您当前的位置： 中心团队 教师 高希彤 Xitong Gao
副研究员 硕导 Associate Professor xt.gao@siat.ac.cn
高希彤，博士，副研究员，硕导。深圳市海外高层次人才(孔雀计划 C 类)、深圳市南山区“领航人才”(C 类)。帝国理工大学硕士、博士。2017年加入深圳先进技术研究院。至今在 FPGA、计算机视觉、深度学习算法、人工智能安全等领域积累了丰富的研究经验，并已以第一作者（含共同一作）或通讯作者身份在TPAMI、ICLR、NeurIPS、CVPR、ICCV、FPGA 等上述领域相关国际高水平会议与期刊发表论文二十余篇，申请专利十余项，结题一项国自然青年科学基金项目，一项深圳市基础研究面上项目。目前主持一项国自然面上项目、一项广东省青年提升项目和一项深圳市基础研究面上项目。担任 TPAMI、TDSC、ICLR、NeurIPS、CVPR、 ICML、ICCV、FPGA 等数十个重要国际会议程序委员会成员与期刊审稿人。
人工智能算法，计算机视觉，FPGA可重构加速
承担的部分项目：
国自然面上基金，联邦学习的软硬件协同优化理论与方法, 负责人, 国家任务, 2024-01--2027-12
国自然青年科学基金，基于FPGA的深度学习算法自动优化与编译, 负责人, 国家任务, 2019-01--2021-12
广东省自然科学基金青年提升项目，人工智能算法的安全威胁攻防关键技术研究, 负责人, 地方任务, 2024-01--2026-12
深圳市基础研究面上项目，数据与硬件双重异构的联邦学习优化理论与方法, 负责人, 地方任务, 2023-11--2026-11
深圳市基础研究面上项目，深度神经网络的软硬件协同加速, 负责人, 地方任务, 2020-03--2022-12
代表性论文：
Yunrui Yu, Xitong Gao (equal), and Chengzhong Xu. “LAFIT: Efficient and Reliable Evaluation of Adversarial Defenses With Latent Features”. In: IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 46.01. Jan. 2024. (CCF A, JCR Q1, IF=23.6)
Dongping Liao, Xitong Gao (equal), Chengzhong Xu. “Impartial Adversarial Distillation: Addressing Biased Data-free Knowledge Distillation via Adaptive Constrained Optimization”. In: The 38th Annual AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI). 2024. (CCF A)
Dongping Liao, Xitong Gao (equal), Yiren Zhao, Chengzhong Xu. Adaptive Channel Sparsity for Federated Learning under System Heterogeneity. Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). 2023. (CCF A)
Xinquan Chen, Xitong Gao (equal, corresponding), Juanjuan Zhao, Kejiang Ye, Chengzhong Xu. AdvDiffuser: Natural Adversarial Example Synthesis with Diffusion Models. International Conference on Computer Vision (ICCV). 2023. (CCF A)
Yiren Zhao*, Xitong Gao*, Ilia Shumailov, Nicolo Fusi, Robert D Mullins. Rapid Model Architecture Adaption for Meta-Learning. Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS). 2022. (CCF A)
Yunrui Yu, Xitong Gao (equal), Chengzhong Xu. MORA: Improving Ensemble Robustness Evaluation with Model-Reweighing Attack. Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS). 2022. (CCF A)
Juanjuan Zhao, Furong Zheng, Yexia Ye, Xitong Gao, Kejiang Ye, Chengzhong Xu. Metro OD Matrix Prediction based on Multi-view Passenger Flow Evolution Trend Modeling. IEEE Transactions on Big Data. 2022
Yunrui Yu, Xitong Gao (equal), Chengzhong Xu. LAFEAT: Piercing Through Adversarial Defenses with Latent Features. Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). 2021. (CCF A, Oral)
Kafeng Wang, Xitong Gao (equal), Yiren Zhao, Xingjian Li, Dejing Dou, Chengzhong Xu. Pay Attention to Features, Transfer Learn Faster CNNs. International Conference on Learning Representations (ICLR). 2020
