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您当前的位置： 中心团队 教师 叶可江 Kejiang Ye

叶可江 Kejiang Ye

中心主任 研究员 博导
Professor
kj.ye@siat.ac.cn

Interests 研究方向

叶可江，博士，研究员，博士生导师，中国科学院深圳先进技术研究院云计算研究中心主任。浙江大学计算机专业博士，澳大利亚悉尼大学联培博士（国家公派），美国卡内基梅陇大学博士后，国家重点研发计划青年科学家项目负责人、国家自然科学基金委重大研究计划培育项目负责人、广东省粤港澳研究团队项目负责人，入选中国科学院特聘研究员岗位、中国科学院青促会人才专项、广东省“特支计划”科技创新青年拔尖人才、深圳市海外高层次人才“孔雀计划”B类、南山区“领航人才”B类。

主要研究方向为数字技术与系统（云计算、大数据及工业互联网），在包括ISCA、ASPLOS、EuroSys、SC、SOCC等高水平会议和TOCS、TC、TPDS、ToN等高水平期刊发表论文100余篇，出版专著1部《DartCloud：云基础设施服务平台》（科学出版社），授权中国、美国、澳大利亚发明专利共60余件，获批软件著作版权10余件。主持科技部、基金委、中科院、广东省等各类科研项目共10余项。连续获得5期阿里巴巴创新研究计划资助，获得2021年CCF-华为胡杨林基金探索A类项目（操作系统领域）资助。

中国计算机学会杰出会员、杰出演讲者、第12届/13届全国会员代表，体系结构/系统软件/服务计算专委会委员，担任中科院青促会信管分会常务委员、广州分会委员、深圳先进院副组长，担任教育部学位中心博士论文评审人、国家工信部工业互联网专项评审专家、国家自然科学基金委、广东省及深圳市科技项目评审专家，担任Nature Electronics等20个期刊的审稿人，担任多个国际会议的程序会员会主席/共同主席/委员，担任CCF B类期刊JCST的青年编委。

曾获得中国电子学会科技进步一等奖、中国科学院广州分院“优秀青年科技工作者”、2022年阿里巴巴“优秀学术合作奖”及云计算顶会ACM SoCC 2021最佳论文奖（国内首次）。

个人网页：https://people.ucas.edu.cn/~kejiang

云计算、大数据、工业互联网

主持包括国家重点研发项目、国家自然科学基金重大研究计划、面上、青年项目在内的科研项目共10余项。

  1. 1. 国家自然科学基金“未来工业互联网基础理论与关键技术”重大研究计划培育项目，面向复杂多元业务特性的工业互联网架构可重构性理论及方法，主持

  2. 2. 国家重点研发青年项目，面向OT与IT融合的端边云互联集成理论与方法研究，主持

  3. 3. 国家自然科学基金面上项目，面向多层级交互型应用的云原生系统资源管理与优化方法研究，主持

  4. 4. 国家自然科学基金青年项目，面向高干扰共享云的性能异常检测方法研究，主持

  5. 5. 中国科学院，特聘研究员项目

  6. 6. 中国科学院，青促会项目

  7. 7. 广东省粤港澳研究团队项目，智慧城市与智慧物流

  8. 8. 深圳市重点项目，云边端协同计算关键问题研究

  9. 9. 深圳市重点项目，面向人工智能服务平台的迭代式智能资源调度方法及系统研究

  10. 10. 深圳市重点项目（学科布局），基于深度机器学习方法的网络异常行为检测的研究

代表性论文:

  1. 姜晓红，叶可江. 《DartCloud：云基础设施服务平台》，科学出版社，2015.

  2. L. Chen, S. Luo, C. Lin, Z. Mo, H. Xu, K. Ye, C. Xu. Derm: SLA-aware Resource Management for Highly Dynamic Microservices, The 51st Annual International Symposium on Computer Architecture (ISCA), 2024. (CCF A)

  3. S. Luo, C. Lin, K. Ye, G. Xu, L. Zhang, G. Yang, H. Xu, C. Xu. Optimizing Resource Management for Shared Microservices: A Scalable System Design, ACM Transactions on Computer Systems, vol.42, no.1-2, pp.1-28, 2024. (CCF A)

  4. S. Chu, C. Gao, M. Xu, K. Ye, C. Xu, Z. Xiao. Efficient Multi-Task Computation Offloading Game for Mobile Edge Computing, IEEE Transactions on Service Computing, vol.17, no.1, pp.30-46, 2024. (CCF A)

  5. W. Chen, Z. Mo, H. Xu, K. Ye, C. Xu. Interference-aware Multiplexing for Deep Learning in GPU Clusters: A Middleware Approach, International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage, and Analysis (SC), pp.1-15, 2023. (CCF A)

  6. C. Lu, H. XuK. Ye G. Xu, L. Zhang, G. Yang, C. Xu. Understanding and Optimizing Workloads for Unified Resource Management in Large Cloud Platforms,European Conference on Computer Systems (EuroSys), 2023.(CCF A)

  7. S. Luo, H. Xu, K. Ye, G. Xu, L. Zhang, J. He, G. Yang, C. Xu. Erms: Efficient Resource Management for Shared Microservices with SLA Guarantees, 28th ACM International Conference on Architectural Support for Programming Languages and Operating Systems (ASPLOS), pp.62-77, 2023.(CCF A)

  8. K. Cheng, Y. Zheng, T. Liu, L. Guan, P. Liu, H. Li, H. Zhu, K. Ye, L. Sun. Detecting Vulnerabilities in Linux-based Embedded Firmware with SSE-based On-demand Alias Analysis, 32nd ACM SIGSOFT International Symposium on Software Testing and Analysis (ISSTA), pp.360-372, 2023. (CCF A)

  9. X. Chen, X. Gao, J. Zhao, K. Ye, C. Xu. AdvDiffuser: Natural Adversarial Example Synthesis with Diffusion Models, International Conference on Computer Vision (ICCV), pp.4562-4572, 2023. (CCF A)

  10. S. Luo, H. Xu, K. Ye, G. Xu, L. Zhang, G. Yang, C. Xu. The Power of Prediction: Microservice Auto Scaling via Workload Learning, ACM Symposium on Cloud Computing (SoCC), pp.355-369, 2022.

