叶可江  [English]
  博士, 副研究员, 硕导

  中国科学院深圳先进技术研究院
  先进计算与数字工程研究所
  云计算技术研究中心
  
  邮箱: kj.ye at siat.ac.cn 
  电话:0755-86392355  
  地址: 深圳市南山区学苑大道1068号,518055
       


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公告:本课题组招收博士后、博士生及硕士生(免试或统考),同时长期招聘联培/客座/实习研究生或本科生。待遇优,感兴趣的同学请进一步联系。

简历

叶可江,博士,副研究员,硕士生导师,云计算技术研究中心副主任。浙江大学-悉尼大学联合培养博士,美国卡内基梅陇大学博士后,入选中国科学院青年创新促进会会员、深圳市海外高层次人才“孔雀计划”B类、南山区“领航人才”B类。主要研究方向为云计算、大数据及网络系统。在包括IEEE TPDS等顶级国际期刊和会议发表论文40余篇。Google Scholar引用900余次,单篇最高引用170余次。开设《计算机数学》博士生课程、《高级计算机网络》硕士生课程。撰写专著1本《DartCloud:云基础设施服务平台》(科学出版社出版)。申请PCT国际/国内专利20余项,已授权4项。主持包括国家自然科学基金项目在内的科研项目共5项,作为核心成员参与了包括国家973、863重大、NSFC重点等多个国家重大科研项目的研究。担任国际性能评估标准化委员会SPEC Research Group和Cloud Working Group的委员、中国计算机学会体系结构专委会、系统软件专委会委员。担任国家自然科学基金委、广东省及深圳市科技项目评审专家。担任IEEE TPDS等10个英文期刊和3个中文期刊的审稿人及多个国际会议的程序委员会委员,被并行与分布式系统著名期刊JPDC评为2015年度“杰出审稿人”(top 10%)。曾获得中国电子学会科技进步一等奖、中国计算机学会优秀博士论文提名(全国20篇)、教育部博士生学术新人奖、IBM中国优秀学生奖学金、浙江大学求是学术之星、CLOUD COMPUTING 2012最佳论文奖等奖项。

研究方向

  • 云计算、大数据系统及网络:性能、能耗及可靠性研究

  • 教育背景

  • 2004-2008, 浙江大学, 本科
  • 2008-2013, 浙江大学, 博士
  • 2011-2012, 澳大利亚悉尼大学, 联合培养博士

  • 工作经历

  • 2014-2015, 美国卡内基梅陇大学, 博士后
  • 2015-2016, 美国韦恩州立大学, 博士后
  • 2016-至今, 中国科学院深圳先进技术研究院, 副研究员

  • 教授课程

  • 硕士生课程,高级计算机网络,40学时,2018年春学期
  • 博士生课程,计算机数学,40学时,2017年春学期

  • 科研项目

  • 国家自然科学基金青年项目,面向高干扰共享云的性能异常检测方法研究主持
  • 中央军委装备预研领域基金项目,复杂软件系统失效表征规律及在线失效预测方法研究主持
  • 深圳市基础研究学科布局项目,基于深度机器学习方法的网络异常行为检测的研究主持
  • 深圳市基础研究自由探索项目,基于图推理的云计算系统性能诊断方法研究主持
  • 阿里巴巴创新研究计划(AIR)项目,基于机器学习的云数据中心智能管理及容量规划联合主持
  • 国家自然科学基金重点项目,移动云服务中的隐私保护与安全保障机制研究,参与
  • 国家重点研发计划,人机物融合的云计算架构与平台,参与
  • 国家重点研发计划,软件定义的云计算基础理论与方法,参与
  • 国家973计划项目,城市大数据三元空间协同计算理论与方法,参与
  • 国家973计划项目,计算系统虚拟化基础理论与方法,参与
  • 国家863重大项目,云计算关键技术与系统(中国云1期),参与
  • 国家自然科学基金面上项目,虚拟计算系统的能耗管理方法研究,参与

  • 发表论文

    [著作]

      《DartCloud: 云基础设施服务平台》, 姜晓红, 叶可江 著,科学出版社,2015

      本书从云资源调度、虚拟机在线迁移、云数据管理、云能耗管理及云性能管理等5个方面介绍了我们在云计算研究上取得的最新进展。最后介绍了由我们课题组开发的一个跨域云平台DartCloud。

    [期刊论文]

    1. Profiling-based Workload Consolidation and Migration in Virtualized Data Centers
      Kejiang Ye, Zhaohui Wu, Chen Wang, Bing Bing Zhou, Weisheng Si, Xiaohong Jiang, Albert Y. Zomaya
      IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems, vol. 26, no. 3, pp. 878-890, 2015.

