云计算技术研究中心

Faculty

赵娟娟 Juanjuan Zhao

助理研究员
Assistant Professor
jj.zhao@siat.ac.cn

Interests 研究方向

赵娟娟,博士,助理研究员。2017年于中国科学院大学获得计算机博士学位。主持了多项科研项目,包括国家自然科学青年基金,中国博士后基金,深圳市基础研究面上项目。作为主要成员参与国家(科技部973、国家发改委云计算专项等)、省(广东省联合基金)、地方等10多项科研项目,主要研究方向包括时空大数据存储、数据质量评估、多源数据融合和挖掘等。发表高质量国际学术论文20余篇,其中包括 SIGSPATIAL、IPSN、TCPS、TITS等顶级会议和期刊。授权专利10余项,其中5项专利获得产业化转换,软件著作权2项,研发成果已经成功用于中兴通讯、深圳市交通运输委员会、深圳地铁等公司相关应用。

时空大数据挖掘、城市计算

主持包括国家自然科学基金青年项目、中国博士项目,深圳市基础研究3项。

  1. 国家自然科学基金青年项目,基于跨域异构大数据的居民出行方式预测模型研究,主持

  2. 国家博士后基金,基于知识图谱的居民出行方式选择关键技术研究,主持

  3. 深圳市基础研究,基于知识图谱的居民出行方式中长期演化模型研究,主持

代表性论文:

  1. Juanjuan Zhao, Qiang Qu, Fan Zhang, Chengzhong Xu, Siyuan Liu.Spatio-Temporal Analysis of Passenger Travel Patterns in Massive Smart Card Data[J].IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2017

  2. Juanjuan Zhao, Chen Tian, Fan Zhang, Chengzhong Xu.Understanding Temporal and Spatial Travel Patterns of Individual Passengers by Mining Smart Card Data. IEEE International Conference on Intelligent Transportation Systems, 2014, 2014(1):2991-2997

  3. Fan Zhang, Juanjuan Zhao, Tian Chen, Chengzhong Xu, Xue Liu, Lei Rao.Spatiotemporal Segmentation of Metro Trips Using Smart Card Data[J].IEEE Transactions on Vehicular Technology, 2016, 65(3):1137-1149

  4. Desheng Zhang, Juanjuan Zhao, Fan Zhang, Tian He. UrbanCPS: a cyber-physical system based on multi-source big infrastructure data for heterogeneous model integration. International conference on cyber-physical systems, 2015,238-247

  5.  Desheng Zhang, Juanjuan Zhao, Fan Zhang, Tian He, coMobile:Real-time Human Mobility Modeling at Urban Scale by Multi-View Learning. SIGSPATIAL GIS 2015

  6. Desheng Zhang, Juanjuan Zhao, Fan Zhang, and Tian He. Heterogeneous Model Integration for Multi-source Infrastructure Data In ACM Transactions on Cyber-Physical Systems, 2016,1(1).

  7. Desheng Zhang, Juanjuan Zhao, Fan Zhang, Ruobing Jiang and Tian He. Last-Mile Transit Service with Urban Infrastructure Data. ACM Transactions on Cyber-Physical Systems, 2016,1(2).

  8. Juanjuan Zhao, Jiexia Ye, Mingxian Xu, Chengzhong Xu  PMIP: An Explanatory Model for Individuals’ Destination Prediction Considering Personal and Crowd Travel Behavior, CONCURRENCY AND COMPUTATION-PRACTICE & EXPERIENCE 2020

  9. Jiexia Ye, Juanjuan Zhao*, Kejiang Ye,Chengzhong Xu, How to Build a Graph-Based Deep Learning Architecture in Traffic Domain: A survey. [J].IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2020.

  10. Jiexia Ye, Juanjuan Zhao*, Kejiang Ye,Chengzhong Xu; Multi-STGCnet: A Graph Convolution Based Spatial-Temporal Framework for Subway Passenger Flow Forecasting, IJCNN 2020

代表性专利:

  1. 赵娟娟、张帆、白雪、须成忠、彭智、甘波,一种出租车云智能调度方法及系统,CN201210516192.2 2,授权

  2. 赵娟娟、张帆、白雪、须成忠、邹瑜斌、田臣、熊文,一种时空规律的地铁乘客聚类和边缘检测方法, CN201310750251.7,授权

  3. 赵娟娟、张帆、田臣、须成忠, 基于智能卡数据计算地铁进站时间和换乘时间的方法及系统,CN201410596972.1,授权

  4. 赵娟娟、张帆、须成忠 一种客流量的预测方法及装置 ,CN201510772773.6,授权

  5. 赵娟娟、张帆、田臣、须成忠、白雪,基于时空数据挖掘的地铁乘客分类方法 ,CN201310683227,授权

  6. 赵娟娟、张昕、胡斌、须成忠、张帆,一种基于时空特征的乘客检测分析方法及系统,CN201310750210.8 ,授权

  7. 赵娟娟;张帆;须成忠;田臣,一种地铁乘客实时分布和地铁实时密度预测方法及系统, CN201410734612.3,,授权

  8. 白雪;张帆;须成忠;闫茜;赵娟娟,基于公共交通数据的区域人气聚集指数计算系统及方法 发明 CN201310686742.X ,授权

  9. 白雪;张帆;甘波;赵娟娟;须成忠,物流公司运力分析系统及其运力分析的方法 发明 CN201310242950.0 ,授权

  10. 张帆;甘波;白雪;赵娟娟;李晔;邹瑜斌;须成忠,一种基于北斗/GPS数据的线路推荐系统及方法 发明 CN201310174912.6, ,授权



Introduction 简介

赵娟娟,博士,助理研究员。2017年于中国科学院大学获得计算机博士学位。主持了多项科研项目,包括国家自然科学青年基金,中国博士后基金,深圳市基础研究面上项目。作为主要成员参与国家(科技部973、国家发改委云计算专项等)、省(广东省联合基金)、地方等10多项科研项目,主要研究方向包括时空大数据存储、数据质量评估、多源数据融合和挖掘等。发表高质量国际学术论文20余篇,其中包括 SIGSPATIAL、IPSN、TCPS、TITS等顶级会议和期刊。授权专利10余项,其中5项专利获得产业化转换,软件著作权2项,研发成果已经成功用于中兴通讯、深圳市交通运输委员会、深圳地铁等公司相关应用。

时空大数据挖掘、城市计算

主持包括国家自然科学基金青年项目、中国博士项目,深圳市基础研究3项。

  1. 国家自然科学基金青年项目,基于跨域异构大数据的居民出行方式预测模型研究,主持

  2. 国家博士后基金,基于知识图谱的居民出行方式选择关键技术研究,主持

  3. 深圳市基础研究,基于知识图谱的居民出行方式中长期演化模型研究,主持

代表性论文:

  1. Juanjuan Zhao, Qiang Qu, Fan Zhang, Chengzhong Xu, Siyuan Liu.Spatio-Temporal Analysis of Passenger Travel Patterns in Massive Smart Card Data[J].IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2017

  2. Juanjuan Zhao, Chen Tian, Fan Zhang, Chengzhong Xu.Understanding Temporal and Spatial Travel Patterns of Individual Passengers by Mining Smart Card Data. IEEE International Conference on Intelligent Transportation Systems, 2014, 2014(1):2991-2997

  3. Fan Zhang, Juanjuan Zhao, Tian Chen, Chengzhong Xu, Xue Liu, Lei Rao.Spatiotemporal Segmentation of Metro Trips Using Smart Card Data[J].IEEE Transactions on Vehicular Technology, 2016, 65(3):1137-1149

  4. Desheng Zhang, Juanjuan Zhao, Fan Zhang, Tian He. UrbanCPS: a cyber-physical system based on multi-source big infrastructure data for heterogeneous model integration. International conference on cyber-physical systems, 2015,238-247

  5.  Desheng Zhang, Juanjuan Zhao, Fan Zhang, Tian He, coMobile:Real-time Human Mobility Modeling at Urban Scale by Multi-View Learning. SIGSPATIAL GIS 2015

  6. Desheng Zhang, Juanjuan Zhao, Fan Zhang, and Tian He. Heterogeneous Model Integration for Multi-source Infrastructure Data In ACM Transactions on Cyber-Physical Systems, 2016,1(1).

  7. Desheng Zhang, Juanjuan Zhao, Fan Zhang, Ruobing Jiang and Tian He. Last-Mile Transit Service with Urban Infrastructure Data. ACM Transactions on Cyber-Physical Systems, 2016,1(2).

