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您当前的位置： 中心团队 教师 高程希 Chengxi Gao

高程希 Chengxi Gao

助理研究员
Assistant Professor
chengxi.gao@siat.ac.cn

Interests 研究方向

高程希，博士，助理研究员。香港城市大学计算机博士，深圳市海外高层次人才“孔雀计划”C类、南山区“领航人才”C类。主要研究方向为云计算资源管理、数据中心网络、分布式机器学习等，在包括IEEE INFOCOM (CCF A)、IEEE ICNP (CCF B)、IEEE IWQoS (CCF B)、IEEE TCC (中科院二区)等国际顶级期刊和会议上发表论文20余篇，参与出版专著1本，申请发明专利9项其中2项已授权。主持CCF-百度松果基金一项、深圳市基础研究面上项目一项，负责深圳市基础研究重点项目子课题一项，参与国家自然科学基金重大项目、面上项目、国家重点研发计划、广东省重点领域研发计划等多个科研项目。担任中国计算机学会（CCF）互联网专委会执行委员、网络与数据通信专业委员会执行委员、体系结构专委会通信委员，ACM、IEEE、CCF会员。担任BigDataSE 2022的Program Vice-Chair、ScalCom 2022的Publicity Chair、HDIS 2022的Web Chair以及多个国际会议的TPC成员；同时担任ACM/IEEE Transactions on Networking（CCF A类）、Journal of Parallel and Distributed Computing等多个国际期刊的审稿人。 个人主页：https://chengxigao.github.io/

云计算资源管理、数据中心网络、分布式机器学习

主持CCF-百度松果基金一项，参与包括国家自然科学基金面上项目等多个国家及省市级科研项目，包括：

  1. 1. CCF-百度松果基金, 基于数据中心网络的分布式深度学习训练加速技术, 主持

  2. 2. 深圳市基础研究面上项目, 混部分布式AI系统中的参数同步加速方法研究, 主持

  3. 3. 深圳市基础研究重点项目，云边端协同计算关键问题研究，子课题负责人

  4. 4. 广东省重点领域研发计划，面向AI计算集群的网络体系结构优化关键技术研究及应用，子课题专项负责人

  5. 5. 国家自然科学基金重大项目，面向复杂多元业务特性的工业互联网架构可重构性理论及方法，课题骨干

  6. 6. 国家自然科学基金面上项目，面向多层级交互型应用的云原生系统资源管理与优化方法研究，课题骨干

  7. 7. 国家重点研发计划，城市高效能计算、数据服务及认知平台，课题骨干

  8. 8. 广东省重点领域研发计划， 面向云数据中心智能管控的软件定义方法与关键技术，课题骨干

代表性论文:

  1. Chengxi Gao, Victor C.S. Lee, Keqin Li. D-SRTF: Distributed Shortest Remaining Time First Scheduling for Data Center Networks, IEEE Transactions on Cloud Computing (TCC), 2021, 9(2): 562 - 575

  2. Chengxi Gao, Shuhui Chu, Hong Xu, Minxian Xu, Kejiang Ye, Chengzhong Xu. Flash: Joint Flow Scheduling and Congestion Control in Data Center Networks, IEEE Transactions on Cloud Computing (TCC), 2021

  3. Chengxi Gao, Victor C.S. Lee, Keqin Li. DemePro: DEcouple packet Marking from Enqueuing for multiple services with PROactive congestion control, IEEE Transactions on Cloud Computing (TCC), 2017

  4. Chengxi Gao, Victor C.S. Lee. DEME: DEcouple packet Marking from Enqueuing for multiple services in data center networks. IEEE ICNP 2016.

  5. Xingxin Jia, Fuliang Li, Songlin Chen, Chengxi Gao, Pengfei Wang, Xingwei Wang. RED: Distributed Program Deployment for Resource-aware Programmable Switches, IEEE INFOCOM 2023.

