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您当前的位置： 中心团队 教师 王洋 Yang Wang

王洋 Yang Wang

中心副主任 研究员 博导
Professor
yang.wang1@siat.ac.cn

Interests 研究方向

王洋，博士，研究员，博士生导师，云计算研究中心副主任，厦门大学兼职教授，主要研究方向为云计算和大数据分析处理，曾在包括中科院计算所、加拿大阿尔伯塔大学、新加坡国立大学、加拿大新布伦瑞克大学、加拿大IBM大西洋高等研究中心以及美国伊利诺伊州理工大学在内的国内外多所大学和研究机构学习和工作，参加过不同国家、不同层面的多个云计算、大数据相关工程与研究项目，其创新工作曾获加拿大阿尔伯塔省创新基金奖(2009-2011)，加拿大富布莱特学者奖(2014-2015)，Cluster2016最佳论文提名以及UIC2018最佳论文奖。现为美国数学学会权威期刊《数学评论》 (Mathematical Review) 的受邀评论员(2016-)。  

个人网页：http://people.ucas.edu.cn/~yangwang  

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云计算和大数据分析处理

主持科技部国家重点研发项目课题两项, 中国科学院对外合作项目一项，国家自然基金面上项目和广东省基金项目各一项，中科院中亚项目一项，参与广东省重点研发专项三项。

  1. 1. 国家重点研发计划，数据驱动的应用自适应与自演化技术，课题主持

  2. 2. 国家重点研发计划，新疆科考大数据存储和高性能计算平台，课题主持

  3. 3. 广东省重点领域研发计划，面向人机物融合的软件定义理论与方法，参与

  4. 4. 广东省重点领域研发计划，面向AI计算集群的网络体系结构优化关键技术研究及应用，参与

  5. 5. 广东省重点领域研发项目，基于大规模动态基础设施的安全管控和可信增强管理系统，参与

  6. 6. 中科院对外合作项目，基于大数据和云计算的农情监测与预警平台，主持 

  7. 7. 国家自然科学基金面上项目，时空大数据环境下移动云计算的数据与服务迁移研究，主持 

  8. 8. 深圳市基础研究重点项目，DNA信息存储和编解码算法研究，主持

代表性论文：  

  1. Yang Wang, Yong Zhang, Xinxin Han, Pengfei Wang, Chengzhong Xu, Joseph Horton, and Joseph Culberson, “Cost-Driven Data Caching in the Cloud:  An Analytic Approach”, IEEE International Conference on Computer Communications (IEEE INFOCOM2021), May 10-132021 (CCF A). 

  2.  Zhiyong Ye,Yang Wang(通信), Shuibing He, Chengzhong Xu, and Xianhe Sun,“Sova: A Software-defined  Optimization Framework for Virtual  Network  Allocations”, IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems (IEEE TPDS), 32(1):116-129, 2021

  3. Tongzheng  Sun,  Jingpan  Xiong, Yang Wang (通信),  Xiaopeng  Fan,  Xi  Chen,  and  ChengzhongXu, “RS-pCloud:  A Peer-to-Peer Based Edge-Cloud System for Fast Remote Sensing ImageProcessing”, IEEE Edge 2020, October 19 – 23, 2020, Best Student Paper Award

  4. Yuhang Liu, Xian-He  Sun,Yang Wang, and Yugang Bao,“HCDA:  from  Computational Thinking to a Generalized Thinking Paradigm”, Communications of the ACM (ACM CACM).

  5. Yang Wang, Shan Cao, Hongshuai Ren, Jianjun Li, Kejiang Ye, and Chengzhong Xu,“TowardsCost-Effective Service Migration in Mobile Edge: A Q-Learning Approach”, Journal of Paralleland Distributed Computing (JPDC), Volume 146, December 2020, Pages 175-188

  6. Mingzhe Du,Yang Wang(通信), Kejiang Ye, and Chengzhong Xu, “Algorithmics of Cost-DrivenComputation Offloading in the Edge”, IEEE Transactions on Computers (IEEE TC), 69(10):1519-1532, October, 2020

  7. Hongshuai Ren,Yang Wang(通信), Chengzhong Xu, and Xi Chen “SMig-RL: A Smart Migra-tion Framework for Cloud Services: A Deep Deep Reinforcement Learning Approach”,ACM Transactions on Internet Technology (ACM TOIT),20(4):43:1-43:18, 2020

  8. Dong Huang, Xiaopeng Fan,Yang Wang (通信), Shuibing He, and Chengzhong Xu, “DP-Greedy:A Two-Phased Caching System for Mobile Cloud Services”,  IEEE Cluster 2019,  September23-26, 2019, Albuquerque, New Mexico, USA (CCF B).