  11. S. Luo, H. Xu, C. Lu, K. Ye, G. Xu, L. Zhang, Y. Ding, J. He, C. Xu. Characterizing Microservice Dependency and Performance: Alibaba trace analysis, ACM Symposium on Cloud Computing (SoCC),  pp.412-426, 2021. (最佳论文奖，国内首次).

  12. P. Lin, K. Ye*, Y. Hu, Y. Lin, C.-Z. Xu. A Novel Multimodal Deep Learning Framework for Encrypted Traffic Classification, IEEE/ACM Transactions on Networking, vol.31, no.3, pp.1369-1384, 2023. (CCF A)

  13. Y. Wang, M. Li, H. Dai, K. Kent, K. Ye*, C. Xu. Deadlock Avoidance Algorithms for Recursion-Tree Modeled Requests in Parallel Executions, IEEE Transactions on Computers, vol.71, no.9, pp.2073-2087, 2022. (CCF A)

  14. S. Luo, H. Xu, C. Lu, K. Ye*, G. Xu, L. Zhang, J. He, C. Xu. An In-depth Study of Microservice Dependency and Runtime Performance, IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems, vol.33, no.12, pp.3901-3914, 2022. (CCF A)

  15. M. Xu, C. Song, H. Wu, S. Gill, K. Ye*, C. Xu. esDNN: Deep Neural Network based Multivariate Workload Prediction Approach in Cloud Computing Environments, ACM Transactions on Internet Technology, vol.22, no.3, pp.1-24, 2022. 

  16. K. Ye*, H. Shen, Y. Wang, C.-Z. Xu. Multi-tier Workload Consolidations in the Cloud: Profiling, Modeling and Optimization, IEEE Transactions on Cloud Computing, vol.10, no.2, pp.899-912, 2022.

  17. Y. Li, Y. Lin, Y. Wang, K. Ye*, and C. Xu. Serverless Computing: State-of-the-Art, Challenges and Opportunities, IEEE Transactions on Service Computing, vol.16, no.2, pp.1522-1539, 2023. (CCF A)

  18. M. Xu, C. Song, S. Ilager, S. Gill, J. Zhao, K. Ye*, C. Xu. CoScal: Multi-faceted Scaling of Microservices with Reinforcement Learning, IEEE Transactions on Network and Service Management, 2022. DOI: 10.1109/TNSM.2022.3210211.

  19. J. Zhao, L. Zhang, K. Ye*, J. Ye, J. Zhang, F. Zhang, C. Xu. GLTC: A Metro Passenger Identification Method across AFC Data and Sparse WiFi Data, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, vol.23, no.10, pp.18337-18351, 2022.

  20. J. Ye, J. Zhao, K. Ye, C.-Z. Xu. How to Build a Graph-Based Deep Learning Architecture in Traffic Domain: A Survey, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, vol.23, no.5, pp.3904-3924, 2022. (ESI高被引论文).<

  21. C. Gao, S. Chu, H. Xu, M. Xu, K. Ye*, C. Xu. Flash: Joint Flow Scheduling and Congestion Control in Data Center Networks, IEEE Transactions on Cloud Computing, 2021. DOI:10.1109/TCC.2021.3129

  22. M. Du, Y. Wang, K. Ye, C.-Z. Xu. Algorithmics of Cost-Driven Computation Offloading in the Edge-Cloud Environment, IEEE Transactions on Computers, vol.69, no.10, pp.1519-1531, 2020.

  23. K. Ye, Z. Wu, C. Wang, B. Zhou, W. Si, X. Jiang, A. Zomaya. Profiling-based Workload Consolidation and Migration in Virtualized Data Centers, IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems, vol. 26, no. 3, pp. 878-890, 2015.

Award 荣誉获奖：

  1. ACM SoCC最佳论文奖（国内首次）

  2. IEEE高级会员

  3. 中国计算机学会杰出会员

  4. 中国计算机学会杰出演讲者

  5. 中国科学院特聘研究员岗位

  6. 中国科学院青促会人才专项

  7. 广东省“特支计划”科技创新青年拔尖人才

  8. 深圳市海外高层次人才“孔雀计划”B类

  9. 深圳市南山区“领航人才”B类

  10. 中国科学院广州分院“优秀青年科技工作者”

  11. 中国科学院广州分院“优秀共产党员”

  12. 阿里巴巴“优秀学术合作奖”

  13. 中国电子学会科技进步一等奖

  14. 中国机械工业科技进步三等奖

  15. 广东省机械工业科技进步二等奖

  16. 深圳市技术发明二等奖

  17. 中国科学院深圳先进技术研究院15周年表彰“青年突击手”称号

  18. 中国科学院深圳先进技术研究院“优秀员工”

  19. 中国科学院深圳先进技术研究院“优秀共产党员”

  20. 中国科学院深圳理工大学（筹）/中国科学院深圳先进技术研究院“优秀教师奖”