  8. Juanjuan Zhao, Jiexia Ye, Mingxian Xu, Chengzhong Xu  PMIP: An Explanatory Model for Individuals’ Destination Prediction Considering Personal and Crowd Travel Behavior, CONCURRENCY AND COMPUTATION-PRACTICE & EXPERIENCE 2020

  9. Jiexia Ye, Juanjuan Zhao*, Kejiang Ye,Chengzhong Xu, How to Build a Graph-Based Deep Learning Architecture in Traffic Domain: A survey. [J].IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2020.

  10. Jiexia Ye, Juanjuan Zhao*, Kejiang Ye,Chengzhong Xu; Multi-STGCnet: A Graph Convolution Based Spatial-Temporal Framework for Subway Passenger Flow Forecasting, IJCNN 2020

代表性专利:

  1. 赵娟娟、张帆、白雪、须成忠、彭智、甘波,一种出租车云智能调度方法及系统,CN201210516192.2 2,授权

  2. 赵娟娟、张帆、白雪、须成忠、邹瑜斌、田臣、熊文,一种时空规律的地铁乘客聚类和边缘检测方法, CN201310750251.7,授权

  3. 赵娟娟、张帆、田臣、须成忠, 基于智能卡数据计算地铁进站时间和换乘时间的方法及系统,CN201410596972.1,授权

  4. 赵娟娟、张帆、须成忠 一种客流量的预测方法及装置 ,CN201510772773.6,授权

  5. 赵娟娟、张帆、田臣、须成忠、白雪,基于时空数据挖掘的地铁乘客分类方法 ,CN201310683227,授权

  6. 赵娟娟、张昕、胡斌、须成忠、张帆,一种基于时空特征的乘客检测分析方法及系统,CN201310750210.8 ,授权

  7. 赵娟娟;张帆;须成忠;田臣,一种地铁乘客实时分布和地铁实时密度预测方法及系统, CN201410734612.3,,授权

  8. 白雪;张帆;须成忠;闫茜;赵娟娟,基于公共交通数据的区域人气聚集指数计算系统及方法 发明 CN201310686742.X ,授权

  9. 白雪;张帆;甘波;赵娟娟;须成忠,物流公司运力分析系统及其运力分析的方法 发明 CN201310242950.0 ,授权

  10. 张帆;甘波;白雪;赵娟娟;李晔;邹瑜斌;须成忠,一种基于北斗/GPS数据的线路推荐系统及方法 发明 CN201310174912.6, ,授权



Research 科研

赵娟娟,博士,助理研究员。2017年于中国科学院大学获得计算机博士学位。主持了多项科研项目,包括国家自然科学青年基金,中国博士后基金,深圳市基础研究面上项目。作为主要成员参与国家(科技部973、国家发改委云计算专项等)、省(广东省联合基金)、地方等10多项科研项目,主要研究方向包括时空大数据存储、数据质量评估、多源数据融合和挖掘等。发表高质量国际学术论文20余篇,其中包括 SIGSPATIAL、IPSN、TCPS、TITS等顶级会议和期刊。授权专利10余项,其中5项专利获得产业化转换,软件著作权2项,研发成果已经成功用于中兴通讯、深圳市交通运输委员会、深圳地铁等公司相关应用。

时空大数据挖掘、城市计算

主持包括国家自然科学基金青年项目、中国博士项目,深圳市基础研究3项。

  1. 国家自然科学基金青年项目,基于跨域异构大数据的居民出行方式预测模型研究,主持

  2. 国家博士后基金,基于知识图谱的居民出行方式选择关键技术研究,主持

  3. 深圳市基础研究,基于知识图谱的居民出行方式中长期演化模型研究,主持

代表性论文:

  1. Juanjuan Zhao, Qiang Qu, Fan Zhang, Chengzhong Xu, Siyuan Liu.Spatio-Temporal Analysis of Passenger Travel Patterns in Massive Smart Card Data[J].IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2017

  2. Juanjuan Zhao, Chen Tian, Fan Zhang, Chengzhong Xu.Understanding Temporal and Spatial Travel Patterns of Individual Passengers by Mining Smart Card Data. IEEE International Conference on Intelligent Transportation Systems, 2014, 2014(1):2991-2997

  3. Fan Zhang, Juanjuan Zhao, Tian Chen, Chengzhong Xu, Xue Liu, Lei Rao.Spatiotemporal Segmentation of Metro Trips Using Smart Card Data[J].IEEE Transactions on Vehicular Technology, 2016, 65(3):1137-1149

  4. Desheng Zhang, Juanjuan Zhao, Fan Zhang, Tian He. UrbanCPS: a cyber-physical system based on multi-source big infrastructure data for heterogeneous model integration. International conference on cyber-physical systems, 2015,238-247

  5.  Desheng Zhang, Juanjuan Zhao, Fan Zhang, Tian He, coMobile:Real-time Human Mobility Modeling at Urban Scale by Multi-View Learning. SIGSPATIAL GIS 2015

  6. Desheng Zhang, Juanjuan Zhao, Fan Zhang, and Tian He. Heterogeneous Model Integration for Multi-source Infrastructure Data In ACM Transactions on Cyber-Physical Systems, 2016,1(1).