Yiren Zhao, Xitong Gao (equal), Daniel Bates, Robert Mullins, Chengzhong Xu. Focused Quantization for Sparse CNNs. Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS). (CCF A)
Xitong Gao, Yiren Zhao (equal), Lukasz Dudziak, Robert Mullins, Chengzhong Xu. Dynamic Channel Pruning: Feature Boosting and Suppression. International Conference on Learning Representations (ICLR). 2019
Yiren Zhao, Xitong Gao (equal), Xuan Guo, Junyi Liu, Erwei Wang, Robert Mullins, Peter Y K Cheung, George Constantinides, Chengzhong Xu. Automatic Generation of Multi-precision Multi-arithmetic CNN Accelerators for FPGAs. 2019 International Conference on Field-Programmable Technology (ICFPT). 2019, 45-53
Yiren Zhao, Xitong Gao (equal), Robert Mullins, Chengzhong Xu, ACM. Mayo: A Framework for Auto-generating Hardware Friendly Deep Neural Networks. PROCEEDINGS OF THE 2018 INTERNATIONAL WORKSHOP ON EMBEDDED AND MOBILE DEEP LEARNING (EMDL '18). 2018, 25-30
Xitong Gao, John Wickerson, George Constantinides. Automatically Optimizing the Latency, Area, and Accuracy of C Programs for High-Level Synthesis. PROCEEDINGS OF THE 2016 ACM/SIGDA International Symposium on Field-Programmable Gate Arrays (FPGA). 2016. (CCF B)
Xitong Gao, George Constantinides. Numerical program optimization for high-level synthesis. ACM/SIGDA International Symposium on Field-Programmable Gate Arrays (FPGA). 2015. (CCF B)
代表性专利：
韩冰茹, 赵娟娟, 高希彤, 叶可江, 须成忠. 一种平行道路判定方法、系统及终端. CN: CN116564175A, 2023-08-08
高希彤, 何祥焕, 叶可江, 须成忠. 一种深度神经网络推理加速方法、装置、设备及存储介质. CN: CN116415622A, 2023-07-11
伍泰霖, 高希彤, 林彦颖, 叶可江, 须成忠. 一种个性化联邦学习加速方法、装置. CN: CN114648092A, 2022-06-21
伍泰霖, 高希彤, 廖东平, 叶可江, 须成忠. 加快联邦学习系统及同步隐藏、稀疏卷积层构建和学习方法. CN: CN114282650A, 2022-04-05
郑富荣, 叶洁瑕, 赵娟娟, 高希彤, 叶可江, 须成忠. 基于多视图客流变化趋势建模的客流分布预测方法及装置. CN: CN114169632A, 2022-03-11
王卡风, 须成忠, 高希彤, 叶可江. 数据特征合成方法及装置、电子设备、机器可读存储介质. CN: CN112529079A, 2021-03-19
王卡风, 高希彤, 须成忠. 卷积神经网络模型的训练方法、训练系统、计算机设备及存储介质. CN: CN112364987A, 2021-02-12
王卡风, 高希彤, 须成忠. 神经网络模型的压缩方法及压缩装置、存储介质、设备. CN: CN111709516A, 2020-09-25
孙童正, 熊景盼, 王洋, 须成忠, 高希彤. 基于遥感大数据的区域监测方法、装置、终端及存储介质. CN: CN111079515A, 2020-04-28
孙童正, 熊景盼, 王洋, 高希彤, 须成忠. 一种基于Chord环的多源遥感大数据处理方法及装置. CN: CN110955731A, 2020-04-03
高希彤，博士，副研究员，硕导。深圳市海外高层次人才(孔雀计划 C 类)、深圳市南山区“领航人才”(C 类)。帝国理工大学硕士、博士。2017年加入深圳先进技术研究院。至今在 FPGA、计算机视觉、深度学习算法、人工智能安全等领域积累了丰富的研究经验，并已以第一作者（含共同一作）或通讯作者身份在TPAMI、ICLR、NeurIPS、CVPR、ICCV、FPGA 等上述领域相关国际高水平会议与期刊发表论文二十余篇，申请专利十余项，结题一项国自然青年科学基金项目，一项深圳市基础研究面上项目。目前主持一项国自然面上项目、一项广东省青年提升项目和一项深圳市基础研究面上项目。担任 TPAMI、TDSC、ICLR、NeurIPS、CVPR、 ICML、ICCV、FPGA 等数十个重要国际会议程序委员会成员与期刊审稿人。
人工智能算法，计算机视觉，FPGA可重构加速
承担的部分项目：
国自然面上基金，联邦学习的软硬件协同优化理论与方法, 负责人, 国家任务, 2024-01--2027-12
国自然青年科学基金，基于FPGA的深度学习算法自动优化与编译, 负责人, 国家任务, 2019-01--2021-12
广东省自然科学基金青年提升项目，人工智能算法的安全威胁攻防关键技术研究, 负责人, 地方任务, 2024-01--2026-12
深圳市基础研究面上项目，数据与硬件双重异构的联邦学习优化理论与方法, 负责人, 地方任务, 2023-11--2026-11