  21. 中科院深圳先进院数字所“杰出人才奖”、“优秀人才奖”、“优秀科研项目奖”、“优秀产业合作奖”、“优秀学术服务奖”、“优秀论文奖”、“教育教学奖”、“科教融合奖”等

Introduction 简介

叶可江，博士，研究员，博士生导师，中国科学院深圳先进技术研究院云计算研究中心主任。浙江大学计算机专业博士，澳大利亚悉尼大学联培博士（国家公派），美国卡内基梅陇大学博士后，国家重点研发计划青年科学家项目负责人、国家自然科学基金委重大研究计划培育项目负责人、广东省粤港澳研究团队项目负责人，入选中国科学院特聘研究员岗位、中国科学院青促会人才专项、广东省“特支计划”科技创新青年拔尖人才、深圳市海外高层次人才“孔雀计划”B类、南山区“领航人才”B类。

主要研究方向为数字技术与系统（云计算、大数据及工业互联网），在包括ISCA、ASPLOS、EuroSys、SC、SOCC等高水平会议和TOCS、TC、TPDS、ToN等高水平期刊发表论文100余篇，出版专著1部《DartCloud：云基础设施服务平台》（科学出版社），授权中国、美国、澳大利亚发明专利共60余件，获批软件著作版权10余件。主持科技部、基金委、中科院、广东省等各类科研项目共10余项。连续获得5期阿里巴巴创新研究计划资助，获得2021年CCF-华为胡杨林基金探索A类项目（操作系统领域）资助。

中国计算机学会杰出会员、杰出演讲者、第12届/13届全国会员代表，体系结构/系统软件/服务计算专委会委员，担任中科院青促会信管分会常务委员、广州分会委员、深圳先进院副组长，担任教育部学位中心博士论文评审人、国家工信部工业互联网专项评审专家、国家自然科学基金委、广东省及深圳市科技项目评审专家，担任Nature Electronics等20个期刊的审稿人，担任多个国际会议的程序会员会主席/共同主席/委员，担任CCF B类期刊JCST的青年编委。

曾获得中国电子学会科技进步一等奖、中国科学院广州分院“优秀青年科技工作者”、2022年阿里巴巴“优秀学术合作奖”及云计算顶会ACM SoCC 2021最佳论文奖（国内首次）。

个人网页：https://people.ucas.edu.cn/~kejiang

云计算、大数据、工业互联网

主持包括国家重点研发项目、国家自然科学基金重大研究计划、面上、青年项目在内的科研项目共10余项。

  1. 1. 国家自然科学基金“未来工业互联网基础理论与关键技术”重大研究计划培育项目，面向复杂多元业务特性的工业互联网架构可重构性理论及方法，主持

  2. 2. 国家重点研发青年项目，面向OT与IT融合的端边云互联集成理论与方法研究，主持

  3. 3. 国家自然科学基金面上项目，面向多层级交互型应用的云原生系统资源管理与优化方法研究，主持

  4. 4. 国家自然科学基金青年项目，面向高干扰共享云的性能异常检测方法研究，主持

  5. 5. 中国科学院，特聘研究员项目

  6. 6. 中国科学院，青促会项目

  7. 7. 广东省粤港澳研究团队项目，智慧城市与智慧物流

  8. 8. 深圳市重点项目，云边端协同计算关键问题研究

  9. 9. 深圳市重点项目，面向人工智能服务平台的迭代式智能资源调度方法及系统研究

  10. 10. 深圳市重点项目（学科布局），基于深度机器学习方法的网络异常行为检测的研究

代表性论文:

  1. 姜晓红，叶可江. 《DartCloud：云基础设施服务平台》，科学出版社，2015.

  2. L. Chen, S. Luo, C. Lin, Z. Mo, H. Xu, K. Ye, C. Xu. Derm: SLA-aware Resource Management for Highly Dynamic Microservices, The 51st Annual International Symposium on Computer Architecture (ISCA), 2024. (CCF A)

  3. S. Luo, C. Lin, K. Ye, G. Xu, L. Zhang, G. Yang, H. Xu, C. Xu. Optimizing Resource Management for Shared Microservices: A Scalable System Design, ACM Transactions on Computer Systems, vol.42, no.1-2, pp.1-28, 2024. (CCF A)

  4. S. Chu, C. Gao, M. Xu, K. Ye, C. Xu, Z. Xiao. Efficient Multi-Task Computation Offloading Game for Mobile Edge Computing, IEEE Transactions on Service Computing, vol.17, no.1, pp.30-46, 2024. (CCF A)

  5. W. Chen, Z. Mo, H. Xu, K. Ye, C. Xu. Interference-aware Multiplexing for Deep Learning in GPU Clusters: A Middleware Approach, International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage, and Analysis (SC), pp.1-15, 2023. (CCF A)

  6. C. Lu, H. XuK. Ye G. Xu, L. Zhang, G. Yang, C. Xu. Understanding and Optimizing Workloads for Unified Resource Management in Large Cloud Platforms,European Conference on Computer Systems (EuroSys), 2023.(CCF A)

  7. S. Luo, H. Xu, K. Ye, G. Xu, L. Zhang, J. He, G. Yang, C. Xu. Erms: Efficient Resource Management for Shared Microservices with SLA Guarantees, 28th ACM International Conference on Architectural Support for Programming Languages and Operating Systems (ASPLOS), pp.62-77, 2023.(CCF A)

  8. K. Cheng, Y. Zheng, T. Liu, L. Guan, P. Liu, H. Li, H. Zhu, K. Ye, L. Sun. Detecting Vulnerabilities in Linux-based Embedded Firmware with SSE-based On-demand Alias Analysis, 32nd ACM SIGSOFT International Symposium on Software Testing and Analysis (ISSTA), pp.360-372, 2023. (CCF A)

  9. X. Chen, X. Gao, J. Zhao, K. Ye, C. Xu. AdvDiffuser: Natural Adversarial Example Synthesis with Diffusion Models, International Conference on Computer Vision (ICCV), pp.4562-4572, 2023. (CCF A)

  10. S. Luo, H. Xu, K. Ye, G. Xu, L. Zhang, G. Yang, C. Xu. The Power of Prediction: Microservice Auto Scaling via Workload Learning, ACM Symposium on Cloud Computing (SoCC), pp.355-369, 2022.