  6. Libin Liu, Chengxi Gao, Peng Wang, Hongming Huang, Jiamin Li, Hong Xu, Wei Zhang. Bottleneck-Aware Non-Clairvoyant Coflow Scheduling with Fai,IEEE Transactions on Cloud Computing (TCC), 2021

  7. Shuhui Chu, Zhiyi Fang, Shinan Song, Zhanyang Zhang, Chengxi Gao, Chengzhong Xu.Efficient Multi-Channel Computation Offloading for Mobile Edge Computing: A Game-Theoretic Approach, IEEE Transactions on Cloud Computing (TCC), 2022, 10(3):1738-1750.

  8. Shen Zhuang, Ying He, F. Richard Yu, Chengxi Gao, Weike Pan, Zhong Ming. When Multi-access Edge Computing Meets Multi-area Intelligent Reflecting Surface: A Multi-agent Reinforcement Learning Approach, IEEE IWQoS 2022.

代表性专利：

  1. 高程希;褚淑惠;须成忠;栗力，计算卸载方法、装置及计算机可读存储介质

  2. 高程希;褚淑惠;须成忠;孟天晖;徐敏贤;张锦霞，数据中心网络的阻塞控制与调度融合方法及终端设备

  3. 高程希;褚淑惠;徐敏贤;叶可江;须成忠，移动边缘计算环境下多用户多任务计算卸载方法及系统

  4. 陈俊宏;高程希;王洋;须成忠;叶可江，一种分布式机器学习的网络优化系统、方法及电子设备

  5. 徐敏贤;宋承浩;高程希;叶可江;须成忠，云服务器集群负载调度方法、系统、终端以及存储介质

  6. 徐敏贤;周启恒;高程希;叶可江;须成忠;张锦霞， 移动边缘计算的服务调度方法、系统、终端以及存储介质

  7. 栗力;须成忠;高程希;孟天晖，移动应用的能耗异常定位方法及系统

  8. 孟天晖;叶可江;须成忠;高程希;栗力;王洋，一种联盟链的性能分析方法、系统及终端设备

  9. 吴成东;商博;张云洲;高程希;孟婷婷，一种基于TCP/IP协议的数据/图像传输装置


Introduction 简介

高程希，博士，助理研究员。香港城市大学计算机博士，深圳市海外高层次人才“孔雀计划”C类、南山区“领航人才”C类。主要研究方向为云计算资源管理、数据中心网络、分布式机器学习等，在包括IEEE INFOCOM (CCF A)、IEEE ICNP (CCF B)、IEEE IWQoS (CCF B)、IEEE TCC (中科院二区)等国际顶级期刊和会议上发表论文20余篇，参与出版专著1本，申请发明专利9项其中2项已授权。主持CCF-百度松果基金一项、深圳市基础研究面上项目一项，负责深圳市基础研究重点项目子课题一项，参与国家自然科学基金重大项目、面上项目、国家重点研发计划、广东省重点领域研发计划等多个科研项目。担任中国计算机学会（CCF）互联网专委会执行委员、网络与数据通信专业委员会执行委员、体系结构专委会通信委员，ACM、IEEE、CCF会员。担任BigDataSE 2022的Program Vice-Chair、ScalCom 2022的Publicity Chair、HDIS 2022的Web Chair以及多个国际会议的TPC成员；同时担任ACM/IEEE Transactions on Networking（CCF A类）、Journal of Parallel and Distributed Computing等多个国际期刊的审稿人。 个人主页：https://chengxigao.github.io/