深圳市基础研究面上项目，深度神经网络的软硬件协同加速, 负责人, 地方任务, 2020-03--2022-12
代表性论文：
Yunrui Yu, Xitong Gao (equal), and Chengzhong Xu. “LAFIT: Efficient and Reliable Evaluation of Adversarial Defenses With Latent Features”. In: IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 46.01. Jan. 2024. (CCF A, JCR Q1, IF=23.6)
Dongping Liao, Xitong Gao (equal), Chengzhong Xu. “Impartial Adversarial Distillation: Addressing Biased Data-free Knowledge Distillation via Adaptive Constrained Optimization”. In: The 38th Annual AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI). 2024. (CCF A)
Dongping Liao, Xitong Gao (equal), Yiren Zhao, Chengzhong Xu. Adaptive Channel Sparsity for Federated Learning under System Heterogeneity. Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). 2023. (CCF A)
Xinquan Chen, Xitong Gao (equal, corresponding), Juanjuan Zhao, Kejiang Ye, Chengzhong Xu. AdvDiffuser: Natural Adversarial Example Synthesis with Diffusion Models. International Conference on Computer Vision (ICCV). 2023. (CCF A)
Yiren Zhao*, Xitong Gao*, Ilia Shumailov, Nicolo Fusi, Robert D Mullins. Rapid Model Architecture Adaption for Meta-Learning. Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS). 2022. (CCF A)
Yunrui Yu, Xitong Gao (equal), Chengzhong Xu. MORA: Improving Ensemble Robustness Evaluation with Model-Reweighing Attack. Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS). 2022. (CCF A)
Juanjuan Zhao, Furong Zheng, Yexia Ye, Xitong Gao, Kejiang Ye, Chengzhong Xu. Metro OD Matrix Prediction based on Multi-view Passenger Flow Evolution Trend Modeling. IEEE Transactions on Big Data. 2022
Yunrui Yu, Xitong Gao (equal), Chengzhong Xu. LAFEAT: Piercing Through Adversarial Defenses with Latent Features. Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). 2021. (CCF A, Oral)
Kafeng Wang, Xitong Gao (equal), Yiren Zhao, Xingjian Li, Dejing Dou, Chengzhong Xu. Pay Attention to Features, Transfer Learn Faster CNNs. International Conference on Learning Representations (ICLR). 2020
Yiren Zhao, Xitong Gao (equal), Daniel Bates, Robert Mullins, Chengzhong Xu. Focused Quantization for Sparse CNNs. Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS). (CCF A)
Xitong Gao, Yiren Zhao (equal), Lukasz Dudziak, Robert Mullins, Chengzhong Xu. Dynamic Channel Pruning: Feature Boosting and Suppression. International Conference on Learning Representations (ICLR). 2019
Yiren Zhao, Xitong Gao (equal), Xuan Guo, Junyi Liu, Erwei Wang, Robert Mullins, Peter Y K Cheung, George Constantinides, Chengzhong Xu. Automatic Generation of Multi-precision Multi-arithmetic CNN Accelerators for FPGAs. 2019 International Conference on Field-Programmable Technology (ICFPT). 2019, 45-53