  11. S. Luo, H. Xu, C. Lu, K. Ye, G. Xu, L. Zhang, Y. Ding, J. He, C. Xu. Characterizing Microservice Dependency and Performance: Alibaba trace analysis, ACM Symposium on Cloud Computing (SoCC),  pp.412-426, 2021. (最佳论文奖，国内首次).

  12. P. Lin, K. Ye*, Y. Hu, Y. Lin, C.-Z. Xu. A Novel Multimodal Deep Learning Framework for Encrypted Traffic Classification, IEEE/ACM Transactions on Networking, vol.31, no.3, pp.1369-1384, 2023. (CCF A)

  13. Y. Wang, M. Li, H. Dai, K. Kent, K. Ye*, C. Xu. Deadlock Avoidance Algorithms for Recursion-Tree Modeled Requests in Parallel Executions, IEEE Transactions on Computers, vol.71, no.9, pp.2073-2087, 2022. (CCF A)

  14. S. Luo, H. Xu, C. Lu, K. Ye*, G. Xu, L. Zhang, J. He, C. Xu. An In-depth Study of Microservice Dependency and Runtime Performance, IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems, vol.33, no.12, pp.3901-3914, 2022. (CCF A)

  15. M. Xu, C. Song, H. Wu, S. Gill, K. Ye*, C. Xu. esDNN: Deep Neural Network based Multivariate Workload Prediction Approach in Cloud Computing Environments, ACM Transactions on Internet Technology, vol.22, no.3, pp.1-24, 2022. 

  16. K. Ye*, H. Shen, Y. Wang, C.-Z. Xu. Multi-tier Workload Consolidations in the Cloud: Profiling, Modeling and Optimization, IEEE Transactions on Cloud Computing, vol.10, no.2, pp.899-912, 2022.

  17. Y. Li, Y. Lin, Y. Wang, K. Ye*, and C. Xu. Serverless Computing: State-of-the-Art, Challenges and Opportunities, IEEE Transactions on Service Computing, vol.16, no.2, pp.1522-1539, 2023. (CCF A)

  18. M. Xu, C. Song, S. Ilager, S. Gill, J. Zhao, K. Ye*, C. Xu. CoScal: Multi-faceted Scaling of Microservices with Reinforcement Learning, IEEE Transactions on Network and Service Management, 2022. DOI: 10.1109/TNSM.2022.3210211.

  19. J. Zhao, L. Zhang, K. Ye*, J. Ye, J. Zhang, F. Zhang, C. Xu. GLTC: A Metro Passenger Identification Method across AFC Data and Sparse WiFi Data, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, vol.23, no.10, pp.18337-18351, 2022.

  20. J. Ye, J. Zhao, K. Ye, C.-Z. Xu. How to Build a Graph-Based Deep Learning Architecture in Traffic Domain: A Survey, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, vol.23, no.5, pp.3904-3924, 2022. (ESI高被引论文).<

  21. C. Gao, S. Chu, H. Xu, M. Xu, K. Ye*, C. Xu. Flash: Joint Flow Scheduling and Congestion Control in Data Center Networks, IEEE Transactions on Cloud Computing, 2021. DOI:10.1109/TCC.2021.3129

  22. M. Du, Y. Wang, K. Ye, C.-Z. Xu. Algorithmics of Cost-Driven Computation Offloading in the Edge-Cloud Environment, IEEE Transactions on Computers, vol.69, no.10, pp.1519-1531, 2020.

  23. K. Ye, Z. Wu, C. Wang, B. Zhou, W. Si, X. Jiang, A. Zomaya. Profiling-based Workload Consolidation and Migration in Virtualized Data Centers, IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems, vol. 26, no. 3, pp. 878-890, 2015.

Award 荣誉获奖：

  1. ACM SoCC最佳论文奖（国内首次）

  2. IEEE高级会员

  3. 中国计算机学会杰出会员

  4. 中国计算机学会杰出演讲者

  5. 中国科学院特聘研究员岗位

  6. 中国科学院青促会人才专项

  7. 广东省“特支计划”科技创新青年拔尖人才

  8. 深圳市海外高层次人才“孔雀计划”B类

  9. 深圳市南山区“领航人才”B类

  10. 中国科学院广州分院“优秀青年科技工作者”

  11. 中国科学院广州分院“优秀共产党员”

  12. 阿里巴巴“优秀学术合作奖”

  13. 中国电子学会科技进步一等奖

  14. 中国机械工业科技进步三等奖

  15. 广东省机械工业科技进步二等奖

  16. 深圳市技术发明二等奖

  17. 中国科学院深圳先进技术研究院15周年表彰“青年突击手”称号

  18. 中国科学院深圳先进技术研究院“优秀员工”

  19. 中国科学院深圳先进技术研究院“优秀共产党员”

  20. 中国科学院深圳理工大学（筹）/中国科学院深圳先进技术研究院“优秀教师奖”

  21. 中科院深圳先进院数字所“杰出人才奖”、“优秀人才奖”、“优秀科研项目奖”、“优秀产业合作奖”、“优秀学术服务奖”、“优秀论文奖”、“教育教学奖”、“科教融合奖”等