云计算资源管理、数据中心网络、分布式机器学习

主持CCF-百度松果基金一项，参与包括国家自然科学基金面上项目等多个国家及省市级科研项目，包括：

  1. 1. CCF-百度松果基金, 基于数据中心网络的分布式深度学习训练加速技术, 主持

  2. 2. 深圳市基础研究面上项目, 混部分布式AI系统中的参数同步加速方法研究, 主持

  3. 3. 深圳市基础研究重点项目，云边端协同计算关键问题研究，子课题负责人

  4. 4. 广东省重点领域研发计划，面向AI计算集群的网络体系结构优化关键技术研究及应用，子课题专项负责人

  5. 5. 国家自然科学基金重大项目，面向复杂多元业务特性的工业互联网架构可重构性理论及方法，课题骨干

  6. 6. 国家自然科学基金面上项目，面向多层级交互型应用的云原生系统资源管理与优化方法研究，课题骨干

  7. 7. 国家重点研发计划，城市高效能计算、数据服务及认知平台，课题骨干

  8. 8. 广东省重点领域研发计划， 面向云数据中心智能管控的软件定义方法与关键技术，课题骨干

代表性论文:

  1. Chengxi Gao, Victor C.S. Lee, Keqin Li. D-SRTF: Distributed Shortest Remaining Time First Scheduling for Data Center Networks, IEEE Transactions on Cloud Computing (TCC), 2021, 9(2): 562 - 575

  2. Chengxi Gao, Shuhui Chu, Hong Xu, Minxian Xu, Kejiang Ye, Chengzhong Xu. Flash: Joint Flow Scheduling and Congestion Control in Data Center Networks, IEEE Transactions on Cloud Computing (TCC), 2021

  3. Chengxi Gao, Victor C.S. Lee, Keqin Li. DemePro: DEcouple packet Marking from Enqueuing for multiple services with PROactive congestion control, IEEE Transactions on Cloud Computing (TCC), 2017

  4. Chengxi Gao, Victor C.S. Lee. DEME: DEcouple packet Marking from Enqueuing for multiple services in data center networks. IEEE ICNP 2016.

  5. Xingxin Jia, Fuliang Li, Songlin Chen, Chengxi Gao, Pengfei Wang, Xingwei Wang. RED: Distributed Program Deployment for Resource-aware Programmable Switches, IEEE INFOCOM 2023.

  6. Libin Liu, Chengxi Gao, Peng Wang, Hongming Huang, Jiamin Li, Hong Xu, Wei Zhang. Bottleneck-Aware Non-Clairvoyant Coflow Scheduling with Fai,IEEE Transactions on Cloud Computing (TCC), 2021

  7. Shuhui Chu, Zhiyi Fang, Shinan Song, Zhanyang Zhang, Chengxi Gao, Chengzhong Xu.Efficient Multi-Channel Computation Offloading for Mobile Edge Computing: A Game-Theoretic Approach, IEEE Transactions on Cloud Computing (TCC), 2022, 10(3):1738-1750.

  8. Shen Zhuang, Ying He, F. Richard Yu, Chengxi Gao, Weike Pan, Zhong Ming. When Multi-access Edge Computing Meets Multi-area Intelligent Reflecting Surface: A Multi-agent Reinforcement Learning Approach, IEEE IWQoS 2022.

