深圳市学科布局-基于深度机器学习方法的网络异常行为检测的研究

负责人:叶可江深圳市基础研究学科布局200万元

针对当前网络异常检测的重大理论问题和国家超算深圳中心对网络异常检测的实际需求开展研究,借助深度机器学习的优势,提升网络异常行为的检测精度和效率。本项目拟解决以下三个关键科学问题:(1)网络异常行为的轮廓特征的提取与描述问题;(2)网络异常行为的深度表征学习问题;(3)网络异常行为检测精度及判别速度问题。