客流预测方法、系统及电子设备，CN201811020871.4
赵娟娟;张帆;白雪;须成忠;彭智;甘波，一种出租车云智能调度方法及系统，CN201210516192.2
赵娟娟;张帆;白雪;须成忠;邹瑜斌;田臣;熊文，一种时空规律的地铁乘客聚类和边缘检测方法，CN201310750251.7
赵娟娟;张帆;田臣;须成忠，基于智能卡数据计算地铁进站时间和换乘时间的方法及系统，CN201410596972.1
赵娟娟;张帆;须成忠， 一种客流量的预测方法及装置，CN201510772773.6
赵娟娟;张帆;田臣;须成忠;白雪，基于时空数据挖掘的地铁乘客分类方法，CN201310683227
赵娟娟;张昕;胡斌;须成忠;张帆，一种基于时空特征的乘客检测分析方法及系统，CN201310750210.8
赵娟娟;张帆;须成忠;田臣，一种地铁乘客实时分布和地铁实时密度预测方法及系统, CN201410734612.3
白雪;张帆;须成忠;闫茜;赵娟娟，基于公共交通数据的区域人气聚集指数计算系统及方法，CN201310686742
白雪;张帆;甘波;赵娟娟;须成忠，物流公司运力分析系统及其运力分析的方法，CN201310242950.0
张帆;甘波;白雪;赵娟娟;李晔;邹瑜斌;须成忠，一种基于北斗/GPS数据的线路推荐系统及方法，CN201310174912.6
赵娟娟，博士，副研究员，硕导。2017年于中国科学院大学获得计算机博士学位，入选深圳市高层次人才。 主要研究方向包括时空大数据质量评估、规律挖掘、交通大模型等。主持了多项科研项目，包括国家自然科学青年（面上）基金，中国博士后基金，广东省及深圳市基础研究面上项目，深圳市承接国家重点项目等。作为主要成员参与国家（科技部973、国家重点研发专项、国家发改委云计算专项等）等20余项科研项目，发表高质量国际学术论文40余篇，其中包括 SIGSPATIAL、IPSN、TCPS、TITS等顶级会议和期刊，获得广东省和深圳市科学技术发明二等奖。担任TITS、AAAI等10余个期刊会议的审稿人。授权专利20余项，多项专利获得产业化转换，研发成果已经成功用于中兴通讯、深圳市交通运输委员会、深圳地铁等著名企业和政府部门。
时空大数据挖掘、城市计算
主持包括国家自然科学基金面上、青年项目、深圳市承接国家重点项目等在内10余项。
国家自然科学面上基金, 基于多源异构大数据的复杂城市道路交通状态补全方法研究，主持（2024-2027）
国家自然科学青年基金，基于跨域异构大数据的居民出行方式预测模型研究，主持（2019-2022）
中国博士后基金，基于知识图谱的居民出行方式选择关键技术研究，主持（2018-2019）
广东省自然科学面上项目，基于稀疏多源大数据的复杂城市道路交通全量状态获取方法研究，主持（2024-2026）
深圳承接城市大数据三元空间协同计算理论与方法的产业化应用研究，联合主持（2022-2024）
深圳市基础研究面上项目，基于知识图谱的居民出行方式中长期演化模型研究，主持（2021-2023）
科技部国家重点研发，粤港澳大湾区口岸高效通关检测与风险预警技术研究及应用示范,子课题负责人(2024-2026)
科技部973，城市大数据三元空间协同计算理论与方法（课题二和三），核心成员参与（2014-2019）
国家重点研发专项，面向城市公共服务的高效融合与动态认知技术和平台，核心成员参与（2020-2022）
深圳发改委，深圳北斗位置服务技术工程研究中心提升，核心成员参与（2014-2019）
代表性论文：
Juanjuan Zhao, Liutao Zhang, Kejiang Ye, Jiexia Ye, Jun Zhang, Fan Zhang, and Chengzhong Xu. GLTC: A Metro Passenger Identification Method Across AFC Data and Sparse WiFi Data. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems 23, no. 10 (2022): 18337-18351. (JCR Q1, IF: 9.551)
Juanjuan Zhao, Liutao Zhang, Jiexia Ye, Chengzhong Xu. MDLF: A Multi-View-Based Deep Learning Framework for Individual Trip Destination Prediction in Public Transportation Systems. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2021(JCR Q1, IF: 9.551)
Furong Zheng, Juanjuan Zhao（通讯作者）, Jiexia Ye, Xitong Gao, Kejiang Ye, and Chengzhong Xu. "Metro OD Matrix Prediction based on Multi-view Passenger Flow Evolution Trend Modeling." IEEE Transactions on Big Data (2022). (JCR Q1, IF: 9.551)(JCR Q1)
Jiexia Ye, Juanjuan Zhao（通讯作者）, Kejiang Ye, Chengzhong Xu, How to Build a Graph-Based Deep Learning Architecture in Traffic Domain: A survey. [J].IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2020.( ESI高被引)
Jiexia Ye, Juanjuan Zhao（通讯作者）, Furong Zheng, and Chengzhong Xu. "Completion and augmentation-based spatiotemporal deep learning approach for short-term metro origin-destination matrix prediction under limited observable data." Neural Computing and Applications (2022): 1-17.