Research 科研

叶可江，博士，研究员，博士生导师，中国科学院深圳先进技术研究院云计算研究中心主任。浙江大学计算机专业博士，澳大利亚悉尼大学联培博士（国家公派），美国卡内基梅陇大学博士后，国家重点研发计划青年科学家项目负责人、国家自然科学基金委重大研究计划培育项目负责人、广东省粤港澳研究团队项目负责人，入选中国科学院特聘研究员岗位、中国科学院青促会人才专项、广东省“特支计划”科技创新青年拔尖人才、深圳市海外高层次人才“孔雀计划”B类、南山区“领航人才”B类。

主要研究方向为数字技术与系统（云计算、大数据及工业互联网），在包括ISCA、ASPLOS、EuroSys、SC、SOCC等高水平会议和TOCS、TC、TPDS、ToN等高水平期刊发表论文100余篇，出版专著1部《DartCloud：云基础设施服务平台》（科学出版社），授权中国、美国、澳大利亚发明专利共60余件，获批软件著作版权10余件。主持科技部、基金委、中科院、广东省等各类科研项目共10余项。连续获得5期阿里巴巴创新研究计划资助，获得2021年CCF-华为胡杨林基金探索A类项目（操作系统领域）资助。

中国计算机学会杰出会员、杰出演讲者、第12届/13届全国会员代表，体系结构/系统软件/服务计算专委会委员，担任中科院青促会信管分会常务委员、广州分会委员、深圳先进院副组长，担任教育部学位中心博士论文评审人、国家工信部工业互联网专项评审专家、国家自然科学基金委、广东省及深圳市科技项目评审专家，担任Nature Electronics等20个期刊的审稿人，担任多个国际会议的程序会员会主席/共同主席/委员，担任CCF B类期刊JCST的青年编委。

曾获得中国电子学会科技进步一等奖、中国科学院广州分院“优秀青年科技工作者”、2022年阿里巴巴“优秀学术合作奖”及云计算顶会ACM SoCC 2021最佳论文奖（国内首次）。

个人网页：https://people.ucas.edu.cn/~kejiang

云计算、大数据、工业互联网

主持包括国家重点研发项目、国家自然科学基金重大研究计划、面上、青年项目在内的科研项目共10余项。

  1. 1. 国家自然科学基金“未来工业互联网基础理论与关键技术”重大研究计划培育项目，面向复杂多元业务特性的工业互联网架构可重构性理论及方法，主持

  2. 2. 国家重点研发青年项目，面向OT与IT融合的端边云互联集成理论与方法研究，主持

  3. 3. 国家自然科学基金面上项目，面向多层级交互型应用的云原生系统资源管理与优化方法研究，主持

  4. 4. 国家自然科学基金青年项目，面向高干扰共享云的性能异常检测方法研究，主持

  5. 5. 中国科学院，特聘研究员项目

  6. 6. 中国科学院，青促会项目

  7. 7. 广东省粤港澳研究团队项目，智慧城市与智慧物流

  8. 8. 深圳市重点项目，云边端协同计算关键问题研究

  9. 9. 深圳市重点项目，面向人工智能服务平台的迭代式智能资源调度方法及系统研究

  10. 10. 深圳市重点项目（学科布局），基于深度机器学习方法的网络异常行为检测的研究

代表性论文:

  1. 姜晓红，叶可江. 《DartCloud：云基础设施服务平台》，科学出版社，2015.

  2. L. Chen, S. Luo, C. Lin, Z. Mo, H. Xu, K. Ye, C. Xu. Derm: SLA-aware Resource Management for Highly Dynamic Microservices, The 51st Annual International Symposium on Computer Architecture (ISCA), 2024. (CCF A)

  3. S. Luo, C. Lin, K. Ye, G. Xu, L. Zhang, G. Yang, H. Xu, C. Xu. Optimizing Resource Management for Shared Microservices: A Scalable System Design, ACM Transactions on Computer Systems, vol.42, no.1-2, pp.1-28, 2024. (CCF A)

  4. S. Chu, C. Gao, M. Xu, K. Ye, C. Xu, Z. Xiao. Efficient Multi-Task Computation Offloading Game for Mobile Edge Computing, IEEE Transactions on Service Computing, vol.17, no.1, pp.30-46, 2024. (CCF A)

  5. W. Chen, Z. Mo, H. Xu, K. Ye, C. Xu. Interference-aware Multiplexing for Deep Learning in GPU Clusters: A Middleware Approach, International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage, and Analysis (SC), pp.1-15, 2023. (CCF A)

  6. C. Lu, H. XuK. Ye G. Xu, L. Zhang, G. Yang, C. Xu. Understanding and Optimizing Workloads for Unified Resource Management in Large Cloud Platforms,European Conference on Computer Systems (EuroSys), 2023.(CCF A)

  7. S. Luo, H. Xu, K. Ye, G. Xu, L. Zhang, J. He, G. Yang, C. Xu. Erms: Efficient Resource Management for Shared Microservices with SLA Guarantees, 28th ACM International Conference on Architectural Support for Programming Languages and Operating Systems (ASPLOS), pp.62-77, 2023.(CCF A)

  8. K. Cheng, Y. Zheng, T. Liu, L. Guan, P. Liu, H. Li, H. Zhu, K. Ye, L. Sun. Detecting Vulnerabilities in Linux-based Embedded Firmware with SSE-based On-demand Alias Analysis, 32nd ACM SIGSOFT International Symposium on Software Testing and Analysis (ISSTA), pp.360-372, 2023. (CCF A)

  9. X. Chen, X. Gao, J. Zhao, K. Ye, C. Xu. AdvDiffuser: Natural Adversarial Example Synthesis with Diffusion Models, International Conference on Computer Vision (ICCV), pp.4562-4572, 2023. (CCF A)

  10. S. Luo, H. Xu, K. Ye, G. Xu, L. Zhang, G. Yang, C. Xu. The Power of Prediction: Microservice Auto Scaling via Workload Learning, ACM Symposium on Cloud Computing (SoCC), pp.355-369, 2022.