  9. Yang Wang, Shuibing He, Xiaopeng Fan, Chengzhong Xu and Xianhe Sun, “On Cost-Driven Collaborative Data Caching:  A New Model Approach”,  IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems (IEEE TPDS), 30(3):  662-676, March 2019 (CCF A).

  10. Shuibing He, Xian-he Sun,Yang Wang, and Chengzhong Xu, “A Migratory Heterogeneity-Aware Data Layout Scheme for Parallel File Systems”, the 32nd IEEE International Paralleland Distributed Processing Symposium (IPDPS 2018), May 21 – 25, 2018, Vancouver, Canada (CCF B).

代表性专利：

  1. 王洋;夏明辉;须成忠，文件系统及数据布局方法，中国，发明，CN201811547400.9，授权

  2. 王洋;叶志勇;须成忠，一种基于软件定义的虚拟网络资源分配系统，CN201811453945.3，授权

  3. 王潇;王洋，迁移计算方法、装置、设备及存储介质，CN201711242539.8，授权

  4. 叶志勇;王洋;须成忠，一种基于在线迁移的单根I/O虚拟化优化方法及其系统，CN201811507379.X，授权

  5. 叶志勇;王洋;须成忠，一种虚拟网络资源分配方法、系统及电子设备，CN201811430362.9，授权

  6. 曹珊;王洋;须成忠，一种基于多机器人多任务的指派问题的方法及装置、用户设备，CN201710168909.1，授权

  7. 黄冬;范小朋;王洋;须成忠，数据访问请求响应方法、装置、终端和存储介质，CN201811525615.0，授权

  8. 杜明哲;王洋;须成忠，一种基于代价优化的计算任务卸载方法，CN201811537034.9，授权

  9. 郭佳昌;王洋，集群服务器的虚拟机迁移方法、装置、服务器及存储介质，CN201710542328.X，授权

  10. 孙童正;李敏;王洋;须成忠，一种携带便捷具，CN201822091000.3，授权

Introduction 简介

王洋，博士，研究员，博士生导师，云计算研究中心副主任，厦门大学兼职教授，主要研究方向为云计算和大数据分析处理，曾在包括中科院计算所、加拿大阿尔伯塔大学、新加坡国立大学、加拿大新布伦瑞克大学、加拿大IBM大西洋高等研究中心以及美国伊利诺伊州理工大学在内的国内外多所大学和研究机构学习和工作，参加过不同国家、不同层面的多个云计算、大数据相关工程与研究项目，其创新工作曾获加拿大阿尔伯塔省创新基金奖(2009-2011)，加拿大富布莱特学者奖(2014-2015)，Cluster2016最佳论文提名以及UIC2018最佳论文奖。现为美国数学学会权威期刊《数学评论》 (Mathematical Review) 的受邀评论员(2016-)。  

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云计算和大数据分析处理

主持科技部国家重点研发项目课题两项, 中国科学院对外合作项目一项，国家自然基金面上项目和广东省基金项目各一项，中科院中亚项目一项，参与广东省重点研发专项三项。

  1. 1. 国家重点研发计划，数据驱动的应用自适应与自演化技术，课题主持

  2. 2. 国家重点研发计划，新疆科考大数据存储和高性能计算平台，课题主持

  3. 3. 广东省重点领域研发计划，面向人机物融合的软件定义理论与方法，参与

  4. 4. 广东省重点领域研发计划，面向AI计算集群的网络体系结构优化关键技术研究及应用，参与

  5. 5. 广东省重点领域研发项目，基于大规模动态基础设施的安全管控和可信增强管理系统，参与

  6. 6. 中科院对外合作项目，基于大数据和云计算的农情监测与预警平台，主持 

  7. 7. 国家自然科学基金面上项目，时空大数据环境下移动云计算的数据与服务迁移研究，主持 

  8. 8. 深圳市基础研究重点项目，DNA信息存储和编解码算法研究，主持

代表性论文：  

  1. Yang Wang, Yong Zhang, Xinxin Han, Pengfei Wang, Chengzhong Xu, Joseph Horton, and Joseph Culberson, “Cost-Driven Data Caching in the Cloud:  An Analytic Approach”, IEEE International Conference on Computer Communications (IEEE INFOCOM2021), May 10-132021 (CCF A). 