Yiren Zhao, Xitong Gao (equal), Robert Mullins, Chengzhong Xu, ACM. Mayo: A Framework for Auto-generating Hardware Friendly Deep Neural Networks. PROCEEDINGS OF THE 2018 INTERNATIONAL WORKSHOP ON EMBEDDED AND MOBILE DEEP LEARNING (EMDL '18). 2018, 25-30
Xitong Gao, John Wickerson, George Constantinides. Automatically Optimizing the Latency, Area, and Accuracy of C Programs for High-Level Synthesis. PROCEEDINGS OF THE 2016 ACM/SIGDA International Symposium on Field-Programmable Gate Arrays (FPGA). 2016. (CCF B)
Xitong Gao, George Constantinides. Numerical program optimization for high-level synthesis. ACM/SIGDA International Symposium on Field-Programmable Gate Arrays (FPGA). 2015. (CCF B)
代表性专利：
韩冰茹, 赵娟娟, 高希彤, 叶可江, 须成忠. 一种平行道路判定方法、系统及终端. CN: CN116564175A, 2023-08-08
高希彤, 何祥焕, 叶可江, 须成忠. 一种深度神经网络推理加速方法、装置、设备及存储介质. CN: CN116415622A, 2023-07-11
伍泰霖, 高希彤, 林彦颖, 叶可江, 须成忠. 一种个性化联邦学习加速方法、装置. CN: CN114648092A, 2022-06-21
伍泰霖, 高希彤, 廖东平, 叶可江, 须成忠. 加快联邦学习系统及同步隐藏、稀疏卷积层构建和学习方法. CN: CN114282650A, 2022-04-05
郑富荣, 叶洁瑕, 赵娟娟, 高希彤, 叶可江, 须成忠. 基于多视图客流变化趋势建模的客流分布预测方法及装置. CN: CN114169632A, 2022-03-11
王卡风, 须成忠, 高希彤, 叶可江. 数据特征合成方法及装置、电子设备、机器可读存储介质. CN: CN112529079A, 2021-03-19
王卡风, 高希彤, 须成忠. 卷积神经网络模型的训练方法、训练系统、计算机设备及存储介质. CN: CN112364987A, 2021-02-12
王卡风, 高希彤, 须成忠. 神经网络模型的压缩方法及压缩装置、存储介质、设备. CN: CN111709516A, 2020-09-25
孙童正, 熊景盼, 王洋, 须成忠, 高希彤. 基于遥感大数据的区域监测方法、装置、终端及存储介质. CN: CN111079515A, 2020-04-28
孙童正, 熊景盼, 王洋, 高希彤, 须成忠. 一种基于Chord环的多源遥感大数据处理方法及装置. CN: CN110955731A, 2020-04-03
高希彤，博士，副研究员，硕导。深圳市海外高层次人才(孔雀计划 C 类)、深圳市南山区“领航人才”(C 类)。帝国理工大学硕士、博士。2017年加入深圳先进技术研究院。至今在 FPGA、计算机视觉、深度学习算法、人工智能安全等领域积累了丰富的研究经验，并已以第一作者（含共同一作）或通讯作者身份在TPAMI、ICLR、NeurIPS、CVPR、ICCV、FPGA 等上述领域相关国际高水平会议与期刊发表论文二十余篇，申请专利十余项，结题一项国自然青年科学基金项目，一项深圳市基础研究面上项目。目前主持一项国自然面上项目、一项广东省青年提升项目和一项深圳市基础研究面上项目。担任 TPAMI、TDSC、ICLR、NeurIPS、CVPR、 ICML、ICCV、FPGA 等数十个重要国际会议程序委员会成员与期刊审稿人。
人工智能算法，计算机视觉，FPGA可重构加速
承担的部分项目：
国自然面上基金，联邦学习的软硬件协同优化理论与方法, 负责人, 国家任务, 2024-01--2027-12
国自然青年科学基金，基于FPGA的深度学习算法自动优化与编译, 负责人, 国家任务, 2019-01--2021-12
广东省自然科学基金青年提升项目，人工智能算法的安全威胁攻防关键技术研究, 负责人, 地方任务, 2024-01--2026-12
深圳市基础研究面上项目，数据与硬件双重异构的联邦学习优化理论与方法, 负责人, 地方任务, 2023-11--2026-11
深圳市基础研究面上项目，深度神经网络的软硬件协同加速, 负责人, 地方任务, 2020-03--2022-12
代表性论文：
Yunrui Yu, Xitong Gao (equal), and Chengzhong Xu. “LAFIT: Efficient and Reliable Evaluation of Adversarial Defenses With Latent Features”. In: IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 46.01. Jan. 2024. (CCF A, JCR Q1, IF=23.6)
Dongping Liao, Xitong Gao (equal), Chengzhong Xu. “Impartial Adversarial Distillation: Addressing Biased Data-free Knowledge Distillation via Adaptive Constrained Optimization”. In: The 38th Annual AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI). 2024. (CCF A)
Dongping Liao, Xitong Gao (equal), Yiren Zhao, Chengzhong Xu. Adaptive Channel Sparsity for Federated Learning under System Heterogeneity. Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). 2023. (CCF A)