  11. S. Luo, H. Xu, C. Lu, K. Ye, G. Xu, L. Zhang, Y. Ding, J. He, C. Xu. Characterizing Microservice Dependency and Performance: Alibaba trace analysis, ACM Symposium on Cloud Computing (SoCC),  pp.412-426, 2021. (最佳论文奖，国内首次).

  12. P. Lin, K. Ye*, Y. Hu, Y. Lin, C.-Z. Xu. A Novel Multimodal Deep Learning Framework for Encrypted Traffic Classification, IEEE/ACM Transactions on Networking, vol.31, no.3, pp.1369-1384, 2023. (CCF A)

  13. Y. Wang, M. Li, H. Dai, K. Kent, K. Ye*, C. Xu. Deadlock Avoidance Algorithms for Recursion-Tree Modeled Requests in Parallel Executions, IEEE Transactions on Computers, vol.71, no.9, pp.2073-2087, 2022. (CCF A)

  14. S. Luo, H. Xu, C. Lu, K. Ye*, G. Xu, L. Zhang, J. He, C. Xu. An In-depth Study of Microservice Dependency and Runtime Performance, IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems, vol.33, no.12, pp.3901-3914, 2022. (CCF A)

  15. M. Xu, C. Song, H. Wu, S. Gill, K. Ye*, C. Xu. esDNN: Deep Neural Network based Multivariate Workload Prediction Approach in Cloud Computing Environments, ACM Transactions on Internet Technology, vol.22, no.3, pp.1-24, 2022. 

  16. K. Ye*, H. Shen, Y. Wang, C.-Z. Xu. Multi-tier Workload Consolidations in the Cloud: Profiling, Modeling and Optimization, IEEE Transactions on Cloud Computing, vol.10, no.2, pp.899-912, 2022.

  17. Y. Li, Y. Lin, Y. Wang, K. Ye*, and C. Xu. Serverless Computing: State-of-the-Art, Challenges and Opportunities, IEEE Transactions on Service Computing, vol.16, no.2, pp.1522-1539, 2023. (CCF A)

  18. M. Xu, C. Song, S. Ilager, S. Gill, J. Zhao, K. Ye*, C. Xu. CoScal: Multi-faceted Scaling of Microservices with Reinforcement Learning, IEEE Transactions on Network and Service Management, 2022. DOI: 10.1109/TNSM.2022.3210211.

  19. J. Zhao, L. Zhang, K. Ye*, J. Ye, J. Zhang, F. Zhang, C. Xu. GLTC: A Metro Passenger Identification Method across AFC Data and Sparse WiFi Data, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, vol.23, no.10, pp.18337-18351, 2022.

  20. J. Ye, J. Zhao, K. Ye, C.-Z. Xu. How to Build a Graph-Based Deep Learning Architecture in Traffic Domain: A Survey, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, vol.23, no.5, pp.3904-3924, 2022. (ESI高被引论文).<

  21. C. Gao, S. Chu, H. Xu, M. Xu, K. Ye*, C. Xu. Flash: Joint Flow Scheduling and Congestion Control in Data Center Networks, IEEE Transactions on Cloud Computing, 2021. DOI:10.1109/TCC.2021.3129

  22. M. Du, Y. Wang, K. Ye, C.-Z. Xu. Algorithmics of Cost-Driven Computation Offloading in the Edge-Cloud Environment, IEEE Transactions on Computers, vol.69, no.10, pp.1519-1531, 2020.

  23. K. Ye, Z. Wu, C. Wang, B. Zhou, W. Si, X. Jiang, A. Zomaya. Profiling-based Workload Consolidation and Migration in Virtualized Data Centers, IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems, vol. 26, no. 3, pp. 878-890, 2015.

Award 荣誉获奖：

  1. ACM SoCC最佳论文奖（国内首次）

  2. IEEE高级会员

  3. 中国计算机学会杰出会员

  4. 中国计算机学会杰出演讲者

  5. 中国科学院特聘研究员岗位

  6. 中国科学院青促会人才专项

  7. 广东省“特支计划”科技创新青年拔尖人才

  8. 深圳市海外高层次人才“孔雀计划”B类

  9. 深圳市南山区“领航人才”B类

  10. 中国科学院广州分院“优秀青年科技工作者”

  11. 中国科学院广州分院“优秀共产党员”

  12. 阿里巴巴“优秀学术合作奖”

  13. 中国电子学会科技进步一等奖

  14. 中国机械工业科技进步三等奖

  15. 广东省机械工业科技进步二等奖

  16. 深圳市技术发明二等奖

  17. 中国科学院深圳先进技术研究院15周年表彰“青年突击手”称号

  18. 中国科学院深圳先进技术研究院“优秀员工”

  19. 中国科学院深圳先进技术研究院“优秀共产党员”

  20. 中国科学院深圳理工大学（筹）/中国科学院深圳先进技术研究院“优秀教师奖”

  21. 中科院深圳先进院数字所“杰出人才奖”、“优秀人才奖”、“优秀科研项目奖”、“优秀产业合作奖”、“优秀学术服务奖”、“优秀论文奖”、“教育教学奖”、“科教融合奖”等

