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您当前的位置： 中心团队 教师 赵娟娟 Juanjuan Zhao

赵娟娟 Juanjuan Zhao

副研究员 硕导
Associate Professor
jj.zhao@siat.ac.cn

Interests 研究方向

赵娟娟，博士，副研究员，硕导。2017年于中国科学院大学获得计算机博士学位，入选深圳市海外高层次人才。 主要研究方向包括时空大数据存储、数据质量评估、多源数据融合和挖掘等。主持了多项科研项目，包括国家自然科学青年基金，中国博士后基金，深圳市基础研究面上项目，深圳市承接国家重点项目。作为主要成员参与国家（科技部973、国家重点研发专项、国家发改委云计算专项等）、省（广东省联合基金）、地方等10多项科研项目，发表高质量国际学术论文20余篇，其中包括 SIGSPATIAL、IPSN、TCPS、TITS等顶级会议和期刊，并获得深圳市科学技术发明二等奖。担任TITS、AAAI等10余个期刊会议的审稿人。授权专利20余项，其中5项专利获得产业化转换，软件著作权2项，研发成果已经成功用于中兴通讯、深圳市交通运输委员会、深圳地铁等公司相关应用。

时空大数据挖掘、城市计算

主持包括国家自然科学基金青年项目、中国博士项目，深圳市基础研究3项。参与了包括科技部973“城市大数据三元空间协同计算理论与方法”、国家重点专项“物联网与智慧城市关键技术及示范”、深圳市北斗工程实验室以及提升项目：

  1. 国家自然科学基金青年基金，基于跨域异构大数据的居民出行方式预测模型研究，主持

  2. 深圳科创委，承接城市大数据三元空间协同计算理论与方法的产业化应用研究，联合主持

  3. 中国博士后基金，基于知识图谱的居民出行方式选择关键技术研究，主持

  4. 深圳市基础研究面上项目，基于知识图谱的居民出行方式中长期演化模型研究，主持

  5. 科技部973 ，城市大数据三元空间协同计算理论与方法（课题二和三），参与

  6. 国家重点研发专项，面向城市公共服务的高效融合与动态认知技术和平台，参与

  7. 深圳发改委，深圳北斗位置服务技术工程研究中心提升，参与

代表性论文：

  1. Juanjuan Zhao, Liutao Zhang, Kejiang Ye, Jiexia Ye, Jun Zhang, Fan Zhang, and Chengzhong Xu. GLTC: A Metro Passenger Identification Method Across AFC Data and Sparse WiFi Data. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems 23, no. 10 (2022): 18337-18351.

  2. Furong Zheng, Juanjuan Zhao（通讯作者）, Jiexia Ye, Xitong Gao, Kejiang Ye, and Chengzhong Xu. Metro OD Matrix Prediction based on Multi-view Passenger Flow Evolution Trend Modeling. IEEE Transactions on Big Data (2022).

  3. Jiexia Ye, Juanjuan Zhao（通讯作者）, Furong Zheng, and Chengzhong Xu. Completion and augmentation-based spatiotemporal deep learning approach for short-term metro origin-destination matrix prediction under limited observable data. Neural Computing and Applications (2022): 1-17.

  4. Juanjuan Zhao, Liutao Zhang, Jiexia Ye, Chengzhong Xu. MDLF: A Multi-View-Based Deep Learning Framework for Individual Trip Destination Prediction in Public Transportation Systems. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2021

  5. Jiexia Ye, Juanjuan Zhao（通讯作者）, Kejiang Ye, Chengzhong Xu, How to Build a Graph-Based Deep Learning Architecture in Traffic Domain: A survey. [J].IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2020.

  6. Jiexia Ye, Juanjuan Zhao（通讯作者）, Kejiang Ye,Chengzhong Xu; Multi-STGCnet: A Graph Convolution Based Spatial-Temporal Framework for Subway Passenger Flow Forecasting, IJCNN 2020.

  7. Juanjuan Zhao, Jiexia Ye, Mingxian Xu, Chengzhong Xu  PMIP: An Explanatory Model for Individuals’ Destination Prediction Considering Personal and Crowd Travel Behavior, CONCURRENCY AND COMPUTATION-PRACTICE & EXPERIENCE 2020.