代表性专利：

  1. 高程希;褚淑惠;须成忠;栗力，计算卸载方法、装置及计算机可读存储介质

  2. 高程希;褚淑惠;须成忠;孟天晖;徐敏贤;张锦霞，数据中心网络的阻塞控制与调度融合方法及终端设备

  3. 高程希;褚淑惠;徐敏贤;叶可江;须成忠，移动边缘计算环境下多用户多任务计算卸载方法及系统

  4. 陈俊宏;高程希;王洋;须成忠;叶可江，一种分布式机器学习的网络优化系统、方法及电子设备

  5. 徐敏贤;宋承浩;高程希;叶可江;须成忠，云服务器集群负载调度方法、系统、终端以及存储介质

  6. 徐敏贤;周启恒;高程希;叶可江;须成忠;张锦霞， 移动边缘计算的服务调度方法、系统、终端以及存储介质

  7. 栗力;须成忠;高程希;孟天晖，移动应用的能耗异常定位方法及系统

  8. 孟天晖;叶可江;须成忠;高程希;栗力;王洋，一种联盟链的性能分析方法、系统及终端设备

  9. 吴成东;商博;张云洲;高程希;孟婷婷，一种基于TCP/IP协议的数据/图像传输装置


Research 科研

高程希，博士，助理研究员。香港城市大学计算机博士，深圳市海外高层次人才“孔雀计划”C类、南山区“领航人才”C类。主要研究方向为云计算资源管理、数据中心网络、分布式机器学习等，在包括IEEE INFOCOM (CCF A)、IEEE ICNP (CCF B)、IEEE IWQoS (CCF B)、IEEE TCC (中科院二区)等国际顶级期刊和会议上发表论文20余篇，参与出版专著1本，申请发明专利9项其中2项已授权。主持CCF-百度松果基金一项、深圳市基础研究面上项目一项，负责深圳市基础研究重点项目子课题一项，参与国家自然科学基金重大项目、面上项目、国家重点研发计划、广东省重点领域研发计划等多个科研项目。担任中国计算机学会（CCF）互联网专委会执行委员、网络与数据通信专业委员会执行委员、体系结构专委会通信委员，ACM、IEEE、CCF会员。担任BigDataSE 2022的Program Vice-Chair、ScalCom 2022的Publicity Chair、HDIS 2022的Web Chair以及多个国际会议的TPC成员；同时担任ACM/IEEE Transactions on Networking（CCF A类）、Journal of Parallel and Distributed Computing等多个国际期刊的审稿人。 个人主页：https://chengxigao.github.io/

云计算资源管理、数据中心网络、分布式机器学习

主持CCF-百度松果基金一项，参与包括国家自然科学基金面上项目等多个国家及省市级科研项目，包括：

  1. 1. CCF-百度松果基金, 基于数据中心网络的分布式深度学习训练加速技术, 主持

  2. 2. 深圳市基础研究面上项目, 混部分布式AI系统中的参数同步加速方法研究, 主持

  3. 3. 深圳市基础研究重点项目，云边端协同计算关键问题研究，子课题负责人

  4. 4. 广东省重点领域研发计划，面向AI计算集群的网络体系结构优化关键技术研究及应用，子课题专项负责人

  5. 5. 国家自然科学基金重大项目，面向复杂多元业务特性的工业互联网架构可重构性理论及方法，课题骨干

  6. 6. 国家自然科学基金面上项目，面向多层级交互型应用的云原生系统资源管理与优化方法研究，课题骨干

  7. 7. 国家重点研发计划，城市高效能计算、数据服务及认知平台，课题骨干

  8. 8. 广东省重点领域研发计划， 面向云数据中心智能管控的软件定义方法与关键技术，课题骨干

代表性论文:

  1. Chengxi Gao, Victor C.S. Lee, Keqin Li. D-SRTF: Distributed Shortest Remaining Time First Scheduling for Data Center Networks, IEEE Transactions on Cloud Computing (TCC), 2021, 9(2): 562 - 575

  2. Chengxi Gao, Shuhui Chu, Hong Xu, Minxian Xu, Kejiang Ye, Chengzhong Xu. Flash: Joint Flow Scheduling and Congestion Control in Data Center Networks, IEEE Transactions on Cloud Computing (TCC), 2021

  3. Chengxi Gao, Victor C.S. Lee, Keqin Li. DemePro: DEcouple packet Marking from Enqueuing for multiple services with PROactive congestion control, IEEE Transactions on Cloud Computing (TCC), 2017

  4. Chengxi Gao, Victor C.S. Lee. DEME: DEcouple packet Marking from Enqueuing for multiple services in data center networks. IEEE ICNP 2016.

  5. Xingxin Jia, Fuliang Li, Songlin Chen, Chengxi Gao, Pengfei Wang, Xingwei Wang. RED: Distributed Program Deployment for Resource-aware Programmable Switches, IEEE INFOCOM 2023.

