您当前的位置： 中心团队 教师 赵娟娟 Juanjuan Zhao
副研究员 博导 Associate Professor jj.zhao@siat.ac.cn
赵娟娟，副研究员，博导，深圳市高层次人才，主要研究方向包括大数据质量评估、多模态时空大模型、具身智能体在公共安全，智慧交通，智慧物业等领域的应用。近年来主持或联合主持国家自然科学青年（面上）基金项目、国家重点研发子课题，中国博士后基金项目、深圳市承接国家重点专项项目、广东省面上基金，深圳市面上基金等10余项，并作为主要成员参与国家（科技部973、中科院先导专项、国家发改委云计算专项等）、省、地方等科研项目30余项。目前也是国家自然科学基金委、广东省及深圳市科技项目评审专家。累计发表高质量国际学术论文60余篇，包括 CVPR、SIGSPATIAL、ICDCS、TITS、IPSN、TBD、TCPS等国际著名会议和期刊。申请人论文引用次数1624次，ESI高被引论文1篇，获授权专利30项，5项获得产业化转化。获得广东省科学技术发明二等奖，深圳市科学技术发明二等奖。研发成果在阿里巴巴、中兴通讯、深圳榕亨实业有限公司、深圳巴士集团、深圳地铁等政府部门或公司应用。
时空大数据挖掘、城市计算
主持包括国家自然科学基金面上、青年项目、深圳市承接国家重点项目等在内10余项。
国家自然科学面上基金, 基于多源异构大数据的复杂城市道路交通状态补全方法研究，主持（2024-2027）
国家自然科学青年基金，基于跨域异构大数据的居民出行方式预测模型研究，主持（2019-2022）
中国博士后基金，基于知识图谱的居民出行方式选择关键技术研究，主持（2018-2019）
广东省自然科学面上项目，基于稀疏多源大数据的复杂城市道路交通全量状态获取方法研究，主持（2024-2026）
深圳承接城市大数据三元空间协同计算理论与方法的产业化应用研究，联合主持（2022-2024）
深圳市基础研究面上项目，基于知识图谱的居民出行方式中长期演化模型研究，主持（2021-2023）
科技部国家重点研发，粤港澳大湾区口岸高效通关检测与风险预警技术研究及应用示范,子课题负责人(2024-2026)
科技部973，城市大数据三元空间协同计算理论与方法（课题二和三），核心成员参与（2014-2019）
国家重点研发专项，面向城市公共服务的高效融合与动态认知技术和平台，核心成员参与（2020-2022）
深圳发改委，深圳北斗位置服务技术工程研究中心提升，核心成员参与（2014-2019）
代表性论文：
Ye, Jiexia, Juanjuan Zhao*, Furong Zheng, and Chengzhong Xu. "A Heterogeneous Graph Convolution Based Method for Short-Term OD Flow Completion and Prediction in a Metro System." IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems (2024)
Chenxi Qiu, Li Yan, Anna Squicciarini, Juanjuan Zhao, Chengzhong Xu, Primal Pappachan. TrafficAdaptor: an adaptive obfuscation strategy for vehicle location privacy against traffic flow aware attacks. SIGSPATIAL 2022
Juanjuan Zhao, Liutao Zhang, Kejiang Ye, Jiexia Ye, Jun Zhang, Fan Zhang, and Chengzhong Xu. GLTC: A Metro Passenger Identification Method Across AFC Data and Sparse WiFi Data. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems 23, no. 10 (2022): 18337-18351
Furong Zheng, Juanjuan Zhao(corresponding author), Jiexia Ye, Xitong Gao, Kejiang Ye, and Chengzhong Xu. Metro OD Matrix Prediction based on Multi-view Passenger Flow Evolution Trend Modeling. IEEE Transactions on Big Data (2023)
Juanjuan Zhao, Liutao Zhang, Jiexia Ye, and Chengzhong Xu. MDLF: A multi-view-based deep learning framework for individual trip destination prediction in public transportation systems. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems 23, no. 8 (2021): 13316-13329