  8. Juanjuan Zhao, Qiang Qu, Fan Zhang, Chengzhong Xu, Siyuan Liu.Spatio-Temporal Analysis of Passenger Travel Patterns in Massive Smart Card Data[J].IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2017

  9. Juanjuan Zhao, Chen Tian, Fan Zhang, Chengzhong Xu.Understanding Temporal and Spatial Travel Patterns of Individual Passengers by Mining Smart Card Data. IEEE International Conference on Intelligent Transportation Systems, 2014, 2014(1):2991-2997

  10. Fan Zhang, Juanjuan Zhao, Tian Chen, Chengzhong Xu, Xue Liu, Lei Rao.Spatiotemporal Segmentation of Metro Trips Using Smart Card Data[J].IEEE Transactions on Vehicular Technology, 2016, 65(3):1137-1149

  11. Desheng Zhang, Juanjuan Zhao, Fan Zhang, Tian He. UrbanCPS: a cyber-physical system based on multi-source big infrastructure data for heterogeneous model integration. International conference on cyber-physical systems, 2015,238-247

  12.  Desheng Zhang, Juanjuan Zhao, Fan Zhang, Tian He, coMobile:Real-time Human Mobility Modeling at Urban Scale by Multi-View Learning. SIGSPATIAL GIS 2015

  13. Desheng Zhang, Juanjuan Zhao, Fan Zhang, and Tian He. Heterogeneous Model Integration for Multi-source Infrastructure Data In ACM Transactions on Cyber-Physical Systems, 2016,1(1).

  14. Desheng Zhang, Juanjuan Zhao, Fan Zhang, Ruobing Jiang and Tian He. Last-Mile Transit Service with Urban Infrastructure Data. ACM Transactions on Cyber-Physical Systems, 2016,1(2).