Jiexia Ye, Juanjuan Zhao（通讯作者）, Kejiang Ye,Chengzhong Xu; Multi-STGCnet: A Graph Convolution Based Spatial-Temporal Framework for Subway Passenger Flow Forecasting, IJCNN 2020
Juanjuan Zhao, Qiang Qu, Fan Zhang, Chengzhong Xu, Siyuan Liu.Spatio-Temporal Analysis of Passenger Travel Patterns in Massive Smart Card Data[J].IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2017 (JCR Q1, IF: 9.551)
Juanjuan Zhao, Chen Tian, Fan Zhang, Chengzhong Xu.Understanding Temporal and Spatial Travel Patterns of Individual Passengers by Mining Smart Card Data. IEEE International Conference on Intelligent Transportation Systems, 2017, 2017(1):2991-2997 (JCR Q1, IF: 9.551)
Juanjuan Zhao, Jiexia Ye, Mingxian Xu, Chengzhong Xu PMIP: An Explanatory Model for Individuals’ Destination Prediction Considering Personal and Crowd Travel Behavior, CONCURRENCY AND COMPUTATION-PRACTICE & EXPERIENCE 2020
Fan Zhang, Juanjuan Zhao, Tian Chen, Chengzhong Xu, Xue Liu, Lei Rao.Spatiotemporal Segmentation of Metro Trips Using Smart Card Data[J].IEEE Transactions on Vehicular Technology, 2016, 65(3):1137-1149
Desheng Zhang, Juanjuan Zhao, Fan Zhang, Tian He. UrbanCPS: a cyber-physical system based on multi-source big infrastructure data for heterogeneous model integration. International conference on cyber-physical systems, 2015,238-247
Desheng Zhang, Juanjuan Zhao, Fan Zhang, Tian He, coMobile:Real-time Human Mobility Modeling at Urban Scale by Multi-View Learning. SIGSPATIAL GIS 2015
Desheng Zhang, Juanjuan Zhao, Fan Zhang, and Tian He. Heterogeneous Model Integration for Multi-source Infrastructure Data In ACM Transactions on Cyber-Physical Systems, 2016,1(1)
Desheng Zhang, Juanjuan Zhao, Fan Zhang, Ruobing Jiang and Tian He. Last-Mile Transit Service with Urban Infrastructure Data. ACM Transactions on Cyber-Physical Systems, 2016,1(2).