Xinquan Chen, Xitong Gao (equal, corresponding), Juanjuan Zhao, Kejiang Ye, Chengzhong Xu. AdvDiffuser: Natural Adversarial Example Synthesis with Diffusion Models. International Conference on Computer Vision (ICCV). 2023. (CCF A)
Yiren Zhao*, Xitong Gao*, Ilia Shumailov, Nicolo Fusi, Robert D Mullins. Rapid Model Architecture Adaption for Meta-Learning. Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS). 2022. (CCF A)
Yunrui Yu, Xitong Gao (equal), Chengzhong Xu. MORA: Improving Ensemble Robustness Evaluation with Model-Reweighing Attack. Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS). 2022. (CCF A)
Juanjuan Zhao, Furong Zheng, Yexia Ye, Xitong Gao, Kejiang Ye, Chengzhong Xu. Metro OD Matrix Prediction based on Multi-view Passenger Flow Evolution Trend Modeling. IEEE Transactions on Big Data. 2022
Yunrui Yu, Xitong Gao (equal), Chengzhong Xu. LAFEAT: Piercing Through Adversarial Defenses with Latent Features. Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). 2021. (CCF A, Oral)
Kafeng Wang, Xitong Gao (equal), Yiren Zhao, Xingjian Li, Dejing Dou, Chengzhong Xu. Pay Attention to Features, Transfer Learn Faster CNNs. International Conference on Learning Representations (ICLR). 2020
Yiren Zhao, Xitong Gao (equal), Daniel Bates, Robert Mullins, Chengzhong Xu. Focused Quantization for Sparse CNNs. Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS). (CCF A)
Xitong Gao, Yiren Zhao (equal), Lukasz Dudziak, Robert Mullins, Chengzhong Xu. Dynamic Channel Pruning: Feature Boosting and Suppression. International Conference on Learning Representations (ICLR). 2019
Yiren Zhao, Xitong Gao (equal), Xuan Guo, Junyi Liu, Erwei Wang, Robert Mullins, Peter Y K Cheung, George Constantinides, Chengzhong Xu. Automatic Generation of Multi-precision Multi-arithmetic CNN Accelerators for FPGAs. 2019 International Conference on Field-Programmable Technology (ICFPT). 2019, 45-53
Yiren Zhao, Xitong Gao (equal), Robert Mullins, Chengzhong Xu, ACM. Mayo: A Framework for Auto-generating Hardware Friendly Deep Neural Networks. PROCEEDINGS OF THE 2018 INTERNATIONAL WORKSHOP ON EMBEDDED AND MOBILE DEEP LEARNING (EMDL '18). 2018, 25-30
Xitong Gao, John Wickerson, George Constantinides. Automatically Optimizing the Latency, Area, and Accuracy of C Programs for High-Level Synthesis. PROCEEDINGS OF THE 2016 ACM/SIGDA International Symposium on Field-Programmable Gate Arrays (FPGA). 2016. (CCF B)
Xitong Gao, George Constantinides. Numerical program optimization for high-level synthesis. ACM/SIGDA International Symposium on Field-Programmable Gate Arrays (FPGA). 2015. (CCF B)
代表性专利：
韩冰茹, 赵娟娟, 高希彤, 叶可江, 须成忠. 一种平行道路判定方法、系统及终端. CN: CN116564175A, 2023-08-08