代表性授权专利：

  1. 叶洁瑕;赵娟娟;须成忠;刘延东，一种短期地铁客流预测方法、系统及电子设备，CN201911132859.7

  2. 赵娟娟;王昊;须成忠;叶可江;张鋆，一种地铁个体乘客目的站点实时预测方法及装置，CN201911274492.2

  3. 叶洁瑕;赵娟娟;叶可江;须成忠，一种公路交通状态预测方法、系统、终端以及存储介质，CN202011284239.8

  4. 赵宝新;须成忠;赵娟娟;张帆;王卡风，一种基于拥堵扩散的交通瓶颈预测方法、系统及电子设备，CN201811526018.X

  5. 赵娟娟;须成忠;吕静雅;赵宝新，一种轨道交通OD客流预测方法、系统及电子设备，CN201811020871.4

  6. 赵娟娟;张帆;白雪;须成忠;彭智;甘波，一种出租车云智能调度方法及系统，CN201210516192.2

  7. 赵娟娟;张帆;白雪;须成忠;邹瑜斌;田臣;熊文，一种时空规律的地铁乘客聚类和边缘检测方法，CN201310750251.7

  8. 赵娟娟;张帆;田臣;须成忠，基于智能卡数据计算地铁进站时间和换乘时间的方法及系统，CN201410596972.1

  9. 赵娟娟;张帆;须成忠， 一种客流量的预测方法及装置，CN201510772773.6

  10. 赵娟娟;张帆;田臣;须成忠;白雪，基于时空数据挖掘的地铁乘客分类方法，CN201310683227

  11. 赵娟娟;张昕;胡斌;须成忠;张帆，一种基于时空特征的乘客检测分析方法及系统，CN201310750210.8

  12. 赵娟娟;张帆;须成忠;田臣，一种地铁乘客实时分布和地铁实时密度预测方法及系统, CN201410734612.3

  13. 白雪;张帆;须成忠;闫茜;赵娟娟，基于公共交通数据的区域人气聚集指数计算系统及方法，CN201310686742

  14. 白雪;张帆;甘波;赵娟娟;须成忠，物流公司运力分析系统及其运力分析的方法，CN201310242950.0

  15. 张帆;甘波;白雪;赵娟娟;李晔;邹瑜斌;须成忠，一种基于北斗/GPS数据的线路推荐系统及方法，CN201310174912.6


Introduction 简介

赵娟娟，博士，副研究员，硕导。2017年于中国科学院大学获得计算机博士学位，入选深圳市海外高层次人才。 主要研究方向包括时空大数据存储、数据质量评估、多源数据融合和挖掘等。主持了多项科研项目，包括国家自然科学青年基金，中国博士后基金，深圳市基础研究面上项目，深圳市承接国家重点项目。作为主要成员参与国家（科技部973、国家重点研发专项、国家发改委云计算专项等）、省（广东省联合基金）、地方等10多项科研项目，发表高质量国际学术论文20余篇，其中包括 SIGSPATIAL、IPSN、TCPS、TITS等顶级会议和期刊，并获得深圳市科学技术发明二等奖。担任TITS、AAAI等10余个期刊会议的审稿人。授权专利20余项，其中5项专利获得产业化转换，软件著作权2项，研发成果已经成功用于中兴通讯、深圳市交通运输委员会、深圳地铁等公司相关应用。

时空大数据挖掘、城市计算

主持包括国家自然科学基金青年项目、中国博士项目，深圳市基础研究3项。参与了包括科技部973“城市大数据三元空间协同计算理论与方法”、国家重点专项“物联网与智慧城市关键技术及示范”、深圳市北斗工程实验室以及提升项目：

  1. 国家自然科学基金青年基金，基于跨域异构大数据的居民出行方式预测模型研究，主持

  2. 深圳科创委，承接城市大数据三元空间协同计算理论与方法的产业化应用研究，联合主持

  3. 中国博士后基金，基于知识图谱的居民出行方式选择关键技术研究，主持

  4. 深圳市基础研究面上项目，基于知识图谱的居民出行方式中长期演化模型研究，主持

  5. 科技部973 ，城市大数据三元空间协同计算理论与方法（课题二和三），参与

  6. 国家重点研发专项，面向城市公共服务的高效融合与动态认知技术和平台，参与

  7. 深圳发改委，深圳北斗位置服务技术工程研究中心提升，参与

代表性论文：

  1. Juanjuan Zhao, Liutao Zhang, Kejiang Ye, Jiexia Ye, Jun Zhang, Fan Zhang, and Chengzhong Xu. GLTC: A Metro Passenger Identification Method Across AFC Data and Sparse WiFi Data. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems 23, no. 10 (2022): 18337-18351.

  2. Furong Zheng, Juanjuan Zhao（通讯作者）, Jiexia Ye, Xitong Gao, Kejiang Ye, and Chengzhong Xu. Metro OD Matrix Prediction based on Multi-view Passenger Flow Evolution Trend Modeling. IEEE Transactions on Big Data (2022).

  3. Jiexia Ye, Juanjuan Zhao（通讯作者）, Furong Zheng, and Chengzhong Xu. Completion and augmentation-based spatiotemporal deep learning approach for short-term metro origin-destination matrix prediction under limited observable data. Neural Computing and Applications (2022): 1-17.

  4. Juanjuan Zhao, Liutao Zhang, Jiexia Ye, Chengzhong Xu. MDLF: A Multi-View-Based Deep Learning Framework for Individual Trip Destination Prediction in Public Transportation Systems. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2021

  5. Jiexia Ye, Juanjuan Zhao（通讯作者）, Kejiang Ye, Chengzhong Xu, How to Build a Graph-Based Deep Learning Architecture in Traffic Domain: A survey. [J].IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2020.

  6. Jiexia Ye, Juanjuan Zhao（通讯作者）, Kejiang Ye,Chengzhong Xu; Multi-STGCnet: A Graph Convolution Based Spatial-Temporal Framework for Subway Passenger Flow Forecasting, IJCNN 2020.

  7. Juanjuan Zhao, Jiexia Ye, Mingxian Xu, Chengzhong Xu  PMIP: An Explanatory Model for Individuals’ Destination Prediction Considering Personal and Crowd Travel Behavior, CONCURRENCY AND COMPUTATION-PRACTICE & EXPERIENCE 2020.