代表性授权专利：
张刘涛;赵娟娟;叶洁瑕;须成忠;王洋 个体随机出行目的地预测模型的训练方法、介质和设备 CN202011447063.3
叶洁瑕;赵娟娟;须成忠;刘延东，一种短期地铁客流预测方法、系统及电子设备，CN201911132859.7
赵娟娟;王昊;须成忠;叶可江;张鋆，一种地铁个体乘客目的站点实时预测方法及装置，CN201911274492.2
叶洁瑕;赵娟娟;叶可江;须成忠，一种公路交通状态预测方法、系统、终端以及存储介质，CN202011284239.8
赵宝新;须成忠;赵娟娟;张帆;王卡风，一种基于拥堵扩散的交通瓶颈预测方法、系统及电子设备，CN201811526018.X
赵娟娟;须成忠;吕静雅;赵宝新，一种轨道交通OD客流预测方法、系统及电子设备，CN201811020871.4
赵娟娟;张帆;白雪;须成忠;彭智;甘波，一种出租车云智能调度方法及系统，CN201210516192.2
赵娟娟;张帆;白雪;须成忠;邹瑜斌;田臣;熊文，一种时空规律的地铁乘客聚类和边缘检测方法，CN201310750251.7
赵娟娟;张帆;田臣;须成忠，基于智能卡数据计算地铁进站时间和换乘时间的方法及系统，CN201410596972.1
赵娟娟;张帆;须成忠， 一种客流量的预测方法及装置，CN201510772773.6
赵娟娟;张帆;田臣;须成忠;白雪，基于时空数据挖掘的地铁乘客分类方法，CN201310683227
赵娟娟;张昕;胡斌;须成忠;张帆，一种基于时空特征的乘客检测分析方法及系统，CN201310750210.8
赵娟娟;张帆;须成忠;田臣，一种地铁乘客实时分布和地铁实时密度预测方法及系统, CN201410734612.3
白雪;张帆;须成忠;闫茜;赵娟娟，基于公共交通数据的区域人气聚集指数计算系统及方法，CN201310686742
白雪;张帆;甘波;赵娟娟;须成忠，物流公司运力分析系统及其运力分析的方法，CN201310242950.0
张帆;甘波;白雪;赵娟娟;李晔;邹瑜斌;须成忠，一种基于北斗/GPS数据的线路推荐系统及方法，CN201310174912.6
赵娟娟，博士，副研究员，硕导。2017年于中国科学院大学获得计算机博士学位，入选深圳市高层次人才。 主要研究方向包括时空大数据质量评估、规律挖掘、交通大模型等。主持了多项科研项目，包括国家自然科学青年（面上）基金，中国博士后基金，广东省及深圳市基础研究面上项目，深圳市承接国家重点项目等。作为主要成员参与国家（科技部973、国家重点研发专项、国家发改委云计算专项等）等20余项科研项目，发表高质量国际学术论文40余篇，其中包括 SIGSPATIAL、IPSN、TCPS、TITS等顶级会议和期刊，获得广东省和深圳市科学技术发明二等奖。担任TITS、AAAI等10余个期刊会议的审稿人。授权专利20余项，多项专利获得产业化转换，研发成果已经成功用于中兴通讯、深圳市交通运输委员会、深圳地铁等著名企业和政府部门。
时空大数据挖掘、城市计算
主持包括国家自然科学基金面上、青年项目、深圳市承接国家重点项目等在内10余项。
国家自然科学面上基金, 基于多源异构大数据的复杂城市道路交通状态补全方法研究，主持（2024-2027）
国家自然科学青年基金，基于跨域异构大数据的居民出行方式预测模型研究，主持（2019-2022）
中国博士后基金，基于知识图谱的居民出行方式选择关键技术研究，主持（2018-2019）
广东省自然科学面上项目，基于稀疏多源大数据的复杂城市道路交通全量状态获取方法研究，主持（2024-2026）
深圳承接城市大数据三元空间协同计算理论与方法的产业化应用研究，联合主持（2022-2024）
深圳市基础研究面上项目，基于知识图谱的居民出行方式中长期演化模型研究，主持（2021-2023）
科技部国家重点研发，粤港澳大湾区口岸高效通关检测与风险预警技术研究及应用示范,子课题负责人(2024-2026)
科技部973，城市大数据三元空间协同计算理论与方法（课题二和三），核心成员参与（2014-2019）
国家重点研发专项，面向城市公共服务的高效融合与动态认知技术和平台，核心成员参与（2020-2022）
深圳发改委，深圳北斗位置服务技术工程研究中心提升，核心成员参与（2014-2019）
代表性论文：
Juanjuan Zhao, Liutao Zhang, Kejiang Ye, Jiexia Ye, Jun Zhang, Fan Zhang, and Chengzhong Xu. GLTC: A Metro Passenger Identification Method Across AFC Data and Sparse WiFi Data. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems 23, no. 10 (2022): 18337-18351. (JCR Q1, IF: 9.551)
Juanjuan Zhao, Liutao Zhang, Jiexia Ye, Chengzhong Xu. MDLF: A Multi-View-Based Deep Learning Framework for Individual Trip Destination Prediction in Public Transportation Systems. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2021(JCR Q1, IF: 9.551)
Furong Zheng, Juanjuan Zhao（通讯作者）, Jiexia Ye, Xitong Gao, Kejiang Ye, and Chengzhong Xu. "Metro OD Matrix Prediction based on Multi-view Passenger Flow Evolution Trend Modeling." IEEE Transactions on Big Data (2022). (JCR Q1, IF: 9.551)(JCR Q1)
Jiexia Ye, Juanjuan Zhao（通讯作者）, Kejiang Ye, Chengzhong Xu, How to Build a Graph-Based Deep Learning Architecture in Traffic Domain: A survey. [J].IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2020.( ESI高被引)
Jiexia Ye, Juanjuan Zhao（通讯作者）, Furong Zheng, and Chengzhong Xu. "Completion and augmentation-based spatiotemporal deep learning approach for short-term metro origin-destination matrix prediction under limited observable data." Neural Computing and Applications (2022): 1-17.