高希彤, 何祥焕, 叶可江, 须成忠. 一种深度神经网络推理加速方法、装置、设备及存储介质. CN: CN116415622A, 2023-07-11
伍泰霖, 高希彤, 林彦颖, 叶可江, 须成忠. 一种个性化联邦学习加速方法、装置. CN: CN114648092A, 2022-06-21
伍泰霖, 高希彤, 廖东平, 叶可江, 须成忠. 加快联邦学习系统及同步隐藏、稀疏卷积层构建和学习方法. CN: CN114282650A, 2022-04-05
郑富荣, 叶洁瑕, 赵娟娟, 高希彤, 叶可江, 须成忠. 基于多视图客流变化趋势建模的客流分布预测方法及装置. CN: CN114169632A, 2022-03-11
王卡风, 须成忠, 高希彤, 叶可江. 数据特征合成方法及装置、电子设备、机器可读存储介质. CN: CN112529079A, 2021-03-19
王卡风, 高希彤, 须成忠. 卷积神经网络模型的训练方法、训练系统、计算机设备及存储介质. CN: CN112364987A, 2021-02-12
王卡风, 高希彤, 须成忠. 神经网络模型的压缩方法及压缩装置、存储介质、设备. CN: CN111709516A, 2020-09-25
孙童正, 熊景盼, 王洋, 须成忠, 高希彤. 基于遥感大数据的区域监测方法、装置、终端及存储介质. CN: CN111079515A, 2020-04-28
孙童正, 熊景盼, 王洋, 高希彤, 须成忠. 一种基于Chord环的多源遥感大数据处理方法及装置. CN: CN110955731A, 2020-04-03
高希彤，博士，副研究员，硕导。深圳市海外高层次人才(孔雀计划 C 类)、深圳市南山区“领航人才”(C 类)。帝国理工大学硕士、博士。2017年加入深圳先进技术研究院。至今在 FPGA、计算机视觉、深度学习算法、人工智能安全等领域积累了丰富的研究经验，并已以第一作者（含共同一作）或通讯作者身份在TPAMI、ICLR、NeurIPS、CVPR、ICCV、FPGA 等上述领域相关国际高水平会议与期刊发表论文二十余篇，申请专利十余项，结题一项国自然青年科学基金项目，一项深圳市基础研究面上项目。目前主持一项国自然面上项目、一项广东省青年提升项目和一项深圳市基础研究面上项目。担任 TPAMI、TDSC、ICLR、NeurIPS、CVPR、 ICML、ICCV、FPGA 等数十个重要国际会议程序委员会成员与期刊审稿人。
人工智能算法，计算机视觉，FPGA可重构加速
承担的部分项目：
国自然面上基金，联邦学习的软硬件协同优化理论与方法, 负责人, 国家任务, 2024-01--2027-12
国自然青年科学基金，基于FPGA的深度学习算法自动优化与编译, 负责人, 国家任务, 2019-01--2021-12
广东省自然科学基金青年提升项目，人工智能算法的安全威胁攻防关键技术研究, 负责人, 地方任务, 2024-01--2026-12
深圳市基础研究面上项目，数据与硬件双重异构的联邦学习优化理论与方法, 负责人, 地方任务, 2023-11--2026-11
深圳市基础研究面上项目，深度神经网络的软硬件协同加速, 负责人, 地方任务, 2020-03--2022-12
代表性论文：
Yunrui Yu, Xitong Gao (equal), and Chengzhong Xu. “LAFIT: Efficient and Reliable Evaluation of Adversarial Defenses With Latent Features”. In: IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 46.01. Jan. 2024. (CCF A, JCR Q1, IF=23.6)
Dongping Liao, Xitong Gao (equal), Chengzhong Xu. “Impartial Adversarial Distillation: Addressing Biased Data-free Knowledge Distillation via Adaptive Constrained Optimization”. In: The 38th Annual AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI). 2024. (CCF A)
Dongping Liao, Xitong Gao (equal), Yiren Zhao, Chengzhong Xu. Adaptive Channel Sparsity for Federated Learning under System Heterogeneity. Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). 2023. (CCF A)
Xinquan Chen, Xitong Gao (equal, corresponding), Juanjuan Zhao, Kejiang Ye, Chengzhong Xu. AdvDiffuser: Natural Adversarial Example Synthesis with Diffusion Models. International Conference on Computer Vision (ICCV). 2023. (CCF A)
Yiren Zhao*, Xitong Gao*, Ilia Shumailov, Nicolo Fusi, Robert D Mullins. Rapid Model Architecture Adaption for Meta-Learning. Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS). 2022. (CCF A)
Yunrui Yu, Xitong Gao (equal), Chengzhong Xu. MORA: Improving Ensemble Robustness Evaluation with Model-Reweighing Attack. Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS). 2022. (CCF A)