Publications 研究成果

叶可江，博士，研究员，博士生导师，中国科学院深圳先进技术研究院云计算研究中心主任。浙江大学计算机专业博士，澳大利亚悉尼大学联培博士（国家公派），美国卡内基梅陇大学博士后，国家重点研发计划青年科学家项目负责人、国家自然科学基金委重大研究计划培育项目负责人、广东省粤港澳研究团队项目负责人，入选中国科学院特聘研究员岗位、中国科学院青促会人才专项、广东省“特支计划”科技创新青年拔尖人才、深圳市海外高层次人才“孔雀计划”B类、南山区“领航人才”B类。

主要研究方向为数字技术与系统（云计算、大数据及工业互联网），在包括ISCA、ASPLOS、EuroSys、SC、SOCC等高水平会议和TOCS、TC、TPDS、ToN等高水平期刊发表论文100余篇，出版专著1部《DartCloud：云基础设施服务平台》（科学出版社），授权中国、美国、澳大利亚发明专利共60余件，获批软件著作版权10余件。主持科技部、基金委、中科院、广东省等各类科研项目共10余项。连续获得5期阿里巴巴创新研究计划资助，获得2021年CCF-华为胡杨林基金探索A类项目（操作系统领域）资助。

中国计算机学会杰出会员、杰出演讲者、第12届/13届全国会员代表，体系结构/系统软件/服务计算专委会委员，担任中科院青促会信管分会常务委员、广州分会委员、深圳先进院副组长，担任教育部学位中心博士论文评审人、国家工信部工业互联网专项评审专家、国家自然科学基金委、广东省及深圳市科技项目评审专家，担任Nature Electronics等20个期刊的审稿人，担任多个国际会议的程序会员会主席/共同主席/委员，担任CCF B类期刊JCST的青年编委。

曾获得中国电子学会科技进步一等奖、中国科学院广州分院“优秀青年科技工作者”、2022年阿里巴巴“优秀学术合作奖”及云计算顶会ACM SoCC 2021最佳论文奖（国内首次）。

个人网页：https://people.ucas.edu.cn/~kejiang

云计算、大数据、工业互联网

主持包括国家重点研发项目、国家自然科学基金重大研究计划、面上、青年项目在内的科研项目共10余项。

  1. 1. 国家自然科学基金“未来工业互联网基础理论与关键技术”重大研究计划培育项目，面向复杂多元业务特性的工业互联网架构可重构性理论及方法，主持

  2. 2. 国家重点研发青年项目，面向OT与IT融合的端边云互联集成理论与方法研究，主持

  3. 3. 国家自然科学基金面上项目，面向多层级交互型应用的云原生系统资源管理与优化方法研究，主持

  4. 4. 国家自然科学基金青年项目，面向高干扰共享云的性能异常检测方法研究，主持

  5. 5. 中国科学院，特聘研究员项目

  6. 6. 中国科学院，青促会项目

  7. 7. 广东省粤港澳研究团队项目，智慧城市与智慧物流

  8. 8. 深圳市重点项目，云边端协同计算关键问题研究

  9. 9. 深圳市重点项目，面向人工智能服务平台的迭代式智能资源调度方法及系统研究

  10. 10. 深圳市重点项目（学科布局），基于深度机器学习方法的网络异常行为检测的研究

代表性论文:

  1. 姜晓红，叶可江. 《DartCloud：云基础设施服务平台》，科学出版社，2015.

  2. L. Chen, S. Luo, C. Lin, Z. Mo, H. Xu, K. Ye, C. Xu. Derm: SLA-aware Resource Management for Highly Dynamic Microservices, The 51st Annual International Symposium on Computer Architecture (ISCA), 2024. (CCF A)

  3. S. Luo, C. Lin, K. Ye, G. Xu, L. Zhang, G. Yang, H. Xu, C. Xu. Optimizing Resource Management for Shared Microservices: A Scalable System Design, ACM Transactions on Computer Systems, vol.42, no.1-2, pp.1-28, 2024. (CCF A)

  4. S. Chu, C. Gao, M. Xu, K. Ye, C. Xu, Z. Xiao. Efficient Multi-Task Computation Offloading Game for Mobile Edge Computing, IEEE Transactions on Service Computing, vol.17, no.1, pp.30-46, 2024. (CCF A)

  5. W. Chen, Z. Mo, H. Xu, K. Ye, C. Xu. Interference-aware Multiplexing for Deep Learning in GPU Clusters: A Middleware Approach, International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage, and Analysis (SC), pp.1-15, 2023. (CCF A)

  6. C. Lu, H. XuK. Ye G. Xu, L. Zhang, G. Yang, C. Xu. Understanding and Optimizing Workloads for Unified Resource Management in Large Cloud Platforms,European Conference on Computer Systems (EuroSys), 2023.(CCF A)

  7. S. Luo, H. Xu, K. Ye, G. Xu, L. Zhang, J. He, G. Yang, C. Xu. Erms: Efficient Resource Management for Shared Microservices with SLA Guarantees, 28th ACM International Conference on Architectural Support for Programming Languages and Operating Systems (ASPLOS), pp.62-77, 2023.(CCF A)

  8. K. Cheng, Y. Zheng, T. Liu, L. Guan, P. Liu, H. Li, H. Zhu, K. Ye, L. Sun. Detecting Vulnerabilities in Linux-based Embedded Firmware with SSE-based On-demand Alias Analysis, 32nd ACM SIGSOFT International Symposium on Software Testing and Analysis (ISSTA), pp.360-372, 2023. (CCF A)

  9. X. Chen, X. Gao, J. Zhao, K. Ye, C. Xu. AdvDiffuser: Natural Adversarial Example Synthesis with Diffusion Models, International Conference on Computer Vision (ICCV), pp.4562-4572, 2023. (CCF A)

  10. S. Luo, H. Xu, K. Ye, G. Xu, L. Zhang, G. Yang, C. Xu. The Power of Prediction: Microservice Auto Scaling via Workload Learning, ACM Symposium on Cloud Computing (SoCC), pp.355-369, 2022.