    2. Virt-B: Towards Performance Benchmarking of Virtual Machine Systems
      Kejiang Ye, Zhaohui Wu, Bing Bing Zhou, Xiaohong Jiang, Chen Wang, Albert Y. Zomaya
      IEEE Internet Computing, vol. 18, no. 3, pp. 64-72, 2014.

    3. Performance Combinative Evaluation from Single Virtual Machine to Multiple Virtual Machine Systems
      Kejiang Ye, Jianhua Che, Qinming He, Dawei Huang, Xiaohong Jiang
      International Journal of Numerical Analysis and Modeling, vol.9, no.2, pp.351-370, 2012.

    4. Power Management of Virtualized Cloud Computing Platform
      Kejiang Ye, Zhaohui Wu, Xiaohong Jiang, Qinming He
      Chinese Journal of Computers, vol.35, no.6, pp.1262-1285, 2012.

    [会议论文]

    1. Traffic Classification and Application Identification based on Machine Learning in Large-scale Supercomputing Center
      Shilin Zhao, Kejiang Ye*, Cheng-Zhong Xu
      21th IEEE International Conference on High Performance Computing and Communications (HPCC'2019), 2019.

    2. Co-locating Online Workload and Offline Workload in the Cloud: An Interference Analysis
      Wenyan Chen, Kejiang Ye*, Cheng-Zhong Xu
      21th IEEE International Conference on High Performance Computing and Communications (HPCC'2019), 2019.

    3. Live Migration of Virtual Machines in OpenStack: A Perspective from Reliability Evaluation
      Jin Hao, Kejiang Ye*, Cheng-Zhong Xu
      International Conference on Cloud Computing (CLOUD'2019), 2019.

    4. CMonitor: A Monitoring and Alarming Platform for Container-based Clouds
      Shujian Ji, Kejiang Ye*, Cheng-Zhong Xu
      International Conference on Cloud Computing (CLOUD'2019), 2019.

    5. Dynamic Network Anomaly Detection System by using Deep Learning Techniques
      Peng Lin, Kejiang Ye*, Cheng-Zhong Xu
      International Conference on Cloud Computing (CLOUD'2019), 2019.

    6. Performance Benchmarking and Optimization for Blockchain Systems: A Survey
      Rui Wang, Kejiang Ye*, Cheng-Zhong Xu
      International Conference on Blockchain (ICBC'2019), 2019.

    7. Interference Analysis of Co-located Container Workloads: A Perspective from Hardware Performance Counters
      Wenyan Chen, Kejiang Ye*, Cheng-Zhong Xu
      ACM TURC 2019 (SIGOPS ChinaSys) (To appear in Journal of Computer Science and Technology), 2019.

    8. NetDetector: an Anomaly Detection Platform for Networked Systems
      Peng Lin, Kejiang Ye*, Cheng-Zhong Xu
      IEEE International Conference on Real-time Computing and Robotics (RCAR'2019), 2019.

    9. How Does the Workload Look Like in Production Cloud? Analysis and Clustering of Workloads on Alibaba Cluster Trace
      Wenyan Chen, Kejiang Ye*, Yang Wang, Guoyao Xu, Cheng-Zhong Xu
      24th IEEE International Conference on Parallel and Distributed Systems (ICPADS'2018), pp.102-109, 2018.

    10. Modeling Application Performance in Docker Containers using Machine Learning Techniques
      Kejiang Ye, Yanmin Kou, Chengzhi Lu, Yang Wang, Cheng-Zhong Xu
      24th IEEE International Conference on Parallel and Distributed Systems (ICPADS'2018), pp.1057-1062, 2018.

    11. A Deep Learning Approach For Network Anomaly Detection based on AMF-LSTM
      Mingyi Zhu, Kejiang Ye*, Yang Wang, Cheng-Zhong Xu
      15th IFIP International Conference on Network and Parallel Computing (NPC'2018), pp.137–141, 2018.