  2.  Zhiyong Ye,Yang Wang(通信), Shuibing He, Chengzhong Xu, and Xianhe Sun,“Sova: A Software-defined  Optimization Framework for Virtual  Network  Allocations”, IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems (IEEE TPDS), 32(1):116-129, 2021

  3. Tongzheng  Sun,  Jingpan  Xiong, Yang Wang (通信),  Xiaopeng  Fan,  Xi  Chen,  and  ChengzhongXu, “RS-pCloud:  A Peer-to-Peer Based Edge-Cloud System for Fast Remote Sensing ImageProcessing”, IEEE Edge 2020, October 19 – 23, 2020, Best Student Paper Award

  4. Yuhang Liu, Xian-He  Sun,Yang Wang, and Yugang Bao,“HCDA:  from  Computational Thinking to a Generalized Thinking Paradigm”, Communications of the ACM (ACM CACM).

  5. Yang Wang, Shan Cao, Hongshuai Ren, Jianjun Li, Kejiang Ye, and Chengzhong Xu,“TowardsCost-Effective Service Migration in Mobile Edge: A Q-Learning Approach”, Journal of Paralleland Distributed Computing (JPDC), Volume 146, December 2020, Pages 175-188

  6. Mingzhe Du,Yang Wang(通信), Kejiang Ye, and Chengzhong Xu, “Algorithmics of Cost-DrivenComputation Offloading in the Edge”, IEEE Transactions on Computers (IEEE TC), 69(10):1519-1532, October, 2020

  7. Hongshuai Ren,Yang Wang(通信), Chengzhong Xu, and Xi Chen “SMig-RL: A Smart Migra-tion Framework for Cloud Services: A Deep Deep Reinforcement Learning Approach”,ACM Transactions on Internet Technology (ACM TOIT),20(4):43:1-43:18, 2020

  8. Dong Huang, Xiaopeng Fan,Yang Wang (通信), Shuibing He, and Chengzhong Xu, “DP-Greedy:A Two-Phased Caching System for Mobile Cloud Services”,  IEEE Cluster 2019,  September23-26, 2019, Albuquerque, New Mexico, USA (CCF B).

  9. Yang Wang, Shuibing He, Xiaopeng Fan, Chengzhong Xu and Xianhe Sun, “On Cost-Driven Collaborative Data Caching:  A New Model Approach”,  IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems (IEEE TPDS), 30(3):  662-676, March 2019 (CCF A).

  10. Shuibing He, Xian-he Sun,Yang Wang, and Chengzhong Xu, “A Migratory Heterogeneity-Aware Data Layout Scheme for Parallel File Systems”, the 32nd IEEE International Paralleland Distributed Processing Symposium (IPDPS 2018), May 21 – 25, 2018, Vancouver, Canada (CCF B).

