项目简介：城市道路交通状态的及时、准确和完整获取是制定有效管理措施，提升交通运行效率和确保交通安全的前提。本项目针对现有用于高速、快速路等连续流场景的交通状态补全方法，忽略了道路网络的异构性、城市运输系统的多样性、交通状态缺失场景的复杂性，不适用于复杂城市交通间断流场景，提出一套基于分层多源感知数据的新型交通状态补全方法。通过对多层交通数据融合与组织、异构交通环境学习和表示、多样缺失模式交通状态补全方面展开研究，最终实现一个面向城市复杂环境的交通状态分析与补全平台。