  8. Juanjuan Zhao, Qiang Qu, Fan Zhang, Chengzhong Xu, Siyuan Liu.Spatio-Temporal Analysis of Passenger Travel Patterns in Massive Smart Card Data[J].IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2017

  9. Juanjuan Zhao, Chen Tian, Fan Zhang, Chengzhong Xu.Understanding Temporal and Spatial Travel Patterns of Individual Passengers by Mining Smart Card Data. IEEE International Conference on Intelligent Transportation Systems, 2014, 2014(1):2991-2997

  10. Fan Zhang, Juanjuan Zhao, Tian Chen, Chengzhong Xu, Xue Liu, Lei Rao.Spatiotemporal Segmentation of Metro Trips Using Smart Card Data[J].IEEE Transactions on Vehicular Technology, 2016, 65(3):1137-1149

  11. Desheng Zhang, Juanjuan Zhao, Fan Zhang, Tian He. UrbanCPS: a cyber-physical system based on multi-source big infrastructure data for heterogeneous model integration. International conference on cyber-physical systems, 2015,238-247

  12.  Desheng Zhang, Juanjuan Zhao, Fan Zhang, Tian He, coMobile:Real-time Human Mobility Modeling at Urban Scale by Multi-View Learning. SIGSPATIAL GIS 2015

  13. Desheng Zhang, Juanjuan Zhao, Fan Zhang, and Tian He. Heterogeneous Model Integration for Multi-source Infrastructure Data In ACM Transactions on Cyber-Physical Systems, 2016,1(1).

  14. Desheng Zhang, Juanjuan Zhao, Fan Zhang, Ruobing Jiang and Tian He. Last-Mile Transit Service with Urban Infrastructure Data. ACM Transactions on Cyber-Physical Systems, 2016,1(2).