代表性专利：

  1. 王洋;夏明辉;须成忠，文件系统及数据布局方法，中国，发明，CN201811547400.9，授权

  2. 王洋;叶志勇;须成忠，一种基于软件定义的虚拟网络资源分配系统，CN201811453945.3，授权

  3. 王潇;王洋，迁移计算方法、装置、设备及存储介质，CN201711242539.8，授权

  4. 叶志勇;王洋;须成忠，一种基于在线迁移的单根I/O虚拟化优化方法及其系统，CN201811507379.X，授权

  5. 叶志勇;王洋;须成忠，一种虚拟网络资源分配方法、系统及电子设备，CN201811430362.9，授权

  6. 曹珊;王洋;须成忠，一种基于多机器人多任务的指派问题的方法及装置、用户设备，CN201710168909.1，授权

  7. 黄冬;范小朋;王洋;须成忠，数据访问请求响应方法、装置、终端和存储介质，CN201811525615.0，授权

  8. 杜明哲;王洋;须成忠，一种基于代价优化的计算任务卸载方法，CN201811537034.9，授权

  9. 郭佳昌;王洋，集群服务器的虚拟机迁移方法、装置、服务器及存储介质，CN201710542328.X，授权

  10. 孙童正;李敏;王洋;须成忠，一种携带便捷具，CN201822091000.3，授权

Research 科研

王洋，博士，研究员，博士生导师，云计算研究中心副主任，厦门大学兼职教授，主要研究方向为云计算和大数据分析处理，曾在包括中科院计算所、加拿大阿尔伯塔大学、新加坡国立大学、加拿大新布伦瑞克大学、加拿大IBM大西洋高等研究中心以及美国伊利诺伊州理工大学在内的国内外多所大学和研究机构学习和工作，参加过不同国家、不同层面的多个云计算、大数据相关工程与研究项目，其创新工作曾获加拿大阿尔伯塔省创新基金奖(2009-2011)，加拿大富布莱特学者奖(2014-2015)，Cluster2016最佳论文提名以及UIC2018最佳论文奖。现为美国数学学会权威期刊《数学评论》 (Mathematical Review) 的受邀评论员(2016-)。  

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云计算和大数据分析处理

主持科技部国家重点研发项目课题两项, 中国科学院对外合作项目一项，国家自然基金面上项目和广东省基金项目各一项，中科院中亚项目一项，参与广东省重点研发专项三项。

  1. 1. 国家重点研发计划，数据驱动的应用自适应与自演化技术，课题主持

  2. 2. 国家重点研发计划，新疆科考大数据存储和高性能计算平台，课题主持

  3. 3. 广东省重点领域研发计划，面向人机物融合的软件定义理论与方法，参与

  4. 4. 广东省重点领域研发计划，面向AI计算集群的网络体系结构优化关键技术研究及应用，参与

  5. 5. 广东省重点领域研发项目，基于大规模动态基础设施的安全管控和可信增强管理系统，参与

  6. 6. 中科院对外合作项目，基于大数据和云计算的农情监测与预警平台，主持 

  7. 7. 国家自然科学基金面上项目，时空大数据环境下移动云计算的数据与服务迁移研究，主持 

  8. 8. 深圳市基础研究重点项目，DNA信息存储和编解码算法研究，主持

代表性论文：  

  1. Yang Wang, Yong Zhang, Xinxin Han, Pengfei Wang, Chengzhong Xu, Joseph Horton, and Joseph Culberson, “Cost-Driven Data Caching in the Cloud:  An Analytic Approach”, IEEE International Conference on Computer Communications (IEEE INFOCOM2021), May 10-132021 (CCF A). 

  2.  Zhiyong Ye,Yang Wang(通信), Shuibing He, Chengzhong Xu, and Xianhe Sun,“Sova: A Software-defined  Optimization Framework for Virtual  Network  Allocations”, IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems (IEEE TPDS), 32(1):116-129, 2021

  3. Tongzheng  Sun,  Jingpan  Xiong, Yang Wang (通信),  Xiaopeng  Fan,  Xi  Chen,  and  ChengzhongXu, “RS-pCloud:  A Peer-to-Peer Based Edge-Cloud System for Fast Remote Sensing ImageProcessing”, IEEE Edge 2020, October 19 – 23, 2020, Best Student Paper Award

  4. Yuhang Liu, Xian-He  Sun,Yang Wang, and Yugang Bao,“HCDA:  from  Computational Thinking to a Generalized Thinking Paradigm”, Communications of the ACM (ACM CACM).

  5. Yang Wang, Shan Cao, Hongshuai Ren, Jianjun Li, Kejiang Ye, and Chengzhong Xu,“TowardsCost-Effective Service Migration in Mobile Edge: A Q-Learning Approach”, Journal of Paralleland Distributed Computing (JPDC), Volume 146, December 2020, Pages 175-188

  6. Mingzhe Du,Yang Wang(通信), Kejiang Ye, and Chengzhong Xu, “Algorithmics of Cost-DrivenComputation Offloading in the Edge”, IEEE Transactions on Computers (IEEE TC), 69(10):1519-1532, October, 2020

  7. Hongshuai Ren,Yang Wang(通信), Chengzhong Xu, and Xi Chen “SMig-RL: A Smart Migra-tion Framework for Cloud Services: A Deep Deep Reinforcement Learning Approach”,ACM Transactions on Internet Technology (ACM TOIT),20(4):43:1-43:18, 2020

  8. Dong Huang, Xiaopeng Fan,Yang Wang (通信), Shuibing He, and Chengzhong Xu, “DP-Greedy:A Two-Phased Caching System for Mobile Cloud Services”,  IEEE Cluster 2019,  September23-26, 2019, Albuquerque, New Mexico, USA (CCF B).