  11. S. Luo, H. Xu, C. Lu, K. Ye, G. Xu, L. Zhang, Y. Ding, J. He, C. Xu. Characterizing Microservice Dependency and Performance: Alibaba trace analysis, ACM Symposium on Cloud Computing (SoCC),  pp.412-426, 2021. (最佳论文奖，国内首次).

  12. P. Lin, K. Ye*, Y. Hu, Y. Lin, C.-Z. Xu. A Novel Multimodal Deep Learning Framework for Encrypted Traffic Classification, IEEE/ACM Transactions on Networking, vol.31, no.3, pp.1369-1384, 2023. (CCF A)

  13. Y. Wang, M. Li, H. Dai, K. Kent, K. Ye*, C. Xu. Deadlock Avoidance Algorithms for Recursion-Tree Modeled Requests in Parallel Executions, IEEE Transactions on Computers, vol.71, no.9, pp.2073-2087, 2022. (CCF A)

  14. S. Luo, H. Xu, C. Lu, K. Ye*, G. Xu, L. Zhang, J. He, C. Xu. An In-depth Study of Microservice Dependency and Runtime Performance, IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems, vol.33, no.12, pp.3901-3914, 2022. (CCF A)

  15. M. Xu, C. Song, H. Wu, S. Gill, K. Ye*, C. Xu. esDNN: Deep Neural Network based Multivariate Workload Prediction Approach in Cloud Computing Environments, ACM Transactions on Internet Technology, vol.22, no.3, pp.1-24, 2022. 

  16. K. Ye*, H. Shen, Y. Wang, C.-Z. Xu. Multi-tier Workload Consolidations in the Cloud: Profiling, Modeling and Optimization, IEEE Transactions on Cloud Computing, vol.10, no.2, pp.899-912, 2022.

  17. Y. Li, Y. Lin, Y. Wang, K. Ye*, and C. Xu. Serverless Computing: State-of-the-Art, Challenges and Opportunities, IEEE Transactions on Service Computing, vol.16, no.2, pp.1522-1539, 2023. (CCF A)

  18. M. Xu, C. Song, S. Ilager, S. Gill, J. Zhao, K. Ye*, C. Xu. CoScal: Multi-faceted Scaling of Microservices with Reinforcement Learning, IEEE Transactions on Network and Service Management, 2022. DOI: 10.1109/TNSM.2022.3210211.

  19. J. Zhao, L. Zhang, K. Ye*, J. Ye, J. Zhang, F. Zhang, C. Xu. GLTC: A Metro Passenger Identification Method across AFC Data and Sparse WiFi Data, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, vol.23, no.10, pp.18337-18351, 2022.

  20. J. Ye, J. Zhao, K. Ye, C.-Z. Xu. How to Build a Graph-Based Deep Learning Architecture in Traffic Domain: A Survey, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, vol.23, no.5, pp.3904-3924, 2022. (ESI高被引论文).<

  21. C. Gao, S. Chu, H. Xu, M. Xu, K. Ye*, C. Xu. Flash: Joint Flow Scheduling and Congestion Control in Data Center Networks, IEEE Transactions on Cloud Computing, 2021. DOI:10.1109/TCC.2021.3129

  22. M. Du, Y. Wang, K. Ye, C.-Z. Xu. Algorithmics of Cost-Driven Computation Offloading in the Edge-Cloud Environment, IEEE Transactions on Computers, vol.69, no.10, pp.1519-1531, 2020.

  23. K. Ye, Z. Wu, C. Wang, B. Zhou, W. Si, X. Jiang, A. Zomaya. Profiling-based Workload Consolidation and Migration in Virtualized Data Centers, IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems, vol. 26, no. 3, pp. 878-890, 2015.

Award 荣誉获奖：

  1. ACM SoCC最佳论文奖（国内首次）

  2. IEEE高级会员

  3. 中国计算机学会杰出会员

  4. 中国计算机学会杰出演讲者

  5. 中国科学院特聘研究员岗位

  6. 中国科学院青促会人才专项

  7. 广东省“特支计划”科技创新青年拔尖人才

  8. 深圳市海外高层次人才“孔雀计划”B类

  9. 深圳市南山区“领航人才”B类

  10. 中国科学院广州分院“优秀青年科技工作者”

  11. 中国科学院广州分院“优秀共产党员”

  12. 阿里巴巴“优秀学术合作奖”

  13. 中国电子学会科技进步一等奖

  14. 中国机械工业科技进步三等奖

  15. 广东省机械工业科技进步二等奖

  16. 深圳市技术发明二等奖

  17. 中国科学院深圳先进技术研究院15周年表彰“青年突击手”称号

  18. 中国科学院深圳先进技术研究院“优秀员工”

  19. 中国科学院深圳先进技术研究院“优秀共产党员”

  20. 中国科学院深圳理工大学（筹）/中国科学院深圳先进技术研究院“优秀教师奖”

  21. 中科院深圳先进院数字所“杰出人才奖”、“优秀人才奖”、“优秀科研项目奖”、“优秀产业合作奖”、“优秀学术服务奖”、“优秀论文奖”、“教育教学奖”、“科教融合奖”等

中国科学院深圳先进技术研究院