代表性授权专利：

  1. 叶洁瑕;赵娟娟;须成忠;刘延东，一种短期地铁客流预测方法、系统及电子设备，CN201911132859.7

  2. 赵娟娟;王昊;须成忠;叶可江;张鋆，一种地铁个体乘客目的站点实时预测方法及装置，CN201911274492.2

  3. 叶洁瑕;赵娟娟;叶可江;须成忠，一种公路交通状态预测方法、系统、终端以及存储介质，CN202011284239.8

  4. 赵宝新;须成忠;赵娟娟;张帆;王卡风，一种基于拥堵扩散的交通瓶颈预测方法、系统及电子设备，CN201811526018.X

  5. 赵娟娟;须成忠;吕静雅;赵宝新，一种轨道交通OD客流预测方法、系统及电子设备，CN201811020871.4

  6. 赵娟娟;张帆;白雪;须成忠;彭智;甘波，一种出租车云智能调度方法及系统，CN201210516192.2

  7. 赵娟娟;张帆;白雪;须成忠;邹瑜斌;田臣;熊文，一种时空规律的地铁乘客聚类和边缘检测方法，CN201310750251.7

  8. 赵娟娟;张帆;田臣;须成忠，基于智能卡数据计算地铁进站时间和换乘时间的方法及系统，CN201410596972.1

  9. 赵娟娟;张帆;须成忠， 一种客流量的预测方法及装置，CN201510772773.6

  10. 赵娟娟;张帆;田臣;须成忠;白雪，基于时空数据挖掘的地铁乘客分类方法，CN201310683227

  11. 赵娟娟;张昕;胡斌;须成忠;张帆，一种基于时空特征的乘客检测分析方法及系统，CN201310750210.8

  12. 赵娟娟;张帆;须成忠;田臣，一种地铁乘客实时分布和地铁实时密度预测方法及系统, CN201410734612.3

  13. 白雪;张帆;须成忠;闫茜;赵娟娟，基于公共交通数据的区域人气聚集指数计算系统及方法，CN201310686742

  14. 白雪;张帆;甘波;赵娟娟;须成忠，物流公司运力分析系统及其运力分析的方法，CN201310242950.0

  15. 张帆;甘波;白雪;赵娟娟;李晔;邹瑜斌;须成忠，一种基于北斗/GPS数据的线路推荐系统及方法，CN201310174912.6


Research 科研

赵娟娟，博士，副研究员，硕导。2017年于中国科学院大学获得计算机博士学位，入选深圳市海外高层次人才。 主要研究方向包括时空大数据存储、数据质量评估、多源数据融合和挖掘等。主持了多项科研项目，包括国家自然科学青年基金，中国博士后基金，深圳市基础研究面上项目，深圳市承接国家重点项目。作为主要成员参与国家（科技部973、国家重点研发专项、国家发改委云计算专项等）、省（广东省联合基金）、地方等10多项科研项目，发表高质量国际学术论文20余篇，其中包括 SIGSPATIAL、IPSN、TCPS、TITS等顶级会议和期刊，并获得深圳市科学技术发明二等奖。担任TITS、AAAI等10余个期刊会议的审稿人。授权专利20余项，其中5项专利获得产业化转换，软件著作权2项，研发成果已经成功用于中兴通讯、深圳市交通运输委员会、深圳地铁等公司相关应用。

时空大数据挖掘、城市计算

主持包括国家自然科学基金青年项目、中国博士项目，深圳市基础研究3项。参与了包括科技部973“城市大数据三元空间协同计算理论与方法”、国家重点专项“物联网与智慧城市关键技术及示范”、深圳市北斗工程实验室以及提升项目：

  1. 国家自然科学基金青年基金，基于跨域异构大数据的居民出行方式预测模型研究，主持

  2. 深圳科创委，承接城市大数据三元空间协同计算理论与方法的产业化应用研究，联合主持

  3. 中国博士后基金，基于知识图谱的居民出行方式选择关键技术研究，主持

  4. 深圳市基础研究面上项目，基于知识图谱的居民出行方式中长期演化模型研究，主持

  5. 科技部973 ，城市大数据三元空间协同计算理论与方法（课题二和三），参与

  6. 国家重点研发专项，面向城市公共服务的高效融合与动态认知技术和平台，参与

  7. 深圳发改委，深圳北斗位置服务技术工程研究中心提升，参与

代表性论文：

  1. Juanjuan Zhao, Liutao Zhang, Kejiang Ye, Jiexia Ye, Jun Zhang, Fan Zhang, and Chengzhong Xu. GLTC: A Metro Passenger Identification Method Across AFC Data and Sparse WiFi Data. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems 23, no. 10 (2022): 18337-18351.

  2. Furong Zheng, Juanjuan Zhao（通讯作者）, Jiexia Ye, Xitong Gao, Kejiang Ye, and Chengzhong Xu. Metro OD Matrix Prediction based on Multi-view Passenger Flow Evolution Trend Modeling. IEEE Transactions on Big Data (2022).

  3. Jiexia Ye, Juanjuan Zhao（通讯作者）, Furong Zheng, and Chengzhong Xu. Completion and augmentation-based spatiotemporal deep learning approach for short-term metro origin-destination matrix prediction under limited observable data. Neural Computing and Applications (2022): 1-17.

  4. Juanjuan Zhao, Liutao Zhang, Jiexia Ye, Chengzhong Xu. MDLF: A Multi-View-Based Deep Learning Framework for Individual Trip Destination Prediction in Public Transportation Systems. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2021

  5. Jiexia Ye, Juanjuan Zhao（通讯作者）, Kejiang Ye, Chengzhong Xu, How to Build a Graph-Based Deep Learning Architecture in Traffic Domain: A survey. [J].IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2020.

  6. Jiexia Ye, Juanjuan Zhao（通讯作者）, Kejiang Ye,Chengzhong Xu; Multi-STGCnet: A Graph Convolution Based Spatial-Temporal Framework for Subway Passenger Flow Forecasting, IJCNN 2020.

  7. Juanjuan Zhao, Jiexia Ye, Mingxian Xu, Chengzhong Xu  PMIP: An Explanatory Model for Individuals’ Destination Prediction Considering Personal and Crowd Travel Behavior, CONCURRENCY AND COMPUTATION-PRACTICE & EXPERIENCE 2020.