    12. Reducing Tail Latency of Interactive Multi-tier Workloads in the Cloud
      Kejiang Ye, Cheng-Zhong Xu
      IEEE International Conference on Cluster Computing (CLUSTER'2018), pp.162-163, 2018.

    13. Fault Injection and Detection for Artificial Intelligence Applications in Container-based Clouds
      Kejiang Ye, Yangyang Liu, Guoyao Xu, Cheng-Zhong Xu
      2018 International Conference on Cloud Computing (CLOUD'2018), pp.112-127, 2018.

    14. Network Anomaly Detection and Identification based on Deep Learning Methods
      Mingyi Zhu, Kejiang Ye*, Cheng-Zhong Xu
      2018 International Conference on Cloud Computing (CLOUD'2018), pp.219-234, 2018.

    15. Imbalance in the Cloud: an Analysis on Alibaba Cluster Trace
      Chengzhi Lu, Kejiang Ye*, Guoyao Xu, Cheng-Zhong Xu, Tongxin Bai
      IEEE International Conference on Big Data (BigData'2017), pp.2802-2810, 2017.

    16. Anomaly Detection in Clouds: Challenges and Practice
      Kejiang Ye
      ETCD2017 in conjunction with 22nd ACM International Conference on Architectural Support for Programming Languages and Operating Systems (ASPLOS'2017), 2017.

    17. Performance Tuning and Modeling for Big Data Applications in Docker Containers
      Kejiang Ye, Yunjie Ji
      12th IEEE International Conference on Networking, Architecture, and Storage (NAS'2017), 2017.

    18. VC-Migration: Live Migration of Virtual Cluster in the Cloud
      Kejiang Ye, Xiaohong Jiang, Ran Ma, Fengxi Yan
      ACM/IEEE International Conference on Grid Computing (GRID'2012), pp.209-218, 2012.

    19. Live Migration of Multiple Virtual Machines with Resource Reservation in Cloud Computing Environments
      Kejiang Ye, Xiaohong Jiang, Dawei Huang, Jianhai Chen, Bei Wang
      IEEE International Conference on Cloud Computing (CLOUD'2011), pp.267-274, 2011.

    20. Analyzing and Modeling the Performance in Xen-based Virtual Cluster Environment
      Kejiang Ye, Xiaohong Jiang, Siding Chen, Dawei Huang, Bei Wang
      IEEE International Conference on High Performance Computing and Communications (HPCC'2010), pp.273-280, 2010.

    21. Two Optimization Mechanisms to Improve the Isolation Property of Server Consolidation in Virtualized Multi-core Server
      Kejiang Ye, Xiaohong Jiang, Deshi Ye, Dawei Huang
      IEEE International Conference on High Performance Computing and Communications (HPCC'2010), pp.281-288, 2010.

    22. Virtual Machine Based Energy-Efficient Data Center Architecture for Cloud Computing: A Performance Perspective
      Kejiang Ye, Dawei Huang, Xiaohong Jiang, Huajun Chen, Shuang Wu
      IEEE/ACM International Conference on Green Computing and Communications (GreenCom'2010), pp.171-178, 2010.

    23. Evaluate the Performance and Scalability of Image Deployment in Virtual Data Center
      Kejiang Ye, Xiaohong Jiang, Qinming He, Xing Li, Jianhai Chen
      IFIP International Conference on Network and Parallel Computing(NPC'2010), pp.390-401, 2010.

    24. vHadoop: A Scalable Hadoop Virtual Cluster Platform for MapReduce-Based Parallel Machine Learning with Performance Consideration
      Kejiang Ye, Xiaohong Jiang, Yanzhang He, Xiang Li, Haiming Yan, Peng Huang
      IEEE International Conference on Cluster Computing Workshops (ClusterW), pp.152-160, 2012.

    25. vTestkit: A Performance Benchmarking Framework for Virtualization Environments
      Kejiang Ye, Jianhua Che, Xiaohong Jiang, Jianhai Chen, Xing Li
      Annual ChinaGrid Conference (ChinaGrid'2010), pp.130-136, 2010.