  7. Desheng Zhang, Juanjuan Zhao, Fan Zhang, Ruobing Jiang and Tian He. Last-Mile Transit Service with Urban Infrastructure Data. ACM Transactions on Cyber-Physical Systems, 2016,1(2).

  8. Juanjuan Zhao, Jiexia Ye, Mingxian Xu, Chengzhong Xu  PMIP: An Explanatory Model for Individuals’ Destination Prediction Considering Personal and Crowd Travel Behavior, CONCURRENCY AND COMPUTATION-PRACTICE & EXPERIENCE 2020

  9. Jiexia Ye, Juanjuan Zhao*, Kejiang Ye,Chengzhong Xu, How to Build a Graph-Based Deep Learning Architecture in Traffic Domain: A survey. [J].IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2020.

  10. Jiexia Ye, Juanjuan Zhao*, Kejiang Ye,Chengzhong Xu; Multi-STGCnet: A Graph Convolution Based Spatial-Temporal Framework for Subway Passenger Flow Forecasting, IJCNN 2020

代表性专利:

  1. 赵娟娟、张帆、白雪、须成忠、彭智、甘波,一种出租车云智能调度方法及系统,CN201210516192.2 2,授权

  2. 赵娟娟、张帆、白雪、须成忠、邹瑜斌、田臣、熊文,一种时空规律的地铁乘客聚类和边缘检测方法, CN201310750251.7,授权

  3. 赵娟娟、张帆、田臣、须成忠, 基于智能卡数据计算地铁进站时间和换乘时间的方法及系统,CN201410596972.1,授权

  4. 赵娟娟、张帆、须成忠 一种客流量的预测方法及装置 ,CN201510772773.6,授权

  5. 赵娟娟、张帆、田臣、须成忠、白雪,基于时空数据挖掘的地铁乘客分类方法 ,CN201310683227,授权

  6. 赵娟娟、张昕、胡斌、须成忠、张帆,一种基于时空特征的乘客检测分析方法及系统,CN201310750210.8 ,授权

  7. 赵娟娟;张帆;须成忠;田臣,一种地铁乘客实时分布和地铁实时密度预测方法及系统, CN201410734612.3,,授权

  8. 白雪;张帆;须成忠;闫茜;赵娟娟,基于公共交通数据的区域人气聚集指数计算系统及方法 发明 CN201310686742.X ,授权

  9. 白雪;张帆;甘波;赵娟娟;须成忠,物流公司运力分析系统及其运力分析的方法 发明 CN201310242950.0 ,授权

  10. 张帆;甘波;白雪;赵娟娟;李晔;邹瑜斌;须成忠,一种基于北斗/GPS数据的线路推荐系统及方法 发明 CN201310174912.6, ,授权



Publications 研究成果

赵娟娟,博士,助理研究员。2017年于中国科学院大学获得计算机博士学位。主持了多项科研项目,包括国家自然科学青年基金,中国博士后基金,深圳市基础研究面上项目。作为主要成员参与国家(科技部973、国家发改委云计算专项等)、省(广东省联合基金)、地方等10多项科研项目,主要研究方向包括时空大数据存储、数据质量评估、多源数据融合和挖掘等。发表高质量国际学术论文20余篇,其中包括 SIGSPATIAL、IPSN、TCPS、TITS等顶级会议和期刊。授权专利10余项,其中5项专利获得产业化转换,软件著作权2项,研发成果已经成功用于中兴通讯、深圳市交通运输委员会、深圳地铁等公司相关应用。

时空大数据挖掘、城市计算

主持包括国家自然科学基金青年项目、中国博士项目,深圳市基础研究3项。

  1. 国家自然科学基金青年项目,基于跨域异构大数据的居民出行方式预测模型研究,主持

  2. 国家博士后基金,基于知识图谱的居民出行方式选择关键技术研究,主持

  3. 深圳市基础研究,基于知识图谱的居民出行方式中长期演化模型研究,主持

代表性论文:

  1. Juanjuan Zhao, Qiang Qu, Fan Zhang, Chengzhong Xu, Siyuan Liu.Spatio-Temporal Analysis of Passenger Travel Patterns in Massive Smart Card Data[J].IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2017

  2. Juanjuan Zhao, Chen Tian, Fan Zhang, Chengzhong Xu.Understanding Temporal and Spatial Travel Patterns of Individual Passengers by Mining Smart Card Data. IEEE International Conference on Intelligent Transportation Systems, 2014, 2014(1):2991-2997

  3. Fan Zhang, Juanjuan Zhao, Tian Chen, Chengzhong Xu, Xue Liu, Lei Rao.Spatiotemporal Segmentation of Metro Trips Using Smart Card Data[J].IEEE Transactions on Vehicular Technology, 2016, 65(3):1137-1149

  4. Desheng Zhang, Juanjuan Zhao, Fan Zhang, Tian He. UrbanCPS: a cyber-physical system based on multi-source big infrastructure data for heterogeneous model integration. International conference on cyber-physical systems, 2015,238-247

  5.  Desheng Zhang, Juanjuan Zhao, Fan Zhang, Tian He, coMobile:Real-time Human Mobility Modeling at Urban Scale by Multi-View Learning. SIGSPATIAL GIS 2015

  6. Desheng Zhang, Juanjuan Zhao, Fan Zhang, and Tian He. Heterogeneous Model Integration for Multi-source Infrastructure Data In ACM Transactions on Cyber-Physical Systems, 2016,1(1).

  7. Desheng Zhang, Juanjuan Zhao, Fan Zhang, Ruobing Jiang and Tian He. Last-Mile Transit Service with Urban Infrastructure Data. ACM Transactions on Cyber-Physical Systems, 2016,1(2).

  8. Juanjuan Zhao, Jiexia Ye, Mingxian Xu, Chengzhong Xu  PMIP: An Explanatory Model for Individuals’ Destination Prediction Considering Personal and Crowd Travel Behavior, CONCURRENCY AND COMPUTATION-PRACTICE & EXPERIENCE 2020

  9. Jiexia Ye, Juanjuan Zhao*, Kejiang Ye,Chengzhong Xu, How to Build a Graph-Based Deep Learning Architecture in Traffic Domain: A survey. [J].IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2020.

  10. Jiexia Ye, Juanjuan Zhao*, Kejiang Ye,Chengzhong Xu; Multi-STGCnet: A Graph Convolution Based Spatial-Temporal Framework for Subway Passenger Flow Forecasting, IJCNN 2020

代表性专利:

  1. 赵娟娟、张帆、白雪、须成忠、彭智、甘波,一种出租车云智能调度方法及系统,CN201210516192.2 2,授权

  2. 赵娟娟、张帆、白雪、须成忠、邹瑜斌、田臣、熊文,一种时空规律的地铁乘客聚类和边缘检测方法, CN201310750251.7,授权

  3. 赵娟娟、张帆、田臣、须成忠, 基于智能卡数据计算地铁进站时间和换乘时间的方法及系统,CN201410596972.1,授权

  4. 赵娟娟、张帆、须成忠 一种客流量的预测方法及装置 ,CN201510772773.6,授权

  5. 赵娟娟、张帆、田臣、须成忠、白雪,基于时空数据挖掘的地铁乘客分类方法 ,CN201310683227,授权

  6. 赵娟娟、张昕、胡斌、须成忠、张帆,一种基于时空特征的乘客检测分析方法及系统,CN201310750210.8 ,授权

  7. 赵娟娟;张帆;须成忠;田臣,一种地铁乘客实时分布和地铁实时密度预测方法及系统, CN201410734612.3,,授权

  8. 白雪;张帆;须成忠;闫茜;赵娟娟,基于公共交通数据的区域人气聚集指数计算系统及方法 发明 CN201310686742.X ,授权

  9. 白雪;张帆;甘波;赵娟娟;须成忠,物流公司运力分析系统及其运力分析的方法 发明 CN201310242950.0 ,授权

  10. 张帆;甘波;白雪;赵娟娟;李晔;邹瑜斌;须成忠,一种基于北斗/GPS数据的线路推荐系统及方法 发明 CN201310174912.6, ,授权