Jiexia Ye, Juanjuan Zhao*, Kejiang Ye,Chengzhong Xu, How to Build a Graph-Based Deep Learning Architecture in Traffic Domain: A survey. [J].IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2020
Li Sun, Juanjuan Zhao, Jun Zhang, Fan Zhang, Kejiang Ye, Chengzhong Xu. Activity-based individual travel regularity exploring with entropy-space K-means clustering using smart card data|1]. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications,2024(636):129522.(JCR 二区)
Li Sun, Juanjuan Zhao, Jun Zhang, Fan Zhang, Kejiang Ye, Chengzhong Xu.STRmt: A State Transition Based Model for Real-time Crowd Counting in a Metro System, Concurrency and Computation: Practice and Experience. 2024
Yan, Li, Haiying Shen, Liuwang Kang, Juanjuan Zhao, Zhe Zhang, and Chengzhong Xu. MobiCharger: Optimal Scheduling for Cooperative EV-to-EV Dynamic Wireless Charging. IEEE Transactions on Mobile Computing 2022
Xiaoying Liu, Juanjuan Zhao, Xitong Gao, Kejiang Ye, A Privacy-Preserving Approach for Synthesizing Realistic Commuting Data, IEEE Bigdata 2024
代表性授权专利：
张刘涛;赵娟娟;叶洁瑕;须成忠;王洋 个体随机出行目的地预测模型的训练方法、介质和设备 CN202011447063.3
叶洁瑕;赵娟娟;须成忠;刘延东，一种短期地铁客流预测方法、系统及电子设备，CN201911132859.7
赵娟娟;王昊;须成忠;叶可江;张鋆，一种地铁个体乘客目的站点实时预测方法及装置，CN201911274492.2
叶洁瑕;赵娟娟;叶可江;须成忠，一种公路交通状态预测方法、系统、终端以及存储介质，CN202011284239.8
赵宝新;须成忠;赵娟娟;张帆;王卡风，一种基于拥堵扩散的交通瓶颈预测方法、系统及电子设备，CN201811526018.X
赵娟娟;须成忠;吕静雅;赵宝新，一种轨道交通OD客流预测方法、系统及电子设备，CN201811020871.4
赵娟娟;张帆;白雪;须成忠;彭智;甘波，一种出租车云智能调度方法及系统，CN201210516192.2
赵娟娟;张帆;白雪;须成忠;邹瑜斌;田臣;熊文，一种时空规律的地铁乘客聚类和边缘检测方法，CN201310750251.7
赵娟娟;张帆;田臣;须成忠，基于智能卡数据计算地铁进站时间和换乘时间的方法及系统，CN201410596972.1
赵娟娟;张帆;须成忠， 一种客流量的预测方法及装置，CN201510772773.6
赵娟娟;张帆;田臣;须成忠;白雪，基于时空数据挖掘的地铁乘客分类方法，CN201310683227
赵娟娟;张昕;胡斌;须成忠;张帆，一种基于时空特征的乘客检测分析方法及系统，CN201310750210.8
赵娟娟;张帆;须成忠;田臣，一种地铁乘客实时分布和地铁实时密度预测方法及系统, CN201410734612.3
白雪;张帆;须成忠;闫茜;赵娟娟，基于公共交通数据的区域人气聚集指数计算系统及方法，CN201310686742
白雪;张帆;甘波;赵娟娟;须成忠，物流公司运力分析系统及其运力分析的方法，CN201310242950.0
张帆;甘波;白雪;赵娟娟;李晔;邹瑜斌;须成忠，一种基于北斗/GPS数据的线路推荐系统及方法，CN201310174912.6
赵娟娟，副研究员，博导，深圳市高层次人才，主要研究方向包括大数据质量评估、多模态时空大模型、具身智能体在公共安全，智慧交通，智慧物业等领域的应用。近年来主持或联合主持国家自然科学青年（面上）基金项目、国家重点研发子课题，中国博士后基金项目、深圳市承接国家重点专项项目、广东省面上基金，深圳市面上基金等10余项，并作为主要成员参与国家（科技部973、中科院先导专项、国家发改委云计算专项等）、省、地方等科研项目30余项。目前也是国家自然科学基金委、广东省及深圳市科技项目评审专家。累计发表高质量国际学术论文60余篇，包括 CVPR、SIGSPATIAL、ICDCS、TITS、IPSN、TBD、TCPS等国际著名会议和期刊。申请人论文引用次数1624次，ESI高被引论文1篇，获授权专利30项，5项获得产业化转化。获得广东省科学技术发明二等奖，深圳市科学技术发明二等奖。研发成果在阿里巴巴、中兴通讯、深圳榕亨实业有限公司、深圳巴士集团、深圳地铁等政府部门或公司应用。
时空大数据挖掘、城市计算
主持包括国家自然科学基金面上、青年项目、深圳市承接国家重点项目等在内10余项。