  6. Libin Liu, Chengxi Gao, Peng Wang, Hongming Huang, Jiamin Li, Hong Xu, Wei Zhang. Bottleneck-Aware Non-Clairvoyant Coflow Scheduling with Fai,IEEE Transactions on Cloud Computing (TCC), 2021

  7. Shuhui Chu, Zhiyi Fang, Shinan Song, Zhanyang Zhang, Chengxi Gao, Chengzhong Xu.Efficient Multi-Channel Computation Offloading for Mobile Edge Computing: A Game-Theoretic Approach, IEEE Transactions on Cloud Computing (TCC), 2022, 10(3):1738-1750.

  8. Shen Zhuang, Ying He, F. Richard Yu, Chengxi Gao, Weike Pan, Zhong Ming. When Multi-access Edge Computing Meets Multi-area Intelligent Reflecting Surface: A Multi-agent Reinforcement Learning Approach, IEEE IWQoS 2022.

代表性专利：

  1. 高程希;褚淑惠;须成忠;栗力，计算卸载方法、装置及计算机可读存储介质

  2. 高程希;褚淑惠;须成忠;孟天晖;徐敏贤;张锦霞，数据中心网络的阻塞控制与调度融合方法及终端设备

  3. 高程希;褚淑惠;徐敏贤;叶可江;须成忠，移动边缘计算环境下多用户多任务计算卸载方法及系统

  4. 陈俊宏;高程希;王洋;须成忠;叶可江，一种分布式机器学习的网络优化系统、方法及电子设备

  5. 徐敏贤;宋承浩;高程希;叶可江;须成忠，云服务器集群负载调度方法、系统、终端以及存储介质

  6. 徐敏贤;周启恒;高程希;叶可江;须成忠;张锦霞， 移动边缘计算的服务调度方法、系统、终端以及存储介质

  7. 栗力;须成忠;高程希;孟天晖，移动应用的能耗异常定位方法及系统

  8. 孟天晖;叶可江;须成忠;高程希;栗力;王洋，一种联盟链的性能分析方法、系统及终端设备

  9. 吴成东;商博;张云洲;高程希;孟婷婷，一种基于TCP/IP协议的数据/图像传输装置


Publications 研究成果

高程希，博士，助理研究员。香港城市大学计算机博士，深圳市海外高层次人才“孔雀计划”C类、南山区“领航人才”C类。主要研究方向为云计算资源管理、数据中心网络、分布式机器学习等，在包括IEEE INFOCOM (CCF A)、IEEE ICNP (CCF B)、IEEE IWQoS (CCF B)、IEEE TCC (中科院二区)等国际顶级期刊和会议上发表论文20余篇，参与出版专著1本，申请发明专利9项其中2项已授权。主持CCF-百度松果基金一项、深圳市基础研究面上项目一项，负责深圳市基础研究重点项目子课题一项，参与国家自然科学基金重大项目、面上项目、国家重点研发计划、广东省重点领域研发计划等多个科研项目。担任中国计算机学会（CCF）互联网专委会执行委员、网络与数据通信专业委员会执行委员、体系结构专委会通信委员，ACM、IEEE、CCF会员。担任BigDataSE 2022的Program Vice-Chair、ScalCom 2022的Publicity Chair、HDIS 2022的Web Chair以及多个国际会议的TPC成员；同时担任ACM/IEEE Transactions on Networking（CCF A类）、Journal of Parallel and Distributed Computing等多个国际期刊的审稿人。 个人主页：https://chengxigao.github.io/

云计算资源管理、数据中心网络、分布式机器学习

主持CCF-百度松果基金一项，参与包括国家自然科学基金面上项目等多个国家及省市级科研项目，包括：

  1. 1. CCF-百度松果基金, 基于数据中心网络的分布式深度学习训练加速技术, 主持

  2. 2. 深圳市基础研究面上项目, 混部分布式AI系统中的参数同步加速方法研究, 主持

  3. 3. 深圳市基础研究重点项目，云边端协同计算关键问题研究，子课题负责人

  4. 4. 广东省重点领域研发计划，面向AI计算集群的网络体系结构优化关键技术研究及应用，子课题专项负责人

  5. 5. 国家自然科学基金重大项目，面向复杂多元业务特性的工业互联网架构可重构性理论及方法，课题骨干

  6. 6. 国家自然科学基金面上项目，面向多层级交互型应用的云原生系统资源管理与优化方法研究，课题骨干

  7. 7. 国家重点研发计划，城市高效能计算、数据服务及认知平台，课题骨干

  8. 8. 广东省重点领域研发计划， 面向云数据中心智能管控的软件定义方法与关键技术，课题骨干

代表性论文:

  1. Chengxi Gao, Victor C.S. Lee, Keqin Li. D-SRTF: Distributed Shortest Remaining Time First Scheduling for Data Center Networks, IEEE Transactions on Cloud Computing (TCC), 2021, 9(2): 562 - 575

  2. Chengxi Gao, Shuhui Chu, Hong Xu, Minxian Xu, Kejiang Ye, Chengzhong Xu. Flash: Joint Flow Scheduling and Congestion Control in Data Center Networks, IEEE Transactions on Cloud Computing (TCC), 2021

  3. Chengxi Gao, Victor C.S. Lee, Keqin Li. DemePro: DEcouple packet Marking from Enqueuing for multiple services with PROactive congestion control, IEEE Transactions on Cloud Computing (TCC), 2017

  4. Chengxi Gao, Victor C.S. Lee. DEME: DEcouple packet Marking from Enqueuing for multiple services in data center networks. IEEE ICNP 2016.

  5. Xingxin Jia, Fuliang Li, Songlin Chen, Chengxi Gao, Pengfei Wang, Xingwei Wang. RED: Distributed Program Deployment for Resource-aware Programmable Switches, IEEE INFOCOM 2023.

  6. Libin Liu, Chengxi Gao, Peng Wang, Hongming Huang, Jiamin Li, Hong Xu, Wei Zhang. Bottleneck-Aware Non-Clairvoyant Coflow Scheduling with Fai,IEEE Transactions on Cloud Computing (TCC), 2021

  7. Shuhui Chu, Zhiyi Fang, Shinan Song, Zhanyang Zhang, Chengxi Gao, Chengzhong Xu.Efficient Multi-Channel Computation Offloading for Mobile Edge Computing: A Game-Theoretic Approach, IEEE Transactions on Cloud Computing (TCC), 2022, 10(3):1738-1750.

  8. Shen Zhuang, Ying He, F. Richard Yu, Chengxi Gao, Weike Pan, Zhong Ming. When Multi-access Edge Computing Meets Multi-area Intelligent Reflecting Surface: A Multi-agent Reinforcement Learning Approach, IEEE IWQoS 2022.

代表性专利：

  1. 高程希;褚淑惠;须成忠;栗力，计算卸载方法、装置及计算机可读存储介质

  2. 高程希;褚淑惠;须成忠;孟天晖;徐敏贤;张锦霞，数据中心网络的阻塞控制与调度融合方法及终端设备

  3. 高程希;褚淑惠;徐敏贤;叶可江;须成忠，移动边缘计算环境下多用户多任务计算卸载方法及系统

  4. 陈俊宏;高程希;王洋;须成忠;叶可江，一种分布式机器学习的网络优化系统、方法及电子设备

  5. 徐敏贤;宋承浩;高程希;叶可江;须成忠，云服务器集群负载调度方法、系统、终端以及存储介质

  6. 徐敏贤;周启恒;高程希;叶可江;须成忠;张锦霞， 移动边缘计算的服务调度方法、系统、终端以及存储介质

  7. 栗力;须成忠;高程希;孟天晖，移动应用的能耗异常定位方法及系统

  8. 孟天晖;叶可江;须成忠;高程希;栗力;王洋，一种联盟链的性能分析方法、系统及终端设备

  9. 吴成东;商博;张云洲;高程希;孟婷婷，一种基于TCP/IP协议的数据/图像传输装置


中国科学院深圳先进技术研究院