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您当前的位置: 中心团队 教师 高程希 Chengxi Gao

高程希 Chengxi Gao

助理研究员
Assistant Professor
chengxi.gao@siat.ac.cn

Interests 研究方向

高程希,博士,助理研究员。香港城市大学计算机博士,深圳市海外高层次人才“孔雀计划”C类、南山区“领航人才”C类。主要研究方向为云计算资源管理、数据中心网络、分布式机器学习等,在包括IEEE TCC、IEEE ICNP等顶级国际期刊和会议上发表论文15篇,参与出版专著1本,发明专利6项其中1项已授权。担任中国计算机学会网络与数据通信专业委员会委员,ACM、IEEE、CCF会员。担任ACM/IEEE ToN (CCF A类)等多个期刊的审稿人、IEEE IUCC国际会议的程序委员会委员以及IEEE ICDCS等多个国际会议的审稿人。  

个人主页:https://chengxigao.github.io/

云计算资源管理、数据中心网络、分布式机器学习

参与包括国家自然科学基金面上项目等多个国家及省市级科研项目,包括:

  1. 1. 国家自然科学基金面上项目,面向多层级交互型应用的云原生系统资源管理与优化方法研究,参与

  2. 2. 国家重点研发计划,城市高效能计算、数据服务及认知平台,参与

  3. 3. 广东省重点研发项目, 面向云数据中心智能管控的软件定义方法与关键技术,参与

专著:

         Green-aware Mobile Edge Computing for IoT: Challenges, Solutions and Future Directions,Minxian Xu, Chengxi Gao, Shashikant Ilager, Huaming Wu, Chengzhong Xu, Rajkumar Buyya Mobile Edge Computing (MEC), Springer    

代表性论文:

  1.  Shuhui Chu, Zhiyi Fang, Shinan Song, Zhanyang Zhang, Chengxi Gao*, Chengzhong Xu. Efficient Multi-Channel Computation Offloading for Mobile Edge Computing: A Game-Theoretic Approach, IEEE Transactions on Cloud Computing (TCC), 2020, accepted.

  2. Chengxi Gao, Victor C.S. Lee, Keqin Li. D-SRTF: Distributed Shortest Remaining Time First Scheduling for Data Center Networks, IEEE Transactions on Cloud Computing (TCC), 2018, accepted.

  3. Chengxi Gao, Victor C.S. Lee, Keqin Li. DemePro: DEcouple packet Marking from Enqueuing for multiple services with PROactive congestion control, IEEE Transactions on Cloud Computing (TCC), 2017, accepted

  4. Chengxi Gao, Victor C.S. Lee. DEME: DEcouple packet Marking from Enqueuing for multiple services in data center networks. IEEE ICNP 2016.

  5. Chengxi Gao, Victor C.S. Lee. Energy Efficient Mobile Computation Offloading through Workload Migration. IEEE SC2 2015.

  6. Chengxi Gao, Xingwei Wang, Min Huang. A Cloud Resource Allocation Mechanism Based on Mean-variance Optimization and Double Multi-Attribution Auction. IFIP NPC 2013.

  7. Xingwei Wang, Xueyi Wang, Hao Che, Keqin Li, Min Huang, Chengxi Gao. An Intelligent Economic Approach for Dynamic Resource Allocation in Cloud Services, IEEE Transactions on Cloud Computing (TCC), 2015.

  8. 孙佳佳,王兴伟,高程希,黄敏. 云环境下基于神经网络和群搜索优化的资源分配机制, 软件学报, 2014.

  9.  Libin Liu, Hong Xu, Chengxi Gao, Peng Wang. Bottleneck-Aware Coflow Scheduling Without Prior Knowledge. IEEE INFOCOM 2020, Workshop on Intelligent Cloud Computing and Networking (ICCN).

  10. Qiheng Zhou, Minxian Xu, Sukhpal Singh Gill, Chengxi Gao, Wenhong Tian, Chengzhong Xu and Rajkumar Buyya. Energy Efficient Algorithms based on VM Consolidation for Cloud Computing: Comparisons and Evaluations. IEEE/ACM CCGrid 2020.