国家自然科学面上基金, 基于多源异构大数据的复杂城市道路交通状态补全方法研究，主持（2024-2027）
国家自然科学青年基金，基于跨域异构大数据的居民出行方式预测模型研究，主持（2019-2022）
中国博士后基金，基于知识图谱的居民出行方式选择关键技术研究，主持（2018-2019）
广东省自然科学面上项目，基于稀疏多源大数据的复杂城市道路交通全量状态获取方法研究，主持（2024-2026）
深圳承接城市大数据三元空间协同计算理论与方法的产业化应用研究，联合主持（2022-2024）
深圳市基础研究面上项目，基于知识图谱的居民出行方式中长期演化模型研究，主持（2021-2023）
科技部国家重点研发，粤港澳大湾区口岸高效通关检测与风险预警技术研究及应用示范,子课题负责人(2024-2026)
科技部973，城市大数据三元空间协同计算理论与方法（课题二和三），核心成员参与（2014-2019）
国家重点研发专项，面向城市公共服务的高效融合与动态认知技术和平台，核心成员参与（2020-2022）
深圳发改委，深圳北斗位置服务技术工程研究中心提升，核心成员参与（2014-2019）
代表性论文：
Ye, Jiexia, Juanjuan Zhao*, Furong Zheng, and Chengzhong Xu. "A Heterogeneous Graph Convolution Based Method for Short-Term OD Flow Completion and Prediction in a Metro System." IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems (2024)
Chenxi Qiu, Li Yan, Anna Squicciarini, Juanjuan Zhao, Chengzhong Xu, Primal Pappachan. TrafficAdaptor: an adaptive obfuscation strategy for vehicle location privacy against traffic flow aware attacks. SIGSPATIAL 2022
Juanjuan Zhao, Liutao Zhang, Kejiang Ye, Jiexia Ye, Jun Zhang, Fan Zhang, and Chengzhong Xu. GLTC: A Metro Passenger Identification Method Across AFC Data and Sparse WiFi Data. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems 23, no. 10 (2022): 18337-18351
Furong Zheng, Juanjuan Zhao(corresponding author), Jiexia Ye, Xitong Gao, Kejiang Ye, and Chengzhong Xu. Metro OD Matrix Prediction based on Multi-view Passenger Flow Evolution Trend Modeling. IEEE Transactions on Big Data (2023)
Juanjuan Zhao, Liutao Zhang, Jiexia Ye, and Chengzhong Xu. MDLF: A multi-view-based deep learning framework for individual trip destination prediction in public transportation systems. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems 23, no. 8 (2021): 13316-13329
Jiexia Ye, Juanjuan Zhao*, Kejiang Ye,Chengzhong Xu, How to Build a Graph-Based Deep Learning Architecture in Traffic Domain: A survey. [J].IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2020
Li Sun, Juanjuan Zhao, Jun Zhang, Fan Zhang, Kejiang Ye, Chengzhong Xu. Activity-based individual travel regularity exploring with entropy-space K-means clustering using smart card data|1]. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications,2024(636):129522.(JCR 二区)
Li Sun, Juanjuan Zhao, Jun Zhang, Fan Zhang, Kejiang Ye, Chengzhong Xu.STRmt: A State Transition Based Model for Real-time Crowd Counting in a Metro System, Concurrency and Computation: Practice and Experience. 2024