  9. Yang Wang, Shuibing He, Xiaopeng Fan, Chengzhong Xu and Xianhe Sun, “On Cost-Driven Collaborative Data Caching:  A New Model Approach”,  IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems (IEEE TPDS), 30(3):  662-676, March 2019 (CCF A).

  10. Shuibing He, Xian-he Sun,Yang Wang, and Chengzhong Xu, “A Migratory Heterogeneity-Aware Data Layout Scheme for Parallel File Systems”, the 32nd IEEE International Paralleland Distributed Processing Symposium (IPDPS 2018), May 21 – 25, 2018, Vancouver, Canada (CCF B).

代表性专利：

  1. 王洋;夏明辉;须成忠，文件系统及数据布局方法，中国，发明，CN201811547400.9，授权

  2. 王洋;叶志勇;须成忠，一种基于软件定义的虚拟网络资源分配系统，CN201811453945.3，授权

  3. 王潇;王洋，迁移计算方法、装置、设备及存储介质，CN201711242539.8，授权

  4. 叶志勇;王洋;须成忠，一种基于在线迁移的单根I/O虚拟化优化方法及其系统，CN201811507379.X，授权

  5. 叶志勇;王洋;须成忠，一种虚拟网络资源分配方法、系统及电子设备，CN201811430362.9，授权

  6. 曹珊;王洋;须成忠，一种基于多机器人多任务的指派问题的方法及装置、用户设备，CN201710168909.1，授权

  7. 黄冬;范小朋;王洋;须成忠，数据访问请求响应方法、装置、终端和存储介质，CN201811525615.0，授权

  8. 杜明哲;王洋;须成忠，一种基于代价优化的计算任务卸载方法，CN201811537034.9，授权

  9. 郭佳昌;王洋，集群服务器的虚拟机迁移方法、装置、服务器及存储介质，CN201710542328.X，授权

  10. 孙童正;李敏;王洋;须成忠，一种携带便捷具，CN201822091000.3，授权

Publications 研究成果

王洋，博士，研究员，博士生导师，云计算研究中心副主任，厦门大学兼职教授，主要研究方向为云计算和大数据分析处理，曾在包括中科院计算所、加拿大阿尔伯塔大学、新加坡国立大学、加拿大新布伦瑞克大学、加拿大IBM大西洋高等研究中心以及美国伊利诺伊州理工大学在内的国内外多所大学和研究机构学习和工作，参加过不同国家、不同层面的多个云计算、大数据相关工程与研究项目，其创新工作曾获加拿大阿尔伯塔省创新基金奖(2009-2011)，加拿大富布莱特学者奖(2014-2015)，Cluster2016最佳论文提名以及UIC2018最佳论文奖。现为美国数学学会权威期刊《数学评论》 (Mathematical Review) 的受邀评论员(2016-)。  

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云计算和大数据分析处理

主持科技部国家重点研发项目课题两项, 中国科学院对外合作项目一项，国家自然基金面上项目和广东省基金项目各一项，中科院中亚项目一项，参与广东省重点研发专项三项。

  1. 1. 国家重点研发计划，数据驱动的应用自适应与自演化技术，课题主持

  2. 2. 国家重点研发计划，新疆科考大数据存储和高性能计算平台，课题主持

  3. 3. 广东省重点领域研发计划，面向人机物融合的软件定义理论与方法，参与

  4. 4. 广东省重点领域研发计划，面向AI计算集群的网络体系结构优化关键技术研究及应用，参与

  5. 5. 广东省重点领域研发项目，基于大规模动态基础设施的安全管控和可信增强管理系统，参与

  6. 6. 中科院对外合作项目，基于大数据和云计算的农情监测与预警平台，主持 

  7. 7. 国家自然科学基金面上项目，时空大数据环境下移动云计算的数据与服务迁移研究，主持 

  8. 8. 深圳市基础研究重点项目，DNA信息存储和编解码算法研究，主持

代表性论文：  

  1. Yang Wang, Yong Zhang, Xinxin Han, Pengfei Wang, Chengzhong Xu, Joseph Horton, and Joseph Culberson, “Cost-Driven Data Caching in the Cloud:  An Analytic Approach”, IEEE International Conference on Computer Communications (IEEE INFOCOM2021), May 10-132021 (CCF A). 