  8. Juanjuan Zhao, Qiang Qu, Fan Zhang, Chengzhong Xu, Siyuan Liu.Spatio-Temporal Analysis of Passenger Travel Patterns in Massive Smart Card Data[J].IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2017

  9. Juanjuan Zhao, Chen Tian, Fan Zhang, Chengzhong Xu.Understanding Temporal and Spatial Travel Patterns of Individual Passengers by Mining Smart Card Data. IEEE International Conference on Intelligent Transportation Systems, 2014, 2014(1):2991-2997

  10. Fan Zhang, Juanjuan Zhao, Tian Chen, Chengzhong Xu, Xue Liu, Lei Rao.Spatiotemporal Segmentation of Metro Trips Using Smart Card Data[J].IEEE Transactions on Vehicular Technology, 2016, 65(3):1137-1149

  11. Desheng Zhang, Juanjuan Zhao, Fan Zhang, Tian He. UrbanCPS: a cyber-physical system based on multi-source big infrastructure data for heterogeneous model integration. International conference on cyber-physical systems, 2015,238-247

  12.  Desheng Zhang, Juanjuan Zhao, Fan Zhang, Tian He, coMobile:Real-time Human Mobility Modeling at Urban Scale by Multi-View Learning. SIGSPATIAL GIS 2015

  13. Desheng Zhang, Juanjuan Zhao, Fan Zhang, and Tian He. Heterogeneous Model Integration for Multi-source Infrastructure Data In ACM Transactions on Cyber-Physical Systems, 2016,1(1).

  14. Desheng Zhang, Juanjuan Zhao, Fan Zhang, Ruobing Jiang and Tian He. Last-Mile Transit Service with Urban Infrastructure Data. ACM Transactions on Cyber-Physical Systems, 2016,1(2).