Juanjuan Zhao, Furong Zheng, Yexia Ye, Xitong Gao, Kejiang Ye, Chengzhong Xu. Metro OD Matrix Prediction based on Multi-view Passenger Flow Evolution Trend Modeling. IEEE Transactions on Big Data. 2022
Yunrui Yu, Xitong Gao (equal), Chengzhong Xu. LAFEAT: Piercing Through Adversarial Defenses with Latent Features. Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). 2021. (CCF A, Oral)
Kafeng Wang, Xitong Gao (equal), Yiren Zhao, Xingjian Li, Dejing Dou, Chengzhong Xu. Pay Attention to Features, Transfer Learn Faster CNNs. International Conference on Learning Representations (ICLR). 2020
Yiren Zhao, Xitong Gao (equal), Daniel Bates, Robert Mullins, Chengzhong Xu. Focused Quantization for Sparse CNNs. Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS). (CCF A)
Xitong Gao, Yiren Zhao (equal), Lukasz Dudziak, Robert Mullins, Chengzhong Xu. Dynamic Channel Pruning: Feature Boosting and Suppression. International Conference on Learning Representations (ICLR). 2019
Yiren Zhao, Xitong Gao (equal), Xuan Guo, Junyi Liu, Erwei Wang, Robert Mullins, Peter Y K Cheung, George Constantinides, Chengzhong Xu. Automatic Generation of Multi-precision Multi-arithmetic CNN Accelerators for FPGAs. 2019 International Conference on Field-Programmable Technology (ICFPT). 2019, 45-53
Yiren Zhao, Xitong Gao (equal), Robert Mullins, Chengzhong Xu, ACM. Mayo: A Framework for Auto-generating Hardware Friendly Deep Neural Networks. PROCEEDINGS OF THE 2018 INTERNATIONAL WORKSHOP ON EMBEDDED AND MOBILE DEEP LEARNING (EMDL '18). 2018, 25-30
Xitong Gao, John Wickerson, George Constantinides. Automatically Optimizing the Latency, Area, and Accuracy of C Programs for High-Level Synthesis. PROCEEDINGS OF THE 2016 ACM/SIGDA International Symposium on Field-Programmable Gate Arrays (FPGA). 2016. (CCF B)
Xitong Gao, George Constantinides. Numerical program optimization for high-level synthesis. ACM/SIGDA International Symposium on Field-Programmable Gate Arrays (FPGA). 2015. (CCF B)
代表性专利：
韩冰茹, 赵娟娟, 高希彤, 叶可江, 须成忠. 一种平行道路判定方法、系统及终端. CN: CN116564175A, 2023-08-08
高希彤, 何祥焕, 叶可江, 须成忠. 一种深度神经网络推理加速方法、装置、设备及存储介质. CN: CN116415622A, 2023-07-11
伍泰霖, 高希彤, 林彦颖, 叶可江, 须成忠. 一种个性化联邦学习加速方法、装置. CN: CN114648092A, 2022-06-21
伍泰霖, 高希彤, 廖东平, 叶可江, 须成忠. 加快联邦学习系统及同步隐藏、稀疏卷积层构建和学习方法. CN: CN114282650A, 2022-04-05
郑富荣, 叶洁瑕, 赵娟娟, 高希彤, 叶可江, 须成忠. 基于多视图客流变化趋势建模的客流分布预测方法及装置. CN: CN114169632A, 2022-03-11
王卡风, 须成忠, 高希彤, 叶可江. 数据特征合成方法及装置、电子设备、机器可读存储介质. CN: CN112529079A, 2021-03-19
王卡风, 高希彤, 须成忠. 卷积神经网络模型的训练方法、训练系统、计算机设备及存储介质. CN: CN112364987A, 2021-02-12
王卡风, 高希彤, 须成忠. 神经网络模型的压缩方法及压缩装置、存储介质、设备. CN: CN111709516A, 2020-09-25
孙童正, 熊景盼, 王洋, 须成忠, 高希彤. 基于遥感大数据的区域监测方法、装置、终端及存储介质. CN: CN111079515A, 2020-04-28
孙童正, 熊景盼, 王洋, 高希彤, 须成忠. 一种基于Chord环的多源遥感大数据处理方法及装置. CN: CN110955731A, 2020-04-03