Yan, Li, Haiying Shen, Liuwang Kang, Juanjuan Zhao, Zhe Zhang, and Chengzhong Xu. MobiCharger: Optimal Scheduling for Cooperative EV-to-EV Dynamic Wireless Charging. IEEE Transactions on Mobile Computing 2022
Xiaoying Liu, Juanjuan Zhao, Xitong Gao, Kejiang Ye, A Privacy-Preserving Approach for Synthesizing Realistic Commuting Data, IEEE Bigdata 2024
代表性授权专利：
张刘涛;赵娟娟;叶洁瑕;须成忠;王洋 个体随机出行目的地预测模型的训练方法、介质和设备 CN202011447063.3
叶洁瑕;赵娟娟;须成忠;刘延东，一种短期地铁客流预测方法、系统及电子设备，CN201911132859.7
赵娟娟;王昊;须成忠;叶可江;张鋆，一种地铁个体乘客目的站点实时预测方法及装置，CN201911274492.2
叶洁瑕;赵娟娟;叶可江;须成忠，一种公路交通状态预测方法、系统、终端以及存储介质，CN202011284239.8
赵宝新;须成忠;赵娟娟;张帆;王卡风，一种基于拥堵扩散的交通瓶颈预测方法、系统及电子设备，CN201811526018.X
赵娟娟;须成忠;吕静雅;赵宝新，一种轨道交通OD客流预测方法、系统及电子设备，CN201811020871.4
赵娟娟;张帆;白雪;须成忠;彭智;甘波，一种出租车云智能调度方法及系统，CN201210516192.2
赵娟娟;张帆;白雪;须成忠;邹瑜斌;田臣;熊文，一种时空规律的地铁乘客聚类和边缘检测方法，CN201310750251.7
赵娟娟;张帆;田臣;须成忠，基于智能卡数据计算地铁进站时间和换乘时间的方法及系统，CN201410596972.1
赵娟娟;张帆;须成忠， 一种客流量的预测方法及装置，CN201510772773.6
赵娟娟;张帆;田臣;须成忠;白雪，基于时空数据挖掘的地铁乘客分类方法，CN201310683227
赵娟娟;张昕;胡斌;须成忠;张帆，一种基于时空特征的乘客检测分析方法及系统，CN201310750210.8
赵娟娟;张帆;须成忠;田臣，一种地铁乘客实时分布和地铁实时密度预测方法及系统, CN201410734612.3
白雪;张帆;须成忠;闫茜;赵娟娟，基于公共交通数据的区域人气聚集指数计算系统及方法，CN201310686742
白雪;张帆;甘波;赵娟娟;须成忠，物流公司运力分析系统及其运力分析的方法，CN201310242950.0
张帆;甘波;白雪;赵娟娟;李晔;邹瑜斌;须成忠，一种基于北斗/GPS数据的线路推荐系统及方法，CN201310174912.6
赵娟娟，副研究员，博导，深圳市高层次人才，主要研究方向包括大数据质量评估、多模态时空大模型、具身智能体在公共安全，智慧交通，智慧物业等领域的应用。近年来主持或联合主持国家自然科学青年（面上）基金项目、国家重点研发子课题，中国博士后基金项目、深圳市承接国家重点专项项目、广东省面上基金，深圳市面上基金等10余项，并作为主要成员参与国家（科技部973、中科院先导专项、国家发改委云计算专项等）、省、地方等科研项目30余项。目前也是国家自然科学基金委、广东省及深圳市科技项目评审专家。累计发表高质量国际学术论文60余篇，包括 CVPR、SIGSPATIAL、ICDCS、TITS、IPSN、TBD、TCPS等国际著名会议和期刊。申请人论文引用次数1624次，ESI高被引论文1篇，获授权专利30项，5项获得产业化转化。获得广东省科学技术发明二等奖，深圳市科学技术发明二等奖。研发成果在阿里巴巴、中兴通讯、深圳榕亨实业有限公司、深圳巴士集团、深圳地铁等政府部门或公司应用。
时空大数据挖掘、城市计算
主持包括国家自然科学基金面上、青年项目、深圳市承接国家重点项目等在内10余项。
国家自然科学面上基金, 基于多源异构大数据的复杂城市道路交通状态补全方法研究，主持（2024-2027）
国家自然科学青年基金，基于跨域异构大数据的居民出行方式预测模型研究，主持（2019-2022）
中国博士后基金，基于知识图谱的居民出行方式选择关键技术研究，主持（2018-2019）
广东省自然科学面上项目，基于稀疏多源大数据的复杂城市道路交通全量状态获取方法研究，主持（2024-2026）
深圳承接城市大数据三元空间协同计算理论与方法的产业化应用研究，联合主持（2022-2024）
深圳市基础研究面上项目，基于知识图谱的居民出行方式中长期演化模型研究，主持（2021-2023）
科技部国家重点研发，粤港澳大湾区口岸高效通关检测与风险预警技术研究及应用示范,子课题负责人(2024-2026)
科技部973，城市大数据三元空间协同计算理论与方法（课题二和三），核心成员参与（2014-2019）
国家重点研发专项，面向城市公共服务的高效融合与动态认知技术和平台，核心成员参与（2020-2022）
深圳发改委，深圳北斗位置服务技术工程研究中心提升，核心成员参与（2014-2019）
代表性论文：