代表性授权专利：

  1. 叶洁瑕;赵娟娟;须成忠;刘延东，一种短期地铁客流预测方法、系统及电子设备，CN201911132859.7

  2. 赵娟娟;王昊;须成忠;叶可江;张鋆，一种地铁个体乘客目的站点实时预测方法及装置，CN201911274492.2

  3. 叶洁瑕;赵娟娟;叶可江;须成忠，一种公路交通状态预测方法、系统、终端以及存储介质，CN202011284239.8

  4. 赵宝新;须成忠;赵娟娟;张帆;王卡风，一种基于拥堵扩散的交通瓶颈预测方法、系统及电子设备，CN201811526018.X

  5. 赵娟娟;须成忠;吕静雅;赵宝新，一种轨道交通OD客流预测方法、系统及电子设备，CN201811020871.4

  6. 赵娟娟;张帆;白雪;须成忠;彭智;甘波，一种出租车云智能调度方法及系统，CN201210516192.2

  7. 赵娟娟;张帆;白雪;须成忠;邹瑜斌;田臣;熊文，一种时空规律的地铁乘客聚类和边缘检测方法，CN201310750251.7

  8. 赵娟娟;张帆;田臣;须成忠，基于智能卡数据计算地铁进站时间和换乘时间的方法及系统，CN201410596972.1

  9. 赵娟娟;张帆;须成忠， 一种客流量的预测方法及装置，CN201510772773.6

  10. 赵娟娟;张帆;田臣;须成忠;白雪，基于时空数据挖掘的地铁乘客分类方法，CN201310683227

  11. 赵娟娟;张昕;胡斌;须成忠;张帆，一种基于时空特征的乘客检测分析方法及系统，CN201310750210.8

  12. 赵娟娟;张帆;须成忠;田臣，一种地铁乘客实时分布和地铁实时密度预测方法及系统, CN201410734612.3

  13. 白雪;张帆;须成忠;闫茜;赵娟娟，基于公共交通数据的区域人气聚集指数计算系统及方法，CN201310686742

  14. 白雪;张帆;甘波;赵娟娟;须成忠，物流公司运力分析系统及其运力分析的方法，CN201310242950.0

  15. 张帆;甘波;白雪;赵娟娟;李晔;邹瑜斌;须成忠，一种基于北斗/GPS数据的线路推荐系统及方法，CN201310174912.6


Publications 研究成果

赵娟娟，博士，副研究员，硕导。2017年于中国科学院大学获得计算机博士学位，入选深圳市海外高层次人才。 主要研究方向包括时空大数据存储、数据质量评估、多源数据融合和挖掘等。主持了多项科研项目，包括国家自然科学青年基金，中国博士后基金，深圳市基础研究面上项目，深圳市承接国家重点项目。作为主要成员参与国家（科技部973、国家重点研发专项、国家发改委云计算专项等）、省（广东省联合基金）、地方等10多项科研项目，发表高质量国际学术论文20余篇，其中包括 SIGSPATIAL、IPSN、TCPS、TITS等顶级会议和期刊，并获得深圳市科学技术发明二等奖。担任TITS、AAAI等10余个期刊会议的审稿人。授权专利20余项，其中5项专利获得产业化转换，软件著作权2项，研发成果已经成功用于中兴通讯、深圳市交通运输委员会、深圳地铁等公司相关应用。

时空大数据挖掘、城市计算

主持包括国家自然科学基金青年项目、中国博士项目，深圳市基础研究3项。参与了包括科技部973“城市大数据三元空间协同计算理论与方法”、国家重点专项“物联网与智慧城市关键技术及示范”、深圳市北斗工程实验室以及提升项目：

  1. 国家自然科学基金青年基金，基于跨域异构大数据的居民出行方式预测模型研究，主持

  2. 深圳科创委，承接城市大数据三元空间协同计算理论与方法的产业化应用研究，联合主持

  3. 中国博士后基金，基于知识图谱的居民出行方式选择关键技术研究，主持

  4. 深圳市基础研究面上项目，基于知识图谱的居民出行方式中长期演化模型研究，主持

  5. 科技部973 ，城市大数据三元空间协同计算理论与方法（课题二和三），参与

  6. 国家重点研发专项，面向城市公共服务的高效融合与动态认知技术和平台，参与

  7. 深圳发改委，深圳北斗位置服务技术工程研究中心提升，参与

代表性论文：

  1. Juanjuan Zhao, Liutao Zhang, Kejiang Ye, Jiexia Ye, Jun Zhang, Fan Zhang, and Chengzhong Xu. GLTC: A Metro Passenger Identification Method Across AFC Data and Sparse WiFi Data. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems 23, no. 10 (2022): 18337-18351.

  2. Furong Zheng, Juanjuan Zhao（通讯作者）, Jiexia Ye, Xitong Gao, Kejiang Ye, and Chengzhong Xu. Metro OD Matrix Prediction based on Multi-view Passenger Flow Evolution Trend Modeling. IEEE Transactions on Big Data (2022).

  3. Jiexia Ye, Juanjuan Zhao（通讯作者）, Furong Zheng, and Chengzhong Xu. Completion and augmentation-based spatiotemporal deep learning approach for short-term metro origin-destination matrix prediction under limited observable data. Neural Computing and Applications (2022): 1-17.

  4. Juanjuan Zhao, Liutao Zhang, Jiexia Ye, Chengzhong Xu. MDLF: A Multi-View-Based Deep Learning Framework for Individual Trip Destination Prediction in Public Transportation Systems. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2021

  5. Jiexia Ye, Juanjuan Zhao（通讯作者）, Kejiang Ye, Chengzhong Xu, How to Build a Graph-Based Deep Learning Architecture in Traffic Domain: A survey. [J].IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2020.

  6. Jiexia Ye, Juanjuan Zhao（通讯作者）, Kejiang Ye,Chengzhong Xu; Multi-STGCnet: A Graph Convolution Based Spatial-Temporal Framework for Subway Passenger Flow Forecasting, IJCNN 2020.

  7. Juanjuan Zhao, Jiexia Ye, Mingxian Xu, Chengzhong Xu  PMIP: An Explanatory Model for Individuals’ Destination Prediction Considering Personal and Crowd Travel Behavior, CONCURRENCY AND COMPUTATION-PRACTICE & EXPERIENCE 2020.