  2.  Zhiyong Ye,Yang Wang(通信), Shuibing He, Chengzhong Xu, and Xianhe Sun,“Sova: A Software-defined  Optimization Framework for Virtual  Network  Allocations”, IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems (IEEE TPDS), 32(1):116-129, 2021

  3. Tongzheng  Sun,  Jingpan  Xiong, Yang Wang (通信),  Xiaopeng  Fan,  Xi  Chen,  and  ChengzhongXu, “RS-pCloud:  A Peer-to-Peer Based Edge-Cloud System for Fast Remote Sensing ImageProcessing”, IEEE Edge 2020, October 19 – 23, 2020, Best Student Paper Award

  4. Yuhang Liu, Xian-He  Sun,Yang Wang, and Yugang Bao,“HCDA:  from  Computational Thinking to a Generalized Thinking Paradigm”, Communications of the ACM (ACM CACM).

  5. Yang Wang, Shan Cao, Hongshuai Ren, Jianjun Li, Kejiang Ye, and Chengzhong Xu,“TowardsCost-Effective Service Migration in Mobile Edge: A Q-Learning Approach”, Journal of Paralleland Distributed Computing (JPDC), Volume 146, December 2020, Pages 175-188

  6. Mingzhe Du,Yang Wang(通信), Kejiang Ye, and Chengzhong Xu, “Algorithmics of Cost-DrivenComputation Offloading in the Edge”, IEEE Transactions on Computers (IEEE TC), 69(10):1519-1532, October, 2020

  7. Hongshuai Ren,Yang Wang(通信), Chengzhong Xu, and Xi Chen “SMig-RL: A Smart Migra-tion Framework for Cloud Services: A Deep Deep Reinforcement Learning Approach”,ACM Transactions on Internet Technology (ACM TOIT),20(4):43:1-43:18, 2020

  8. Dong Huang, Xiaopeng Fan,Yang Wang (通信), Shuibing He, and Chengzhong Xu, “DP-Greedy:A Two-Phased Caching System for Mobile Cloud Services”,  IEEE Cluster 2019,  September23-26, 2019, Albuquerque, New Mexico, USA (CCF B).

  9. Yang Wang, Shuibing He, Xiaopeng Fan, Chengzhong Xu and Xianhe Sun, “On Cost-Driven Collaborative Data Caching:  A New Model Approach”,  IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems (IEEE TPDS), 30(3):  662-676, March 2019 (CCF A).

  10. Shuibing He, Xian-he Sun,Yang Wang, and Chengzhong Xu, “A Migratory Heterogeneity-Aware Data Layout Scheme for Parallel File Systems”, the 32nd IEEE International Paralleland Distributed Processing Symposium (IPDPS 2018), May 21 – 25, 2018, Vancouver, Canada (CCF B).

代表性专利：

  1. 王洋;夏明辉;须成忠，文件系统及数据布局方法，中国，发明，CN201811547400.9，授权

  2. 王洋;叶志勇;须成忠，一种基于软件定义的虚拟网络资源分配系统，CN201811453945.3，授权

  3. 王潇;王洋，迁移计算方法、装置、设备及存储介质，CN201711242539.8，授权

  4. 叶志勇;王洋;须成忠，一种基于在线迁移的单根I/O虚拟化优化方法及其系统，CN201811507379.X，授权

  5. 叶志勇;王洋;须成忠，一种虚拟网络资源分配方法、系统及电子设备，CN201811430362.9，授权

  6. 曹珊;王洋;须成忠，一种基于多机器人多任务的指派问题的方法及装置、用户设备，CN201710168909.1，授权

  7. 黄冬;范小朋;王洋;须成忠，数据访问请求响应方法、装置、终端和存储介质，CN201811525615.0，授权

  8. 杜明哲;王洋;须成忠，一种基于代价优化的计算任务卸载方法，CN201811537034.9，授权

  9. 郭佳昌;王洋，集群服务器的虚拟机迁移方法、装置、服务器及存储介质，CN201710542328.X，授权

  10. 孙童正;李敏;王洋;须成忠，一种携带便捷具，CN201822091000.3，授权

中国科学院深圳先进技术研究院