Ye, Jiexia, Juanjuan Zhao*, Furong Zheng, and Chengzhong Xu. "A Heterogeneous Graph Convolution Based Method for Short-Term OD Flow Completion and Prediction in a Metro System." IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems (2024)
Chenxi Qiu, Li Yan, Anna Squicciarini, Juanjuan Zhao, Chengzhong Xu, Primal Pappachan. TrafficAdaptor: an adaptive obfuscation strategy for vehicle location privacy against traffic flow aware attacks. SIGSPATIAL 2022
Juanjuan Zhao, Liutao Zhang, Kejiang Ye, Jiexia Ye, Jun Zhang, Fan Zhang, and Chengzhong Xu. GLTC: A Metro Passenger Identification Method Across AFC Data and Sparse WiFi Data. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems 23, no. 10 (2022): 18337-18351
Furong Zheng, Juanjuan Zhao(corresponding author), Jiexia Ye, Xitong Gao, Kejiang Ye, and Chengzhong Xu. Metro OD Matrix Prediction based on Multi-view Passenger Flow Evolution Trend Modeling. IEEE Transactions on Big Data (2023)
Juanjuan Zhao, Liutao Zhang, Jiexia Ye, and Chengzhong Xu. MDLF: A multi-view-based deep learning framework for individual trip destination prediction in public transportation systems. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems 23, no. 8 (2021): 13316-13329
Jiexia Ye, Juanjuan Zhao*, Kejiang Ye,Chengzhong Xu, How to Build a Graph-Based Deep Learning Architecture in Traffic Domain: A survey. [J].IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2020
Li Sun, Juanjuan Zhao, Jun Zhang, Fan Zhang, Kejiang Ye, Chengzhong Xu. Activity-based individual travel regularity exploring with entropy-space K-means clustering using smart card data|1]. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications,2024(636):129522.(JCR 二区)
Li Sun, Juanjuan Zhao, Jun Zhang, Fan Zhang, Kejiang Ye, Chengzhong Xu.STRmt: A State Transition Based Model for Real-time Crowd Counting in a Metro System, Concurrency and Computation: Practice and Experience. 2024
Yan, Li, Haiying Shen, Liuwang Kang, Juanjuan Zhao, Zhe Zhang, and Chengzhong Xu. MobiCharger: Optimal Scheduling for Cooperative EV-to-EV Dynamic Wireless Charging. IEEE Transactions on Mobile Computing 2022
Xiaoying Liu, Juanjuan Zhao, Xitong Gao, Kejiang Ye, A Privacy-Preserving Approach for Synthesizing Realistic Commuting Data, IEEE Bigdata 2024
代表性授权专利：
张刘涛;赵娟娟;叶洁瑕;须成忠;王洋 个体随机出行目的地预测模型的训练方法、介质和设备 CN202011447063.3
叶洁瑕;赵娟娟;须成忠;刘延东，一种短期地铁客流预测方法、系统及电子设备，CN201911132859.7