代表性专利:

  1. 高程希,褚淑惠,须成忠,孟天晖,徐敏贤,张锦霞,数据中心网络的阻塞控制与调度融合方法及终端设备, CN201911306009.4,受理

  2. 高程希,褚淑惠,须成忠,栗力,计算卸载方法、装置及计算机可读存储介质 , CN201911283488.2,受理

  3. 徐敏贤,周启恒,高程希,叶可江,须成忠,移动边缘计算中基于概率方法的服务调度方法 ,CN202011418858.1,受理

  4. 栗力,须成忠,高程希,孟天晖,移动应用的能耗异常定位方法及系统 , CN201911271744.6,受理

  5. 孟天晖,叶可江,须成忠,高程希,栗力,王洋,一种联盟链的性能分析方法、系统及终端设备 , CN201911264544.8,受理


Introduction 简介

高程希,博士,助理研究员。香港城市大学计算机博士,深圳市海外高层次人才“孔雀计划”C类、南山区“领航人才”C类。主要研究方向为云计算资源管理、数据中心网络、分布式机器学习等,在包括IEEE TCC、IEEE ICNP等顶级国际期刊和会议上发表论文15篇,参与出版专著1本,发明专利6项其中1项已授权。担任中国计算机学会网络与数据通信专业委员会委员,ACM、IEEE、CCF会员。担任ACM/IEEE ToN (CCF A类)等多个期刊的审稿人、IEEE IUCC国际会议的程序委员会委员以及IEEE ICDCS等多个国际会议的审稿人。  

个人主页:https://chengxigao.github.io/

云计算资源管理、数据中心网络、分布式机器学习

参与包括国家自然科学基金面上项目等多个国家及省市级科研项目,包括:

  1. 1. 国家自然科学基金面上项目,面向多层级交互型应用的云原生系统资源管理与优化方法研究,参与

  2. 2. 国家重点研发计划,城市高效能计算、数据服务及认知平台,参与

  3. 3. 广东省重点研发项目, 面向云数据中心智能管控的软件定义方法与关键技术,参与

专著:

         Green-aware Mobile Edge Computing for IoT: Challenges, Solutions and Future Directions,Minxian Xu, Chengxi Gao, Shashikant Ilager, Huaming Wu, Chengzhong Xu, Rajkumar Buyya Mobile Edge Computing (MEC), Springer    

代表性论文:

  1.  Shuhui Chu, Zhiyi Fang, Shinan Song, Zhanyang Zhang, Chengxi Gao*, Chengzhong Xu. Efficient Multi-Channel Computation Offloading for Mobile Edge Computing: A Game-Theoretic Approach, IEEE Transactions on Cloud Computing (TCC), 2020, accepted.

  2. Chengxi Gao, Victor C.S. Lee, Keqin Li. D-SRTF: Distributed Shortest Remaining Time First Scheduling for Data Center Networks, IEEE Transactions on Cloud Computing (TCC), 2018, accepted.

  3. Chengxi Gao, Victor C.S. Lee, Keqin Li. DemePro: DEcouple packet Marking from Enqueuing for multiple services with PROactive congestion control, IEEE Transactions on Cloud Computing (TCC), 2017, accepted

  4. Chengxi Gao, Victor C.S. Lee. DEME: DEcouple packet Marking from Enqueuing for multiple services in data center networks. IEEE ICNP 2016.

  5. Chengxi Gao, Victor C.S. Lee. Energy Efficient Mobile Computation Offloading through Workload Migration. IEEE SC2 2015.

  6. Chengxi Gao, Xingwei Wang, Min Huang. A Cloud Resource Allocation Mechanism Based on Mean-variance Optimization and Double Multi-Attribution Auction. IFIP NPC 2013.

  7. Xingwei Wang, Xueyi Wang, Hao Che, Keqin Li, Min Huang, Chengxi Gao. An Intelligent Economic Approach for Dynamic Resource Allocation in Cloud Services, IEEE Transactions on Cloud Computing (TCC), 2015.

  8. 孙佳佳,王兴伟,高程希,黄敏. 云环境下基于神经网络和群搜索优化的资源分配机制, 软件学报, 2014.

  9.  Libin Liu, Hong Xu, Chengxi Gao, Peng Wang. Bottleneck-Aware Coflow Scheduling Without Prior Knowledge. IEEE INFOCOM 2020, Workshop on Intelligent Cloud Computing and Networking (ICCN).

  10. Qiheng Zhou, Minxian Xu, Sukhpal Singh Gill, Chengxi Gao, Wenhong Tian, Chengzhong Xu and Rajkumar Buyya. Energy Efficient Algorithms based on VM Consolidation for Cloud Computing: Comparisons and Evaluations. IEEE/ACM CCGrid 2020.

代表性专利:

  1. 高程希,褚淑惠,须成忠,孟天晖,徐敏贤,张锦霞,数据中心网络的阻塞控制与调度融合方法及终端设备, CN201911306009.4,受理

  2. 高程希,褚淑惠,须成忠,栗力,计算卸载方法、装置及计算机可读存储介质 , CN201911283488.2,受理

  3. 徐敏贤,周启恒,高程希,叶可江,须成忠,移动边缘计算中基于概率方法的服务调度方法 ,CN202011418858.1,受理

  4. 栗力,须成忠,高程希,孟天晖,移动应用的能耗异常定位方法及系统 , CN201911271744.6,受理

  5. 孟天晖,叶可江,须成忠,高程希,栗力,王洋,一种联盟链的性能分析方法、系统及终端设备 , CN201911264544.8,受理


Research 科研

高程希,博士,助理研究员。香港城市大学计算机博士,深圳市海外高层次人才“孔雀计划”C类、南山区“领航人才”C类。主要研究方向为云计算资源管理、数据中心网络、分布式机器学习等,在包括IEEE TCC、IEEE ICNP等顶级国际期刊和会议上发表论文15篇,参与出版专著1本,发明专利6项其中1项已授权。担任中国计算机学会网络与数据通信专业委员会委员,ACM、IEEE、CCF会员。担任ACM/IEEE ToN (CCF A类)等多个期刊的审稿人、IEEE IUCC国际会议的程序委员会委员以及IEEE ICDCS等多个国际会议的审稿人。  

个人主页:https://chengxigao.github.io/

云计算资源管理、数据中心网络、分布式机器学习

参与包括国家自然科学基金面上项目等多个国家及省市级科研项目,包括:

  1. 1. 国家自然科学基金面上项目,面向多层级交互型应用的云原生系统资源管理与优化方法研究,参与

  2. 2. 国家重点研发计划,城市高效能计算、数据服务及认知平台,参与

  3. 3. 广东省重点研发项目, 面向云数据中心智能管控的软件定义方法与关键技术,参与

专著:

         Green-aware Mobile Edge Computing for IoT: Challenges, Solutions and Future Directions,Minxian Xu, Chengxi Gao, Shashikant Ilager, Huaming Wu, Chengzhong Xu, Rajkumar Buyya Mobile Edge Computing (MEC), Springer    

代表性论文:

  1.  Shuhui Chu, Zhiyi Fang, Shinan Song, Zhanyang Zhang, Chengxi Gao*, Chengzhong Xu. Efficient Multi-Channel Computation Offloading for Mobile Edge Computing: A Game-Theoretic Approach, IEEE Transactions on Cloud Computing (TCC), 2020, accepted.

  2. Chengxi Gao, Victor C.S. Lee, Keqin Li. D-SRTF: Distributed Shortest Remaining Time First Scheduling for Data Center Networks, IEEE Transactions on Cloud Computing (TCC), 2018, accepted.

  3. Chengxi Gao, Victor C.S. Lee, Keqin Li. DemePro: DEcouple packet Marking from Enqueuing for multiple services with PROactive congestion control, IEEE Transactions on Cloud Computing (TCC), 2017, accepted

  4. Chengxi Gao, Victor C.S. Lee. DEME: DEcouple packet Marking from Enqueuing for multiple services in data center networks. IEEE ICNP 2016.

  5. Chengxi Gao, Victor C.S. Lee. Energy Efficient Mobile Computation Offloading through Workload Migration. IEEE SC2 2015.

  6. Chengxi Gao, Xingwei Wang, Min Huang. A Cloud Resource Allocation Mechanism Based on Mean-variance Optimization and Double Multi-Attribution Auction. IFIP NPC 2013.

  7. Xingwei Wang, Xueyi Wang, Hao Che, Keqin Li, Min Huang, Chengxi Gao. An Intelligent Economic Approach for Dynamic Resource Allocation in Cloud Services, IEEE Transactions on Cloud Computing (TCC), 2015.

  8. 孙佳佳,王兴伟,高程希,黄敏. 云环境下基于神经网络和群搜索优化的资源分配机制, 软件学报, 2014.

  9.  Libin Liu, Hong Xu, Chengxi Gao, Peng Wang. Bottleneck-Aware Coflow Scheduling Without Prior Knowledge. IEEE INFOCOM 2020, Workshop on Intelligent Cloud Computing and Networking (ICCN).

  10. Qiheng Zhou, Minxian Xu, Sukhpal Singh Gill, Chengxi Gao, Wenhong Tian, Chengzhong Xu and Rajkumar Buyya. Energy Efficient Algorithms based on VM Consolidation for Cloud Computing: Comparisons and Evaluations. IEEE/ACM CCGrid 2020.

代表性专利:

  1. 高程希,褚淑惠,须成忠,孟天晖,徐敏贤,张锦霞,数据中心网络的阻塞控制与调度融合方法及终端设备, CN201911306009.4,受理

  2. 高程希,褚淑惠,须成忠,栗力,计算卸载方法、装置及计算机可读存储介质 , CN201911283488.2,受理

  3. 徐敏贤,周启恒,高程希,叶可江,须成忠,移动边缘计算中基于概率方法的服务调度方法 ,CN202011418858.1,受理

  4. 栗力,须成忠,高程希,孟天晖,移动应用的能耗异常定位方法及系统 , CN201911271744.6,受理

  5. 孟天晖,叶可江,须成忠,高程希,栗力,王洋,一种联盟链的性能分析方法、系统及终端设备 , CN201911264544.8,受理


Publications 研究成果

高程希,博士,助理研究员。香港城市大学计算机博士,深圳市海外高层次人才“孔雀计划”C类、南山区“领航人才”C类。主要研究方向为云计算资源管理、数据中心网络、分布式机器学习等,在包括IEEE TCC、IEEE ICNP等顶级国际期刊和会议上发表论文15篇,参与出版专著1本,发明专利6项其中1项已授权。担任中国计算机学会网络与数据通信专业委员会委员,ACM、IEEE、CCF会员。担任ACM/IEEE ToN (CCF A类)等多个期刊的审稿人、IEEE IUCC国际会议的程序委员会委员以及IEEE ICDCS等多个国际会议的审稿人。  

个人主页:https://chengxigao.github.io/

云计算资源管理、数据中心网络、分布式机器学习

参与包括国家自然科学基金面上项目等多个国家及省市级科研项目,包括:

  1. 1. 国家自然科学基金面上项目,面向多层级交互型应用的云原生系统资源管理与优化方法研究,参与

  2. 2. 国家重点研发计划,城市高效能计算、数据服务及认知平台,参与

  3. 3. 广东省重点研发项目, 面向云数据中心智能管控的软件定义方法与关键技术,参与

专著:

         Green-aware Mobile Edge Computing for IoT: Challenges, Solutions and Future Directions,Minxian Xu, Chengxi Gao, Shashikant Ilager, Huaming Wu, Chengzhong Xu, Rajkumar Buyya Mobile Edge Computing (MEC), Springer    

代表性论文:

  1.  Shuhui Chu, Zhiyi Fang, Shinan Song, Zhanyang Zhang, Chengxi Gao*, Chengzhong Xu. Efficient Multi-Channel Computation Offloading for Mobile Edge Computing: A Game-Theoretic Approach, IEEE Transactions on Cloud Computing (TCC), 2020, accepted.

  2. Chengxi Gao, Victor C.S. Lee, Keqin Li. D-SRTF: Distributed Shortest Remaining Time First Scheduling for Data Center Networks, IEEE Transactions on Cloud Computing (TCC), 2018, accepted.

  3. Chengxi Gao, Victor C.S. Lee, Keqin Li. DemePro: DEcouple packet Marking from Enqueuing for multiple services with PROactive congestion control, IEEE Transactions on Cloud Computing (TCC), 2017, accepted

  4. Chengxi Gao, Victor C.S. Lee. DEME: DEcouple packet Marking from Enqueuing for multiple services in data center networks. IEEE ICNP 2016.

  5. Chengxi Gao, Victor C.S. Lee. Energy Efficient Mobile Computation Offloading through Workload Migration. IEEE SC2 2015.

  6. Chengxi Gao, Xingwei Wang, Min Huang. A Cloud Resource Allocation Mechanism Based on Mean-variance Optimization and Double Multi-Attribution Auction. IFIP NPC 2013.

  7. Xingwei Wang, Xueyi Wang, Hao Che, Keqin Li, Min Huang, Chengxi Gao. An Intelligent Economic Approach for Dynamic Resource Allocation in Cloud Services, IEEE Transactions on Cloud Computing (TCC), 2015.

  8. 孙佳佳,王兴伟,高程希,黄敏. 云环境下基于神经网络和群搜索优化的资源分配机制, 软件学报, 2014.

  9.  Libin Liu, Hong Xu, Chengxi Gao, Peng Wang. Bottleneck-Aware Coflow Scheduling Without Prior Knowledge. IEEE INFOCOM 2020, Workshop on Intelligent Cloud Computing and Networking (ICCN).

  10. Qiheng Zhou, Minxian Xu, Sukhpal Singh Gill, Chengxi Gao, Wenhong Tian, Chengzhong Xu and Rajkumar Buyya. Energy Efficient Algorithms based on VM Consolidation for Cloud Computing: Comparisons and Evaluations. IEEE/ACM CCGrid 2020.

代表性专利:

  1. 高程希,褚淑惠,须成忠,孟天晖,徐敏贤,张锦霞,数据中心网络的阻塞控制与调度融合方法及终端设备, CN201911306009.4,受理

  2. 高程希,褚淑惠,须成忠,栗力,计算卸载方法、装置及计算机可读存储介质 , CN201911283488.2,受理

  3. 徐敏贤,周启恒,高程希,叶可江,须成忠,移动边缘计算中基于概率方法的服务调度方法 ,CN202011418858.1,受理

  4. 栗力,须成忠,高程希,孟天晖,移动应用的能耗异常定位方法及系统 , CN201911271744.6,受理

  5. 孟天晖,叶可江,须成忠,高程希,栗力,王洋,一种联盟链的性能分析方法、系统及终端设备 , CN201911264544.8,受理