  8. Juanjuan Zhao, Qiang Qu, Fan Zhang, Chengzhong Xu, Siyuan Liu.Spatio-Temporal Analysis of Passenger Travel Patterns in Massive Smart Card Data[J].IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2017

  9. Juanjuan Zhao, Chen Tian, Fan Zhang, Chengzhong Xu.Understanding Temporal and Spatial Travel Patterns of Individual Passengers by Mining Smart Card Data. IEEE International Conference on Intelligent Transportation Systems, 2014, 2014(1):2991-2997

  10. Fan Zhang, Juanjuan Zhao, Tian Chen, Chengzhong Xu, Xue Liu, Lei Rao.Spatiotemporal Segmentation of Metro Trips Using Smart Card Data[J].IEEE Transactions on Vehicular Technology, 2016, 65(3):1137-1149

  11. Desheng Zhang, Juanjuan Zhao, Fan Zhang, Tian He. UrbanCPS: a cyber-physical system based on multi-source big infrastructure data for heterogeneous model integration. International conference on cyber-physical systems, 2015,238-247

  12.  Desheng Zhang, Juanjuan Zhao, Fan Zhang, Tian He, coMobile:Real-time Human Mobility Modeling at Urban Scale by Multi-View Learning. SIGSPATIAL GIS 2015

  13. Desheng Zhang, Juanjuan Zhao, Fan Zhang, and Tian He. Heterogeneous Model Integration for Multi-source Infrastructure Data In ACM Transactions on Cyber-Physical Systems, 2016,1(1).

  14. Desheng Zhang, Juanjuan Zhao, Fan Zhang, Ruobing Jiang and Tian He. Last-Mile Transit Service with Urban Infrastructure Data. ACM Transactions on Cyber-Physical Systems, 2016,1(2).

代表性授权专利：

  1. 叶洁瑕;赵娟娟;须成忠;刘延东，一种短期地铁客流预测方法、系统及电子设备，CN201911132859.7

  2. 赵娟娟;王昊;须成忠;叶可江;张鋆，一种地铁个体乘客目的站点实时预测方法及装置，CN201911274492.2

  3. 叶洁瑕;赵娟娟;叶可江;须成忠，一种公路交通状态预测方法、系统、终端以及存储介质，CN202011284239.8

  4. 赵宝新;须成忠;赵娟娟;张帆;王卡风，一种基于拥堵扩散的交通瓶颈预测方法、系统及电子设备，CN201811526018.X

  5. 赵娟娟;须成忠;吕静雅;赵宝新，一种轨道交通OD客流预测方法、系统及电子设备，CN201811020871.4

  6. 赵娟娟;张帆;白雪;须成忠;彭智;甘波，一种出租车云智能调度方法及系统，CN201210516192.2

  7. 赵娟娟;张帆;白雪;须成忠;邹瑜斌;田臣;熊文，一种时空规律的地铁乘客聚类和边缘检测方法，CN201310750251.7

  8. 赵娟娟;张帆;田臣;须成忠，基于智能卡数据计算地铁进站时间和换乘时间的方法及系统，CN201410596972.1

  9. 赵娟娟;张帆;须成忠， 一种客流量的预测方法及装置，CN201510772773.6

  10. 赵娟娟;张帆;田臣;须成忠;白雪，基于时空数据挖掘的地铁乘客分类方法，CN201310683227

  11. 赵娟娟;张昕;胡斌;须成忠;张帆，一种基于时空特征的乘客检测分析方法及系统，CN201310750210.8

  12. 赵娟娟;张帆;须成忠;田臣，一种地铁乘客实时分布和地铁实时密度预测方法及系统, CN201410734612.3

  13. 白雪;张帆;须成忠;闫茜;赵娟娟，基于公共交通数据的区域人气聚集指数计算系统及方法，CN201310686742

  14. 白雪;张帆;甘波;赵娟娟;须成忠，物流公司运力分析系统及其运力分析的方法，CN201310242950.0

  15. 张帆;甘波;白雪;赵娟娟;李晔;邹瑜斌;须成忠，一种基于北斗/GPS数据的线路推荐系统及方法，CN201310174912.6


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