赵娟娟;王昊;须成忠;叶可江;张鋆，一种地铁个体乘客目的站点实时预测方法及装置，CN201911274492.2
叶洁瑕;赵娟娟;叶可江;须成忠，一种公路交通状态预测方法、系统、终端以及存储介质，CN202011284239.8
赵宝新;须成忠;赵娟娟;张帆;王卡风，一种基于拥堵扩散的交通瓶颈预测方法、系统及电子设备，CN201811526018.X
赵娟娟;须成忠;吕静雅;赵宝新，一种轨道交通OD客流预测方法、系统及电子设备，CN201811020871.4
赵娟娟;张帆;白雪;须成忠;彭智;甘波，一种出租车云智能调度方法及系统，CN201210516192.2
赵娟娟;张帆;白雪;须成忠;邹瑜斌;田臣;熊文，一种时空规律的地铁乘客聚类和边缘检测方法，CN201310750251.7
赵娟娟;张帆;田臣;须成忠，基于智能卡数据计算地铁进站时间和换乘时间的方法及系统，CN201410596972.1
赵娟娟;张帆;须成忠， 一种客流量的预测方法及装置，CN201510772773.6
赵娟娟;张帆;田臣;须成忠;白雪，基于时空数据挖掘的地铁乘客分类方法，CN201310683227
赵娟娟;张昕;胡斌;须成忠;张帆，一种基于时空特征的乘客检测分析方法及系统，CN201310750210.8
赵娟娟;张帆;须成忠;田臣，一种地铁乘客实时分布和地铁实时密度预测方法及系统, CN201410734612.3
白雪;张帆;须成忠;闫茜;赵娟娟，基于公共交通数据的区域人气聚集指数计算系统及方法，CN201310686742
白雪;张帆;甘波;赵娟娟;须成忠，物流公司运力分析系统及其运力分析的方法，CN201310242950.0
张帆;甘波;白雪;赵娟娟;李晔;邹瑜斌;须成忠，一种基于北斗/GPS数据的线路推荐系统及方法，CN201310174912.6
赵娟娟，副研究员，博导，深圳市高层次人才，主要研究方向包括大数据质量评估、多模态时空大模型、具身智能体在公共安全，智慧交通，智慧物业等领域的应用。近年来主持或联合主持国家自然科学青年（面上）基金项目、国家重点研发子课题，中国博士后基金项目、深圳市承接国家重点专项项目、广东省面上基金，深圳市面上基金等10余项，并作为主要成员参与国家（科技部973、中科院先导专项、国家发改委云计算专项等）、省、地方等科研项目30余项。目前也是国家自然科学基金委、广东省及深圳市科技项目评审专家。累计发表高质量国际学术论文60余篇，包括 CVPR、SIGSPATIAL、ICDCS、TITS、IPSN、TBD、TCPS等国际著名会议和期刊。申请人论文引用次数1624次，ESI高被引论文1篇，获授权专利30项，5项获得产业化转化。获得广东省科学技术发明二等奖，深圳市科学技术发明二等奖。研发成果在阿里巴巴、中兴通讯、深圳榕亨实业有限公司、深圳巴士集团、深圳地铁等政府部门或公司应用。
时空大数据挖掘、城市计算
主持包括国家自然科学基金面上、青年项目、深圳市承接国家重点项目等在内10余项。
国家自然科学面上基金, 基于多源异构大数据的复杂城市道路交通状态补全方法研究，主持（2024-2027）
国家自然科学青年基金，基于跨域异构大数据的居民出行方式预测模型研究，主持（2019-2022）
中国博士后基金，基于知识图谱的居民出行方式选择关键技术研究，主持（2018-2019）
广东省自然科学面上项目，基于稀疏多源大数据的复杂城市道路交通全量状态获取方法研究，主持（2024-2026）
深圳承接城市大数据三元空间协同计算理论与方法的产业化应用研究，联合主持（2022-2024）
深圳市基础研究面上项目，基于知识图谱的居民出行方式中长期演化模型研究，主持（2021-2023）
科技部国家重点研发，粤港澳大湾区口岸高效通关检测与风险预警技术研究及应用示范,子课题负责人(2024-2026)
科技部973，城市大数据三元空间协同计算理论与方法（课题二和三），核心成员参与（2014-2019）
国家重点研发专项，面向城市公共服务的高效融合与动态认知技术和平台，核心成员参与（2020-2022）
深圳发改委，深圳北斗位置服务技术工程研究中心提升，核心成员参与（2014-2019）
代表性论文：
Ye, Jiexia, Juanjuan Zhao*, Furong Zheng, and Chengzhong Xu. "A Heterogeneous Graph Convolution Based Method for Short-Term OD Flow Completion and Prediction in a Metro System." IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems (2024)
Chenxi Qiu, Li Yan, Anna Squicciarini, Juanjuan Zhao, Chengzhong Xu, Primal Pappachan. TrafficAdaptor: an adaptive obfuscation strategy for vehicle location privacy against traffic flow aware attacks. SIGSPATIAL 2022