    [发明专利]

    1. 叶可江,王锐,须成忠. 一种区块链性能测试系统及方法. PCT/CN2018/121333 (受理)

    2. 叶可江,赵世林,须成忠. 一种网络流量分类方法、系统及电子设备. PCT/CN2018/112401 (受理)

    3. 叶可江,王锐,须成忠. 一种区块链性能测试系统及方法. CN201811537035.3 (受理)

    4. 叶可江,卢澄志,须成忠. 服务依赖关系图的构造方法、系统及存储介质. CN201811518258.5 (受理)

    5. 叶可江,卢澄志,须成忠. 一种基于滑动窗口累计和与图论的异常检测与定位方法. CN201811537333.2 (受理)

    6. 叶可江,陈文艳,须成忠. 一种云计算负载聚类方法、系统及电子设备. CN201811188871.5 (受理)

    7. 叶可江,孙永仲,须成忠. 基于马尔可夫链和时间序列模型的服务器负载预测方法及系统. CN201811544236.6 (受理)

    8. 叶可江,赵世林,须成忠. 一种网络流量分类方法、系统及电子设备. CN201811113686.X (受理)

    9. 叶可江,赵世林,须成忠. 基于流量相似性比对的加密流识别方法、装置及存储介质. CN201811537166.1 (受理)

    10. 叶可江,纪书鉴,须成忠. 一种网络异常检测方法、系统及电子设备. CN201811038787.5 (受理)

    11. 叶可江,纪书鉴,须成忠. 网络流量实时检测方法及检测终端、计算机可读存储介质. CN201811537156.8 (受理)

    12. 叶可江,朱明一,须成忠. 一种网络异常识别检测方法及装置. CN201810577652.X (受理)

    13. 叶可江,郝锦,须成忠. OpenStack集群配置及批量部署方法及系统. CN201811546984.8 (受理)

    14. 朱明一,叶可江,须成忠. 一种基于网络流量分类的恶意软件识别方法、系统及电子设备. CN201810342718.7 (受理)

    15. 赵世林,叶可江,须成忠. 一种网络流量分类方法. CN201811535347.0 (受理)

    16. 赵世林,叶可江,须成忠. 一种基于深度学习的网络流量分类方法、系统及电子设备. CN201811507380.2 (受理)

    17. 纪书鉴,叶可江,须成忠. 一种容器云平台状态监控预警系统、方法及电子设备. CN201811337014.7 (受理)

    18. 姚友勋,叶可江,须成忠. 一种基于负载反馈的容器资源动态分配方法及其系统. CN201810513197.7 (受理)

    19. 扣彦敏,叶可江,须成忠. 一种面向Docker容器的Spark大数据应用程序性能建模方法、设备及存储设备. CN201810401153.5 (受理)

    20. 卢澄志,叶可江,须成忠. 一种面向移动端的数据完整性校验方法. CN201711275694.X (受理)

    21. 卢澄志,叶可江,须成忠. 一种基于隐私保护的关联规则挖掘方法、系统及电子设备. CN201711391275.2 (受理)

    22. 刘雪琳,叶可江,须成忠. 一种长短期预测融合的故障检测方法. CN201711453209.3 (受理)

    23. 吴朝晖,叶可江,姜晓红,李翔. 一种基于应用程序性能约束的虚拟机节能整合规划方法. No. ZL 201310186276.9 (授权)

    24. 吴朝晖,叶可江,姜晓红,李翔. 一种面向云数据中心的大规模虚拟机快速迁移决策方法. No. ZL 201310186581.8 (授权)

    25. 吴朝晖,叶可江,姜晓红,何钦铭. 一种缓存感知的多核处理器虚拟机故障隔离保证方法. No. ZL 201110008236.6 (授权)

    26. 吴朝晖,叶可江,姜晓红,何钦铭. 基于虚拟机迁移和负载感知整合的云数据中心节能方法. No. ZL 201110008227.7 (授权)

    [软件著作权]

    1. 林鹏,叶可江,须成忠. xDetector网络异常检测平台[简称:xDetector]V1.0. 登记号:2019SR0365334

    2. 纪书鉴,孙永仲,叶可江,须成忠. xMonitor容器云预警监控平台[简称:xMonitor]V1.0. 登记号:2018SR1010771


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