Jiexia Ye, Juanjuan Zhao（通讯作者）, Kejiang Ye,Chengzhong Xu; Multi-STGCnet: A Graph Convolution Based Spatial-Temporal Framework for Subway Passenger Flow Forecasting, IJCNN 2020
Juanjuan Zhao, Qiang Qu, Fan Zhang, Chengzhong Xu, Siyuan Liu.Spatio-Temporal Analysis of Passenger Travel Patterns in Massive Smart Card Data[J].IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2017 (JCR Q1, IF: 9.551)
Juanjuan Zhao, Chen Tian, Fan Zhang, Chengzhong Xu.Understanding Temporal and Spatial Travel Patterns of Individual Passengers by Mining Smart Card Data. IEEE International Conference on Intelligent Transportation Systems, 2017, 2017(1):2991-2997 (JCR Q1, IF: 9.551)
Juanjuan Zhao, Jiexia Ye, Mingxian Xu, Chengzhong Xu PMIP: An Explanatory Model for Individuals’ Destination Prediction Considering Personal and Crowd Travel Behavior, CONCURRENCY AND COMPUTATION-PRACTICE & EXPERIENCE 2020
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Desheng Zhang, Juanjuan Zhao, Fan Zhang, Ruobing Jiang and Tian He. Last-Mile Transit Service with Urban Infrastructure Data. ACM Transactions on Cyber-Physical Systems, 2016,1(2).
代表性授权专利：
张刘涛;赵娟娟;叶洁瑕;须成忠;王洋 个体随机出行目的地预测模型的训练方法、介质和设备 CN202011447063.3
叶洁瑕;赵娟娟;须成忠;刘延东，一种短期地铁客流预测方法、系统及电子设备，CN201911132859.7
赵娟娟;王昊;须成忠;叶可江;张鋆，一种地铁个体乘客目的站点实时预测方法及装置，CN201911274492.2
叶洁瑕;赵娟娟;叶可江;须成忠，一种公路交通状态预测方法、系统、终端以及存储介质，CN202011284239.8
赵宝新;须成忠;赵娟娟;张帆;王卡风，一种基于拥堵扩散的交通瓶颈预测方法、系统及电子设备，CN201811526018.X
赵娟娟;须成忠;吕静雅;赵宝新，一种轨道交通OD客流预测方法、系统及电子设备，CN201811020871.4
赵娟娟;张帆;白雪;须成忠;彭智;甘波，一种出租车云智能调度方法及系统，CN201210516192.2
赵娟娟;张帆;白雪;须成忠;邹瑜斌;田臣;熊文，一种时空规律的地铁乘客聚类和边缘检测方法，CN201310750251.7
赵娟娟;张帆;田臣;须成忠，基于智能卡数据计算地铁进站时间和换乘时间的方法及系统，CN201410596972.1
赵娟娟;张帆;须成忠， 一种客流量的预测方法及装置，CN201510772773.6
赵娟娟;张帆;田臣;须成忠;白雪，基于时空数据挖掘的地铁乘客分类方法，CN201310683227
赵娟娟;张昕;胡斌;须成忠;张帆，一种基于时空特征的乘客检测分析方法及系统，CN201310750210.8
赵娟娟;张帆;须成忠;田臣，一种地铁乘客实时分布和地铁实时密度预测方法及系统, CN201410734612.3
白雪;张帆;须成忠;闫茜;赵娟娟，基于公共交通数据的区域人气聚集指数计算系统及方法，CN201310686742
白雪;张帆;甘波;赵娟娟;须成忠，物流公司运力分析系统及其运力分析的方法，CN201310242950.0
张帆;甘波;白雪;赵娟娟;李晔;邹瑜斌;须成忠，一种基于北斗/GPS数据的线路推荐系统及方法，CN201310174912.6