Juanjuan Zhao, Liutao Zhang, Kejiang Ye, Jiexia Ye, Jun Zhang, Fan Zhang, and Chengzhong Xu. GLTC: A Metro Passenger Identification Method Across AFC Data and Sparse WiFi Data. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems 23, no. 10 (2022): 18337-18351
Furong Zheng, Juanjuan Zhao(corresponding author), Jiexia Ye, Xitong Gao, Kejiang Ye, and Chengzhong Xu. Metro OD Matrix Prediction based on Multi-view Passenger Flow Evolution Trend Modeling. IEEE Transactions on Big Data (2023)
Juanjuan Zhao, Liutao Zhang, Jiexia Ye, and Chengzhong Xu. MDLF: A multi-view-based deep learning framework for individual trip destination prediction in public transportation systems. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems 23, no. 8 (2021): 13316-13329
Jiexia Ye, Juanjuan Zhao*, Kejiang Ye,Chengzhong Xu, How to Build a Graph-Based Deep Learning Architecture in Traffic Domain: A survey. [J].IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2020
Li Sun, Juanjuan Zhao, Jun Zhang, Fan Zhang, Kejiang Ye, Chengzhong Xu. Activity-based individual travel regularity exploring with entropy-space K-means clustering using smart card data|1]. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications,2024(636):129522.(JCR 二区)
Li Sun, Juanjuan Zhao, Jun Zhang, Fan Zhang, Kejiang Ye, Chengzhong Xu.STRmt: A State Transition Based Model for Real-time Crowd Counting in a Metro System, Concurrency and Computation: Practice and Experience. 2024
Yan, Li, Haiying Shen, Liuwang Kang, Juanjuan Zhao, Zhe Zhang, and Chengzhong Xu. MobiCharger: Optimal Scheduling for Cooperative EV-to-EV Dynamic Wireless Charging. IEEE Transactions on Mobile Computing 2022
Xiaoying Liu, Juanjuan Zhao, Xitong Gao, Kejiang Ye, A Privacy-Preserving Approach for Synthesizing Realistic Commuting Data, IEEE Bigdata 2024
代表性授权专利：
张刘涛;赵娟娟;叶洁瑕;须成忠;王洋 个体随机出行目的地预测模型的训练方法、介质和设备 CN202011447063.3
叶洁瑕;赵娟娟;须成忠;刘延东，一种短期地铁客流预测方法、系统及电子设备，CN201911132859.7
赵娟娟;王昊;须成忠;叶可江;张鋆，一种地铁个体乘客目的站点实时预测方法及装置，CN201911274492.2
叶洁瑕;赵娟娟;叶可江;须成忠，一种公路交通状态预测方法、系统、终端以及存储介质，CN202011284239.8
赵宝新;须成忠;赵娟娟;张帆;王卡风，一种基于拥堵扩散的交通瓶颈预测方法、系统及电子设备，CN201811526018.X
赵娟娟;须成忠;吕静雅;赵宝新，一种轨道交通OD客流预测方法、系统及电子设备，CN201811020871.4
赵娟娟;张帆;白雪;须成忠;彭智;甘波，一种出租车云智能调度方法及系统，CN201210516192.2
赵娟娟;张帆;白雪;须成忠;邹瑜斌;田臣;熊文，一种时空规律的地铁乘客聚类和边缘检测方法，CN201310750251.7
赵娟娟;张帆;田臣;须成忠，基于智能卡数据计算地铁进站时间和换乘时间的方法及系统，CN201410596972.1
赵娟娟;张帆;须成忠， 一种客流量的预测方法及装置，CN201510772773.6
赵娟娟;张帆;田臣;须成忠;白雪，基于时空数据挖掘的地铁乘客分类方法，CN201310683227
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